从理论到实践 - 页 519

 
Олег avtomat:

嗯,这是我的假设;)))。

1)多项式回归适用于近似固定(非变化)数据(多项式阶数为5或更少)。该模型可用于插补中间值。但它不适用于超出近似区间的推断。

2)多项式回归对于逼近动态(变化)数据来说是一个非常糟糕的主意。

这是一个正常的想法,如果你找到一个他们几乎没有变化的空间,例如通过brutforcing,已经讨论过了。


 
Maxim Dmitrievsky:

找到一个他们不怎么变化的空间是个好主意,例如通过bruteforcing,这已经被讨论过了


如果你知道把眼镜放在哪里...

 
Олег avtomat:

如果你知道把眼镜放在哪里...

为什么,你可以把它们放在任何你想要的地方,我只是在分享。

 
Maxim Dmitrievsky:

为什么,把它贴在你想要的地方,我只是在分享。

你再次表明对此事缺乏了解。

我无数次地告诉你,要搞清楚近似、内插、外推和过滤的含义。(如果只是为了将来不至于让你的大拇指上天)

 
Олег avtomat:

你再一次显示出缺乏理解。

我无数次地告诉你,要搞清楚近似、内插、外推和过滤的含义。(如果只是为了让你将来不必指手画脚)

你没有想象力或任何东西

至少先看一下视频

 
Maxim Dmitrievsky:

你没有想象力或任何东西。

至少先看一下视频

我的英语并不流利

 
Олег avtomat:

我的英语并不流利。

他们不愿意用俄语交谈,这些移民。

他是参考向量法和核 技巧 俄罗斯发明者,现在在美国,他继续发展这个课题。

 
Maxim Dmitrievsky:

他们不愿意用俄语交谈,这些移民。

他是俄罗斯的矢量参考法和核技巧的发明者,现在在美国。

我应该怎么做,为此上英语课吗?

 
Олег avtomat:

我应该怎么做,为此上一门英语课吗?

对于数学家来说,你不需要其他语言,你很擅长)。

 
Maxim Dmitrievsky:

读懂公式,数学家不需要其他语言,你很擅长这个 )

公式不是一种无意识的大规模踩踏。重要的是导致结果的路径--公式。


他想出了什么办法,我不知道。但我确实从实践中知道多项式回归的范围是什么。我们的(仍然是苏联的)计算方法教科书也是这样讲的。