从理论到实践 - 页 521

[multiplicator]

仪表盘有什么问题？

它显示了图表的平均值。一个从0号标记上升到10号标记的图形，其平均值会是多少？
5.
因此，现在的规模将是5。尽管该图已经是10。


线性回归会有帮助。
线性回归的线将穿过价格通道的中心，这条线的最后一点将在10点。



但渠道并不总是直的。有些通道是弧形的。在这种情况下，LR将不能很好地工作。


这就是多项式回归的作用。
OR图将直接穿过通道的中心，其最后一点也将在通道的中心。


而这就是PR将如何沿着这样的弧线前进（如果它正好是正弦波的一个片断）。

你也要考虑缺点......

[Maxim Dmitrievsky]

Smokchi Struck:

仪表盘有什么问题？

它显示了图表的平均值。一个从0号标记上升到10号标记的图形，其平均值会是多少？
5.
因此，现在的规模将是5。尽管该图已经是10。


线性回归会有帮助。
线性回归的线将穿过价格通道的中心，这条线的最后一点将在10点。



但渠道并不总是直的。有些通道是弧形的。在这种情况下，LR将不能很好地工作。


这就是多项式回归的作用。
PR图将沿着通道的中心直下，其最后一点也将在通道的中心。


在这里，另一个弧线。(即正弦波的一个片断）。

我们也要考虑缺点......

[Violetta Novak]

Maxim Dmitrievsky:

但基础是相同的--通过使用内核转换将映射引入新的维度来进行依赖关系重建，而且在此基础上还有更多的内容

顺便说一下，维克多有一篇关于概率密度的 内核估计的 文章，在这里

https://www.mql5.com/ru/articles/396

[multiplicator]

Maxim Dmitrievsky:

缺陷？）））

这样就更好了。


想出如何解决这个问题。

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:

预测方面呢？))

[Maxim Dmitrievsky]

Smokchi Struck:
缺陷？）））

想出如何解决这个问题。

在目前的维度上--没有办法解决，这就是问题所在。你的回归对这种事件发生的可能性一无所知

[Maxim Dmitrievsky]

Novaja:
顺便说一下，维克多有一篇关于内核概率密度 的文章，在这里

https://www.mql5.com/ru/articles/396

我不认为这与内核技巧有关--将特征向量映射到其他空间

至少在我看来不是......没有读过。

[multiplicator]

Maxim Dmitrievsky:

在目前的维度上--没有办法解决，这就是问题所在。你的回归对这种事件发生的可能性一无所知

好吧，这就是我们在这里的原因，来解决问题))

[Maxim Dmitrievsky]

Smokchi Struck:
缺点？）

甚至像这样更好。


想出如何解决这个问题。

通常是这样的。

[multiplicator]

Maxim Dmitrievsky:

在目前的维度上--没有办法解决，这就是问题所在。你的回归对这种事件发生的可能性一无所知

你可以将图表显示为单点下降。 图表上升了1点--画出一个单点段，图表下降了1点--画出一个单点段。 然后会有很多点。