从理论到实践 - 页 257

 

顺便说一下,如果你对离散的对数分布采取p=0.7410293952884985,事情在对数尺度上也会有某种程度的接近。


 
哦,我想我明白了。亚历山大说,有两种分配方式。在第15点的某个地方,第二个分布从第一个分布下探出头来。
 

我也看了维基百科,觉得:)

离散对数分布 取自然数1,2,3,...
指数式--有理数>=0;也就是说,你可以从那个口袋里减去1,再乘以什么,就可以进入指数式曲线了。

在E2细胞中。

=0.0797907655396566 * EXP(1) ^ (-1 * 0.0797907655396566 * ((A2-1)*4.09029816010267))

对数刻度是一条直线。很漂亮。可能是无用的,但随它去吧。


 
Dr. Trader:

还读了维基百科,认为:)

离散对数分布 将自然数1,2,3,...作为输入。
而指数式--有理数>=0;也就是说,你可以从那个口袋里减去1,再乘以一些东西,进入指数式曲线。

在E2细胞中。

对数刻度是一条直线。这很美。可能是无用的,但随它去吧。


交易员博士!非常感谢你,做得真好!

 

也许这也与增量速度中有两个分布坐实的事实有直接关系。

https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page204#comment_6730803

От теории к практике
От теории к практике
  • 2018.03.06
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 
От теории к практике
От теории к практике
  • 2018.03.06
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 

我的上帝,这是什么?

先生们,看看交易强度的诡异分布,在滑动指数窗口中的指数阅读时间=10.000(约4.5小时)。


当引文被均匀地读出时,情况远非如此。

我不知道它是什么--就让它继续成为一个谜。

 
А!这可能是圣杯的 耳朵要拉。让我看看我是否能...
 
而且,为了避免翻阅整个分馆--图书馆 的推荐阅读。
附加的文件:
 
Dr. Trader:

还读了维基百科,认为:)

离散对数分布 将自然数1,2,3,...作为输入。
而指数式--有理数>=0;也就是说,你可以从那个口袋里减去1,再乘以一些东西,进入指数式曲线。

在E2细胞中。

对数刻度是一条直线。这很美。可能是无用的,但随它去吧。


阅读,阅读...我知道多克是个天才,他不会无缘无故地写东西。然后我又重读了一遍。

即,知道我们有p=0.7 并使用离散的LF生成器https://habrahabr.ru/post/265321/, 我们不应该像我现在这样设置指数区间 TimeInterval = INT(- Ln(U))+1,其中U是来自[0;1]范围的均匀CB,而恰恰是TimeInterval = INT(- Ln(度(0.3;U)) +1?

看来,在这种特殊情况下,我们差不多会完全摧毁 "记忆"...如果是这样,博士就会获得诺贝尔奖!!!!!!!!!!!!
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
  • 2016.01.16
  • habrahabr.ru
Данная статья является продолжением поста Генераторы непрерывно распределенных случайных величин. В этой главе учитывается, что все теоремы из предыдущей статьи уже доказаны и генераторы, указанные в ней, уже реализованы. Как и ранее, у нас имеется некий базовый генератор натуральных чисел от 0 до RAND_MAX: С дискретными величинами все...