苏尔托诺夫回归模型（SRM）--声称是市场的数学模型。 - 页 8

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faa1947:

是支持这个人还是分裂科蒂尔？
我认为将市场上的日常事务分为 "噪音 "和 "非噪音 "是一项艰巨的任务。没有 "噪音 "就没有 "非噪音"，恕我直言。我们还没有成熟到可以分离这对连体婴儿。
 
TheXpert:
不要再玩了。分享一个Kotir。

如果残差是正态分布，预测模型是正确的。
 
TheXpert:
不要再作弊了。分享科蒂尔。


好吧，我没有马上得到它。

我已经写过很多次了。因此，"吆喝 "不是由我决定的。

这不是我的主意。我们一步一步地分配我们能够分配的东西。在TA，我们拿着马什卡工作，但我们忘记了马什卡和科蒂尔之间的区别。我和其他很多和我一起的人都不会忘记任何东西，并不断地对其他部分进行建模，试图完善这个模型。简而言之。

已经写过很多次，也发过很多模型。

 
TheXpert:
不要再玩了。分享一个Kotir。
告诉我最好的分法。你想用甜甜圈来喂养RMS的入口吗？
 
Avals:

如果残差是正态分布，预测模型是正确的。


嗯，更确切地说，他们是静止的。

如果他们不是完全静止的呢？有一点，有一点，如果不大，有一点呢？边界在哪里？

 
yosuf:
建议采用最佳的分离方式。

丰富的。我认为你的18岁就是在做这个。
 
faa1947:


嗯，更确切地说，是固定的。

如果他们不是完全静止的呢？有一点，有一点，如果不完全是，只是有一点呢？边界在哪里？


嗯，更准确地说，残差仍然是正常的））））。
 
faa1947:


嗯，更确切地说，是固定的。

如果他们不是完全静止的呢？有一点，有一点，如果不完全是，只是有一点呢？边界在哪里？


不，完全正常。
 
Avals:

如果残差是正态分布，预测模型是正确的。
我们在哪里可以找到具有正态分布残差的商？我们只能编造它，但我们在此不考虑该案例。
 
yosuf:
建议采用最佳的分离方式。你是否用甜甜圈提供有效值输入？
Faa，yosuf，本质上你需要将原始序列分成有用信息和噪声两部分，然后将有用部分送入RMS？我说的对吗？
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