苏尔托诺夫回归模型（SRM）--声称是市场的数学模型。 - 页 5 123456789101112...47 新评论 Юсуфходжа 2012.07.10 08:24 #41 Vizard: 事实将决定昨天发生的事情......甚至不是现在......。 明天会发生什么，永远不会知道。） 你也看看切线的例子，它的转折是如何被预测的，因为在我们对kotir的理解中，原始的系列似乎没有包含关于它们的信息! anonymous 2012.07.10 08:27 #42 yosuf: 我们现在就来试试吧。 到目前为止的前30个点。 使用了一种迭代算法来创建该序列。 s[0] = {0}; s[i] = {s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]} // s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 1, 1, 0}, ...。 你已经得到了一个序列s[5]的90个观测值的图，其中的前43个计数已经被删除。 正如我从你的图表中了解到的，预测结果是相当不准确的。0.5的值将给出比0或1更低的残差，而没有任何可检测到的确定性成分。 Vizard 2012.07.10 08:28 #43 yosuf: 你也看看切线的例子，它的转折是如何被预测的，因为原来的系列似乎没有包含关于它们的信息，正如我们理解的kotir！ 这很有趣... 不是在我们这里，而是在你的.... СанСаныч Фоменко 2012.07.10 08:56 #44 anonymous: 我使用迭代算法来创建该序列。 s[0] = {0}; s[i]={s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]}//s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 1, 1, 0}, 。 你已经得到了一个序列s[5]的90个观测值的图，其中前43个样本已经被删除。 正如我从你的图表中理解的那样，预测是非常不准确的。0.5的值将使残差的方差低于0或1，而没有任何可检测的确定性成分。 绝大多数当地的Coryphaei并没有将一个日用品分为确定的和随机的部分。 对优素福来说，有一种不同的细微差别。 他在这里随身携带着著名的公式（18）。我怀疑它可以用于平滑，具有以下特性。 我可以识别历史数据的结点。但当一个酒吧到来时，我无法回答这个问题。它是否是休息的开始。原因是断点处的平滑度是不可微调的。 优素福应用了一个伽马函数，也许它可以与之前的模型对接在一起，模型的预测能力将保持不变？他说了他的伽马函数，但我不懂，也不能编程，优素福也不和我联系。也许我们现在可以做了？ СанСаныч Фоменко 2012.07.10 08:57 #45 Vizard: 事实将决定昨天发生的事情......甚至不是现在......。 明天会发生什么，永远不会知道。） 非常致命。黑色或白色。也许有可能知道，但没有一定的误差范围？ TheXpert 2012.07.10 08:59 #46 faa1947: 绝大多数当地的Coryphaei并没有把一个日用品分为确定的和随机的部分。 他们应该吗？而随之而来的两个问题是：为什么和为什么？ СанСаныч Фоменко 2012.07.10 09:10 #47 TheXpert: 我必须这样做吗？而接下来的两个问题--为什么和为什么？ 我是一个马克思主义者，他们认为人是环境的产物。 这里有一个主题，主题提出者要求提供一个 不象他那样滞后两个柱状的分形指标。因此，什么是环境？ 不过，这一切都是空白。 Юсуфходжа 2012.07.10 09:12 #48 anonymous: 使用了一种迭代算法来创建该序列。 s[0] = {0}; s[i] = {s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]} // s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 1, 1, 0}, ...。 你已经得到了一个序列s[5]的90个观测值的图，其中前43个样本已经被删除。 正如我从你的图表中理解的那样，预测是非常不准确的。0.5的值将使残差的方差低于0或1，而没有任何可检测的确定性成分。 赶快下结论吧，这就是你输入所有数据后得到的结果。 михаил потапыч 2012.07.10 09:12 #49 faa1947: 我是一个马克思主义者，他们认为人是环境的产物。 这里有一个主题，主题提出者要求提供一个不象他那样滞后两个柱状的分形指标。因此，什么环境？ 哦，你们这些家伙。环境要到明天才有。 СанСаныч Фоменко 2012.07.10 09:15 #50 Mischek2: 你们。星期三要到明天才有。 栖息地，而不是一周中的某一天。不过，你离马克思主义还有很长一段距离。 123456789101112...47 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
事实将决定昨天发生的事情......甚至不是现在......。
明天会发生什么，永远不会知道。）
我们现在就来试试吧。
到目前为止的前30个点。
使用了一种迭代算法来创建该序列。
s[0] = {0};
s[i] = {s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]} // s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 1, 1, 0}, ...。
你已经得到了一个序列s[5]的90个观测值的图，其中的前43个计数已经被删除。
正如我从你的图表中了解到的，预测结果是相当不准确的。0.5的值将给出比0或1更低的残差，而没有任何可检测到的确定性成分。
你也看看切线的例子，它的转折是如何被预测的，因为原来的系列似乎没有包含关于它们的信息，正如我们理解的kotir！
这很有趣...
不是在我们这里，而是在你的....
我使用迭代算法来创建该序列。
s[0] = {0};
s[i]={s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]}//s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 1, 1, 0}, 。
你已经得到了一个序列s[5]的90个观测值的图，其中前43个样本已经被删除。
正如我从你的图表中理解的那样，预测是非常不准确的。0.5的值将使残差的方差低于0或1，而没有任何可检测的确定性成分。
绝大多数当地的Coryphaei并没有将一个日用品分为确定的和随机的部分。
对优素福来说，有一种不同的细微差别。
他在这里随身携带着著名的公式（18）。我怀疑它可以用于平滑，具有以下特性。
我可以识别历史数据的结点。但当一个酒吧到来时，我无法回答这个问题。它是否是休息的开始。原因是断点处的平滑度是不可微调的。
优素福应用了一个伽马函数，也许它可以与之前的模型对接在一起，模型的预测能力将保持不变？他说了他的伽马函数，但我不懂，也不能编程，优素福也不和我联系。也许我们现在可以做了？
事实将决定昨天发生的事情......甚至不是现在......。
明天会发生什么，永远不会知道。）
非常致命。黑色或白色。也许有可能知道，但没有一定的误差范围？
绝大多数当地的Coryphaei并没有把一个日用品分为确定的和随机的部分。
我必须这样做吗？而接下来的两个问题--为什么和为什么？
我是一个马克思主义者，他们认为人是环境的产物。
这里有一个主题，主题提出者要求提供一个 不象他那样滞后两个柱状的分形指标。因此，什么是环境？
不过，这一切都是空白。
使用了一种迭代算法来创建该序列。
s[0] = {0};
s[i] = {s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]} // s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 1, 1, 0}, ...。
你已经得到了一个序列s[5]的90个观测值的图，其中前43个样本已经被删除。
正如我从你的图表中理解的那样，预测是非常不准确的。0.5的值将使残差的方差低于0或1，而没有任何可检测的确定性成分。
赶快下结论吧，这就是你输入所有数据后得到的结果。
我是一个马克思主义者，他们认为人是环境的产物。
这里有一个主题，主题提出者要求提供一个不象他那样滞后两个柱状的分形指标。因此，什么环境？
你们。星期三要到明天才有。
栖息地，而不是一周中的某一天。不过，你离马克思主义还有很长一段距离。