苏尔托诺夫回归模型（SRM）--声称是市场的数学模型。 - 页 6

[СанСаныч Фоменко]

yosuf:

快点下结论吧，这是你输入所有细节后得到的结果。

你能解释一下吗。它是如何被接受的，预测在哪里？

[anonymous]

yosuf:

快点下结论吧，这是你输入所有细节后得到的结果。

同样，预测值与最佳值相差甚远，这不需要恢复过程生成方法。

[Vizard]

faa1947:

非常致命。黑色或白色。也许有可能发现，但不是有一些错误？

你可以......但我们要的是圣杯......所以上面的内容可以和父辈们相比......效果差不多......或者说，可能根本就没有效果

[михаил потапыч]

faa1947:

栖息地，而不是一周中的某一天。不过，你离马克思主义还有一段距离。

马克思是个骗子。

[Nikitoss]

1- 我理解随机成分的分离。我们需要在原始过程中找到一些点，使其线性趋势线在平滑时变化/滞后较慢。

比系列中所有可用点的线性趋势。

2- 所选系列的点的值可能不与原始系列的点重合，但可能落在其邻近的两个点之间。

乍一看，似乎没有什么意义，为什么我们只在新到的参照物上交易，中间的参照物会给我们带来什么？

但我们认为有一种意义。

对吗？

[Юсуфходжа]

Vizard:

这很有趣...

不是在我们的而是在你的....

事实证明，你也可以预测到第9步偶数棋的切线尖峰，这实际上发生在第14步，在第9步已经预测到了。如果你不想承认这种预测技术，请展示这种方法。

[TheXpert]

faa1947:

不过，这一切都是空洞的。

我没有看到任何一个答案。至少要试一试。

[михаил потапыч]

TheXpert:
我没有看到任何一个答案。至少要试一试。

这是不可能的。他是一个马克思主义者，他会溜走的

[Vizard]

yosuf:
事实证明，你也可以预测到第9步偶数棋的切线尖峰，这实际上发生在第14步，在第9步已经预测到了。如果你不想承认这种预测技术，请展示这种方法。

那么，有什么问题呢？))))) 真正的和铲子......把整个事情划成))))。

[Юсуфходжа]

anonymous:

同样，预测值离最佳值很远，这不需要重建过程的产生方式。

我不明白你说的离散系列的预测是什么意思？对所提出的数据进行处理的结果是，离散系列的MO=0.878649833，并且明显向1倾斜。我是否还应该确定预测的1和/或0的交替？在处理离散系列时，这是一个荒唐的要求。我确信，如果你以某种方式计算这个系列的总和，然后除以 "投掷 "的数量，你会得到上述结果。