市场现象 - 页 42 1...353637383940414243444546474849...75 新评论 СанСаныч Фоменко 2012.01.17 14:28 #411 avtomat: 但我想知道:你不把你对Eview的探究归入聪明的范畴吗?从这个意义上说,你也是一个光辉的榜样。也许比盖达尔还要好--他没有Eview,而海德里克和普雷斯科特当时也不是诺贝尔奖得主。 ;))) EViews是市场的底层,但拥有自动理论和公关废话的自动人应该被踢出经济论坛,以免聪明反被聪明误。 [删除] 2012.01.17 15:16 #412 faa1947: EViews是市场上受教育的底层,但有自动理论的自动人,公关的废话应该被踢出经济论坛,这样他们就不会聪明了。 你的做法很像盖达尔!!。 :)))))) Jeremy Falcon 2012.01.17 15:51 #413 Farnsworth: 好吧,我现在还不会故意下任何基本结论。我建议以后再来。 如果有兴趣,我认为这里有值得期待的目标。 (1)为 "混合 "的分离找到一个更连贯的分类,即原始引用。即一个更适当的 "尾声"。 (2) 了解 "贝塔 "过程的属性,如果它是可预测的,那么它是很酷的,说的是--温和的 会不会是阿尔法是投机成分(一般可预测的,成交量,牛熊情绪等),而贝塔是不可抗力(不可预测的,某个地方的核电站爆炸,海啸等)? Jeremy Falcon 2012.01.17 16:22 #414 顺便说一下...以分钟为单位计算所有的SKO似乎不太正确--每一个这样的delta对一天中的时间(交易时段)有很强的依赖性,此外,我会告诉你一个秘密--从每分钟,甚至从一个小时...所以。我们应该首先计算出几年来每天每分钟的有效值,然后用这些值将所有研究中的三角洲归一。这可能会更正确? Neutron 2012.01.18 03:29 #415 faa1947: 哪里可以证明你的样本中存在粗大的尾巴? 请。 以下是2009-2010年Alpari的欧元兑美元的会议记录分布。 在左图中,带圆圈的一列显示了这种分布,蓝色的是用最小二乘法拟合到原始点的正态分布。你可以清楚地看到分布的边缘有高斯的肥尾。右边是同样的情况,但在对数刻度上,使效果更清晰。 我是否证明了这个样本中存在TX? 这里是这个样本的Alpha和Omega。 我想我们可以说这两个过程之间存在着显著的负相关关系。分离是在5/2σ水平进行的。 同样的,但对于欧罗巴人来说。 分离是在3个西格玛水平上进行的。 对于日元。 分离度为2σ。 看来Alpha和Omega应该根据与价格系列的过程的最小对相关之和的条件来分开。在这种情况下,这些过程在预测价格系列行为方面达到了最大的信息容量(这个假设需要证明)。 那么,格雷,下一步是什么? 我已经在三个不同的仪器上布置了处理过的数据(其中一个,甚至是在危机时刻),现在我们需要决定目标。你看一看结果,总结一下中间的结果。 СанСаныч Фоменко 2012.01.18 04:14 #416 Neutron: 不客气。 我是否证明了某一特定样本中存在TX?谢谢你的认真回答。现在我毫不怀疑,你正在寻找那里的东西,只是用不同的方法。 另一个问题仍然是:为什么?有意义的疑虑。 1)市场有来自任何消息的惯性(记忆)。通过观察2年多的报价,你是想用这种在2年多的时间里造成惯性的事件? 2)投资的时间跨度。你发现的厚尾巴表明,由于方差的波动性,投资是很危险的。未来呢?你的发现有什么预测能力? 3)理论上的利润%,我们要将其资本化。我看了一下报价(我不明白2010年的结束或开始):开始1.1600,结束1.1500 - 100点。缩减到1.2700=2300(3300)点。 结论:在未来交易系统之外的所有理论研究都毫无意义。 对于交易来说,商数的右边是很有意思的。 而第一个问题是:需要多少个以前的条形图才能以某种概率预测下一个条形图? 第二:你需要做什么分析,在多少条上做分析来证实这个概率? 当然,高等经济学院的亲校长对这种脚踏实地的观点不感兴趣,作为一个没有在股市上输过一分钱的博士,他可以认真地把TS和DS流程教给那些处女的灵魂,但我们呢?我们要么预测,要么不预测。而2年的分析对我们没有任何帮助。我们可以驾驭的惯性持续几天,几周。由于灾难性的缩减,几个月的时间对我们来说是遥不可及的。这里是限制。 [删除] 2012.01.18 04:53 #417 faa1947: 结论:在未来贸易体系的框架之外,所有的理论研究都是毫无意义的。 看吧......更蠢的是用黑体字......只是为了让它闪亮......。;) Сергей 2012.01.18 06:44 #418 faa1947: 天啊,我真是受够了这些来自大学的聪明人了!我不知道该怎么办。自苏联时代以来,他们一直在做聪明的、巧妙的事情。最耀眼的代表是盖达尔。 这只是一种有趣的方法,这本书是纯数学的,主要是应用工程问题,当然,作者在一些指数和报价上测试了他的方法,但过程非常有趣。没有推销,也没有像 "我将打破外汇 "和"我正在出售EA"这样的说法。一切都很好。 我为什么要提到它?这很简单,我对这种 "现象 "的分类不是很正确,有一个有趣的方法,在我看来。 Сергей 2012.01.18 06:50 #419 致铁鸟 也许阿尔法是投机成分(一般可预测的,成交量,牛熊情绪等等),而贝塔是不可抗力(不可预测的,核电站在某个地方爆炸,海啸等等)?如果假设是正确的(暂时省略结论),那么市场(在价格应该冲击的领域的意义上)可能是 "被引导 "的,尽管任何事情都是可能的。你可能是对的。我认为外汇中的投机成分占90%,可以猜测。 顺便说一句...顺便说一下,以分钟为单位的delta并计算它们似乎不太正确--每个delta对一天中的时间(交易时段)有很强的依赖性,事实上,我会告诉你一个秘密--从每分钟,甚至从一小时开始...所以。我们应该首先计算出几年来每天每分钟的有效值,然后用这些值将所有研究中的三角洲归一。这可能会更正确,不是吗? 有趣的想法,在我们的社区中,只有少数人调查了这些依赖性,是Yurixx和其他人。我甚至都不记得了。但我们需要考虑一下,也许这是一个额外的、重要的因素。 Сергей 2012.01.18 06:54 #420 对中子 Итак, Серый, что дальше? 等等,现在我必须把它弄明白......。我会把我的星盘放在一起,检查一些东西,然后公布结果。(可能要到周一才会有)。 1...353637383940414243444546474849...75 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
但我想知道:你不把你对Eview的探究归入聪明的范畴吗?从这个意义上说,你也是一个光辉的榜样。也许比盖达尔还要好--他没有Eview,而海德里克和普雷斯科特当时也不是诺贝尔奖得主。
;)))
EViews是市场上受教育的底层,但有自动理论的自动人,公关的废话应该被踢出经济论坛,这样他们就不会聪明了。
你的做法很像盖达尔!!。
:))))))
好吧,我现在还不会故意下任何基本结论。我建议以后再来。
如果有兴趣,我认为这里有值得期待的目标。
(1)为 "混合 "的分离找到一个更连贯的分类,即原始引用。即一个更适当的 "尾声"。
(2) 了解 "贝塔 "过程的属性,如果它是可预测的,那么它是很酷的,说的是--温和的
会不会是阿尔法是投机成分(一般可预测的,成交量,牛熊情绪等),而贝塔是不可抗力(不可预测的,某个地方的核电站爆炸,海啸等)?
哪里可以证明你的样本中存在粗大的尾巴?
请。
以下是2009-2010年Alpari的欧元兑美元的会议记录分布。
在左图中,带圆圈的一列显示了这种分布,蓝色的是用最小二乘法拟合到原始点的正态分布。你可以清楚地看到分布的边缘有高斯的肥尾。右边是同样的情况,但在对数刻度上,使效果更清晰。
我是否证明了这个样本中存在TX?
这里是这个样本的Alpha和Omega。
我想我们可以说这两个过程之间存在着显著的负相关关系。分离是在5/2σ水平进行的。
同样的,但对于欧罗巴人来说。 分离是在3个西格玛水平上进行的。
对于日元。 分离度为2σ。
看来Alpha和Omega应该根据与价格系列的过程的最小对相关之和的条件来分开。在这种情况下,这些过程在预测价格系列行为方面达到了最大的信息容量(这个假设需要证明)。
那么,格雷,下一步是什么?
我已经在三个不同的仪器上布置了处理过的数据(其中一个,甚至是在危机时刻),现在我们需要决定目标。你看一看结果,总结一下中间的结果。
不客气。
我是否证明了某一特定样本中存在TX?谢谢你的认真回答。现在我毫不怀疑,你正在寻找那里的东西,只是用不同的方法。
另一个问题仍然是:为什么?有意义的疑虑。
1)市场有来自任何消息的惯性(记忆)。通过观察2年多的报价,你是想用这种在2年多的时间里造成惯性的事件?
2)投资的时间跨度。你发现的厚尾巴表明,由于方差的波动性,投资是很危险的。未来呢?你的发现有什么预测能力?
3)理论上的利润%,我们要将其资本化。我看了一下报价(我不明白2010年的结束或开始):开始1.1600,结束1.1500 - 100点。缩减到1.2700=2300(3300)点。
结论:在未来交易系统之外的所有理论研究都毫无意义。
对于交易来说,商数的右边是很有意思的。
而第一个问题是:需要多少个以前的条形图才能以某种概率预测下一个条形图?
第二:你需要做什么分析,在多少条上做分析来证实这个概率?
当然,高等经济学院的亲校长对这种脚踏实地的观点不感兴趣,作为一个没有在股市上输过一分钱的博士,他可以认真地把TS和DS流程教给那些处女的灵魂,但我们呢?我们要么预测,要么不预测。而2年的分析对我们没有任何帮助。我们可以驾驭的惯性持续几天,几周。由于灾难性的缩减,几个月的时间对我们来说是遥不可及的。这里是限制。
天啊,我真是受够了这些来自大学的聪明人了!我不知道该怎么办。自苏联时代以来,他们一直在做聪明的、巧妙的事情。最耀眼的代表是盖达尔。
这只是一种有趣的方法,这本书是纯数学的,主要是应用工程问题,当然,作者在一些指数和报价上测试了他的方法,但过程非常有趣。没有推销,也没有像 "我将打破外汇 "和"我正在出售EA"这样的说法。一切都很好。
我为什么要提到它?这很简单,我对这种 "现象 "的分类不是很正确,有一个有趣的方法,在我看来。
致铁鸟
如果假设是正确的(暂时省略结论),那么市场(在价格应该冲击的领域的意义上)可能是 "被引导 "的,尽管任何事情都是可能的。你可能是对的。我认为外汇中的投机成分占90%,可以猜测。
顺便说一句...顺便说一下,以分钟为单位的delta并计算它们似乎不太正确--每个delta对一天中的时间(交易时段)有很强的依赖性,事实上,我会告诉你一个秘密--从每分钟,甚至从一小时开始...所以。我们应该首先计算出几年来每天每分钟的有效值,然后用这些值将所有研究中的三角洲归一。这可能会更正确,不是吗?
有趣的想法,在我们的社区中,只有少数人调查了这些依赖性,是Yurixx和其他人。我甚至都不记得了。但我们需要考虑一下,也许这是一个额外的、重要的因素。
对中子
Итак, Серый, что дальше?
等等,现在我必须把它弄明白......。我会把我的星盘放在一起,检查一些东西,然后公布结果。(可能要到周一才会有)。