市场现象 - 页 18

[Сергей]

Candid:

的确，很难相信每个人都固定在这些直方图上。有很多例子是由于一些不正确的现象被发现的，如未清洗的试管）。

更是给出了一个比较有同情心的划分过程的配方，尽管它不够详细。而且越是这样，分成两个过程的想法在这个论坛上已经流传了一段时间，例如avtomat（不走远）也得到了两个过程的混合，虽然方案不是很清楚。

我有一个问题要问谢尔盖，在第二个配方中，同样的行被分配或不完全相同？

不幸的是，不一样。我已经厌倦了 "曲线"，我正在努力追求过程的线性纯度 :o)(在前页有更详细的描述)

[Candid]

Farnsworth:

不幸的是，不一样。我已经厌倦了 "曲线"，正在努力追求过程的线性纯洁性 :o)(在上一页我更详细地描述了它）。

为什么很不幸？:)这样也好，你可以暂时忘掉它们 :)。

[Сергей]

Candid:
为什么很不幸？:)这正好，你可以暂时忘掉它们 :)

你不能这样做，你以后会知道为什么。你分类/过滤的过程应该更加 "可预测"。否则，该模型将变成坏的。然而，我可能又误解了你的意思。

[Vladimir Gomonov]

Farnsworth:

感觉你和阿瓦尔斯 只读了前几句。我会等到你掌握了整个文本之后。我并不着急。

谢尔盖，我也不着急。 我仔细地重新审视了这个主题的第一个帖子。 我所发现的是对我的帖子的详细确认，包括对理性关系的评论。

就在你自己的照片里。请自己看。

所以，你去那里。顺便说一下，你的现象有一个名字。这就是所谓的干扰。;)

[Candid]

Farnsworth:

你不能这样做，以后就会明白为什么。你所分类/过滤的过程必须更加 "可预测"。否则，该模型将变成坏的。然而，我可能又误解了你的意思。

当我说 "忘记它们 "时，我是指直方图。

[Andrey Dik]

那么，通过sigmoid转化的增量呢，我也看到过这方面的现象？

[Vladimir Gomonov]

joo:
但是西格玛转换的增量呢，我也观察到这个现象？

哦，那应该是更有趣的。

如果你没有对结果进行归一化处理（我希望你做到了），那么干扰谐波应该在靠近中心的地方频率增加，而在边缘则更加稀疏。有这样的事情吗？

:)

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狗屎或反之亦然。我不知道。因此频率必须被调制。我不知道它应该走哪条路。))

[Andrey Dik]

在整个分布中均匀 的是

[Vladimir Gomonov]

joo:
在整个分布中均匀的是

:)是的。看来我终究还是出了点问题。可能只是振幅调制。我现在用Excel检查一下，在一个随机的系列上。

[Igor Makanu]

把我的 "魔法斑点 "从储藏室里拿出来 http://imglink.ru/pictures/08-07-11/6cfc9d1ddd356b2bbef263e32d4cf3c0.jpg

黄线是未来的价格盘整水平，但价格什么时候会到那里，轨迹会是什么顺序，我甚至无法猜测。