市场现象 - 页 43

[Neutron]

好吧，这里有一个后续...好吧，既然我们在这里。

检查一下Tick分布的肥尾和每小时回报的小增量中的 "异常 "下降情况。

[Сергей]

Neutron:

好吧，这里有一个后续...好吧，既然我们在这里。

我认为，从概念上讲，TX分离标准应该 "切断 "非常小和非常大的增量，这将只是带走了接近零的大频率。可悲的是，这并不容易做到 :o(。

[Rorschach]

我可以分享我的观察吗？

对X来说，从1到100的ppts水平（1pp=0.0001），对Y来说，该水平的C+H+L的总和，以百分比计算。例如，价格是1.27816，在X上它对应的是82。

欧元m1，虽然在较大的框架上有相同的模式。250,000家酒吧的统计数据（自2008年）。

[Vasiliy Sokolov]

Neutron:

好吧，这里有一个后续...好吧，既然我们在这里。

检查一下Tick分布上的肥尾 和每小时回报的小增量区域的 "异常 "下降。

我没有理解错，在滴答图上，分布也是不正常 的!这很令人惊讶，因为在我看来，异常的原因是波动率在一段时间内的聚集，也就是说，同样的等量图 应该或多或少是正常的，不是吗？

[Rorschach]

C-4:

我没有理解错，在滴答图上，分布也是不正常 的吗！？这很令人惊讶，因为在我看来，异常的原因是随着时间的推移，波动性的聚集，也就是说，同样的等量图应该或多或少是正常的，不是吗？

在引入第五位数字之前，情况就是这样。

[Neutron]

C-4:

我没有理解错，在滴答图上，分布也是不正常 的吗！？这很令人惊讶，因为在我看来，异常的原因是波动率在一段时间内的聚集，也就是说，同样的等量图应该或多或少是正常的，不是吗？

是的，你的理解是正确的!分布明显非正态，随着TF的增加而趋于正态。在几个小时内，我们已经可以谈及增量的正常分布。进一步说，这个条件得到了更精确的满足。最不正常的是蜱虫，效果与4或5个标志无关。上图显示了5符号的勾股分布。此外，小TF上分布的整个异常性要归功于生成的tick系列的存在。再往后，这一切都会随着TF的增长而逐渐正常化。

而且我认为，蜱虫的异常原因在于引用过程本身的魔鬼性质......。我们永远不会理解它。

Rorschach:

而我可以分享我的观察吗？

X级，单位为pps，从1到100...

水平 占什么比例？

通过Y，在特定水平上的C+H+L的总和，以百分比表示。

水平占什么比例？

如果能从作者那里听到对所展示的效果的估计（描述），那就更好了。那么我们在上图中应该看到什么呢？

[Rorschach]

Neutron:
在时钟上，你已经可以说是增量的正常分布了。

是C-O还是H-L算作增量？我刚刚计算了H-L，得到如下结果

[Neutron]

Rorschach:

是C-O还是H-L的增量？我刚刚计算了H-L，得到如下结果

如果我们说MQL，Open[i]-Open[i+1]系列被认为是增量或回报或第一差值的系列。有时使用Close[i]-Open[i]。这里没有太大的区别，除了一些特殊情况--有时有可能注意到在当前条形图的关闭和下一个条形图的打开之间的细微结构...但那是另一个故事。

[Rorschach]

Neutron: Уровень в процентах от чего?

图表上的最大值对应的是100%，其他数值是由它计算出来的。

重点是，在一个图表（100分）上收盘，最大或最小是最稀有的，然后是半个图表（50分），然后是其他级别的10分倍数。也许你应该在10п（10,20,30...）的水平倍数上设置止损，在5п的水平倍数上设置限价。

[Vasiliy Sokolov]

只是不清楚为什么随着时间框架的增加，会有更多的正常现象。抚平？似乎不正常的蜱虫应该产生不正常的分钟，而这又会产生不正常的一天，等等。