市场现象 - 页 37

 
Mischek:

作为纪念品

或者更好的是,截图,并打印一式三份...
 

我看到不同的现象是由希腊字母考虑的。下面是一半字母的现象。

对于在78,000条的哨兵。

同样的哨兵在最后240栏。

同一个制表师,但240巴的压力移位了1巴。

这里不是很明显,同样的图片,但移位了一点--向前预测一栏是可能的。

同样经常是240巴,但相对于右端来说,移位了10巴或11巴。

提前10个小节的预测是不可能的。

剩下的就是给山峰分配希腊字母表中的字母。而且会有一个现象。

 
sergeev:

你们将在自己的论坛上推广自己和对方的品牌。

亲爱的亚历克斯,不要急于下结论。

 
faa1947:

我看到不同的现象是由希腊字母考虑的。下面是一半字母的现象。

对于在78,000条的哨兵。

同样的哨兵在最后240栏。

同一个制表师,但240巴的压力移位了1巴。

这里不是很明显,同样的图片,但移位了一点--向前预测一栏是可能的。

同样经常是240巴,但相对于右端来说,移位了10巴或11巴。

不可能有10巴的前瞻性预测。

剩下的就是给山峰分配希腊字母表的字母,它将成为一种现象。


重读了几遍。什么都不明白。什么字母,与字母表有什么关系,在这里,谁通过希腊字母表的字母来考虑现象,什么 "移位的结束"。至少给我你所指的引文。

PS:很好的程序,以前用过。如果我没弄错的话,你是根据最大熵的标准来估计光谱的。所以呢,我告诉你这是没有用的,这种方法所依据的回归模型与市场没有关系。

你想让我说什么?存在非平稳性?是的,有的,你以前应该问过。

 
Farnsworth:

重读了几遍。我什么都不明白。什么字母,与字母表有什么关系,在这里,谁通过希腊字母表的字母来考虑现象,什么 "转移的终点"。至少给我你所指的引文。

PS:很好的程序,以前用过。如果我没弄错的话,你是根据最大熵的标准来估计光谱的。所以呢,我告诉你这是没有用的,这种方法所依据的回归模型与市场没有关系。

你想让我说什么?存在非平稳性?是的,有,你应该早点问。

就我对这个话题的理解,这个想法是要把形成重尾的东西剪掉,留下一个静止的系列。如果我理解正确,这将是主流,我们将使用它。

主流是完全可以用最大的熵来搜索的,而且山峰是浮动的,这不是最大的困扰。麻烦的是,包括你的方法,是。

1)我们需要商数右侧边缘的稳定特征,确定这些特征时涉及的滞后越少越好。

2)确定的特征必须从样本中推断出来,而且我们必须对这种推断的可信度进行一定的考虑。

要么我们把所有的练习都服从于这个目标,要么就都是空谈。

 
faa1947:

就我对这个话题的理解,这个想法是要把形成重尾的东西剪掉,留下一个静止的系列。如果我理解正确,这将是主流,我们将使用它。

是的,这就是研究的一个领域

主流是完全可以通过最大熵来搜索的,而且山峰是浮动的,这不是最大的困扰。

这是一个非常有争议的观点。

麻烦的是,包括你的方法,是。

1)我们需要商数右侧边缘的稳定特征,确定这些特征时涉及的滞后越少越好。

2)确定的特征必须从样本中推断出来,我们必须对这种推断的可信度有一些考虑。

要么我们把所有的练习都服从于这个目标,要么就都是空谈。

不了解被预测的过程,你怎么能预测。如果我们从这个角度看,"阿尔法 "的过程被很好地描述(好吧,让我们说得很好:),例如由奥恩斯坦-乌伦贝克过程,分别由定义位移和扩散(或换句话说 - 波动性)的组件。

因此,这个过程(betta)真的是一个大谜团,事实是报价不是一个随机过程,它是复杂的,非线性的,但不是随机的--它被证明了。不可能是过程betway必威体育app官网,所以随机拉动过程α会产生一个完全非随机的最终系列。这里一定有某种意义,有必要了解它是什么。而betta流的出现,(有不同的分类)表明了一些想法......

Joo

:о)

 
Farnsworth:


创造了一个完全非随机的最终系列

市场沿着某种平滑曲线的运动通常被称为趋势运动,我并不关心我们是如何得到这条平滑曲线的,因为即使在震荡的情况下,它的平滑性也不会改变,但拟合误差会增加。在这个意义上,所有关于带漂移的SB的推理在我看来都是牵强的,至少对预测来说是这样,其中更重要的是存在一些额外的市场属性,在形成这个平滑曲线的过程中没有考虑到,在样本之外的下一个条形上会改变其方向。

从这里开始,去趋势的算法就凸显出来了,然后核算去趋势的残差及其对趋势本身的影响。在这条道路上,有很多已经开发的方法、工具、测试和经验。


 
faa1947:

创造了一个完全非随机的最终系列

市场沿着某种平滑曲线的运动通常被称为趋势运动,我并不关心我们是如何得到这条平滑曲线的,因为即使在震荡的情况下,它的平滑性也不会改变,但拟合误差会增加。在这个意义上,所有关于带漂移的SB的猜测在我看来都是牵强的,至少对于预测来说是这样,其中更重要的是存在一些在这个平滑曲线形成时没有考虑的额外的市场属性,这些属性将在样本外的下一个条形上改变其方向。

这和什么有关系呢?我写的是完全不同的东西。我们谈论的是具有随机结构的共同组织的随机过程。

从这里开始,我们把重点放在去趋势的算法上,然后我们考虑到去趋势的残留物及其对趋势本身的影响。在这条道路上,有很多已经开发的方法、工具、测试和经验。

它与趋势和去趋势没有关系。这是一个死胡同,你不能消除趋势,也没有这样的趋势。很简单,有几个子系统在相互 "竞争"。一个子过程从另一个子过程手中接管了形成报价的控制权。

 
Farnsworth:

这和什么有关系呢?这不是我所写的内容。这是关于共同组织具有随机结构的随机过程。

这与趋势和装饰没有关系。这是一个死胡同,你不能消除趋势,也没有这样的趋势。很简单,有几个子系统在相互 "竞争"。一个子过程从另一个子过程手中接管了形成报价的控制权。

聋哑人无法理解有视力的人
 
faa1947:
聋子不能理解视力的人
FAA,这些是不同的系统,预测的方式,我们可以说,有点不同。如果我有时间,我将根据这种方法尝试另一种预测。