市场现象 - 页 14

[Sceptic Philozoff]

斯拉瓦，有一些近似的公式规定了构建直方图 时的区间数。

当然，这个间隔最好大于采样步骤（1点）。否则你会得到一个筛子，而不是一个直方图...

[Avals]

Mathemat:

斯拉瓦，有近似的公式来描述直方图的区间数。

当然，最好是取一个大于采样步骤（1点）的间隔。否则你会得到一个筛子，而不是一个直方图...

嗯，这是个筛子。为什么没有到零的谷底，是因为阿尔卑斯山换成了一个额外的符号。在这个转变之后，梯度开始落入以前理论上都无法落入的区间:)

[Сергей]

Avals:

嗯，这是个筛子。为什么没有低谷到零，这是因为阿尔卑斯山的过渡到了附加符号。在这一转变之后，增量开始落入以前甚至在理论上都无法得到的区间:)

没有 "筛子"，它不会以任何方式影响它。这是我个人的权利，我将以多少个间隔来建立直方图。我建立它是为了可视化，仅此而已。它只是有助于看到这个现象，仅此而已。以下是该现象的间隔。

这种现象本身就是两个过程，一个是 "牛市"，一个是 "熊市"，在这种安排下。以不同的方式获得同样的效果，即完全不应用直方图。我已经写过关于它的文章。我有一天会把它贴出来。

[Avals]

Farnsworth:

没有 "筛子"，它不会以任何方式影响它。用多少个间隔建立直方图是我个人的权利。我建立它是为了可视化，仅此而已。它只是有助于看到这个现象，仅此而已。以下是该现象的间隔。

这种现象本身就是两个过程，一个是 "牛市"，一个是 "熊市"，在这种安排下。以不同的方式获得相同的效果，即完全不应用直方图。我写了这篇报道。

这就是我试图重现的情况。如果差值小于区间数，那么一些区间将不包含增量。那么，为什么要采取比点差值更多的间隔呢？

[Sceptic Philozoff]

不，为什么，区间是27，范围至少是46点（0.002435780-（-0.002221510））。考虑到尾巴的肥胖程度，它要多得多，至少是两倍以上。

[Сергей]

Avals:

嗯，这就是我试图重现的东西。如果范围将小于区间数，那么在某些区间内增量将不会下降。那么，为什么要采取比点差值更多的间隔呢？

要看到 "精细的结构"，仅此而已。在视觉上，第二个 "子过程 "变得清晰可见。这个直方图不参与任何 计算。谁得到哪里已经不再重要。接下来，其他算法，并获得突出的子过程。

尾巴现象--更明显，但给出了同样的结果。我想把它们放在一起，但没有时间。或者说，几乎是一样的，这个算法给出了一个 "更干净 "的系列，噪音更少。

[Avals]

Mathemat:
不，为什么，区间是27，范围至少是46点（0.002435780-（-0.002221510））。考虑到尾巴的脂肪，它要多得多，至少是两倍。

因此，这里有27个区间，在第一页的直方图上，有多达700个

[Avals]

Farnsworth:

要看到 "精细的结构"，仅此而已。从视觉上看，第二个 "子进程 "出现了，它只是变得可见。这个直方图不 参与计算。谁得到哪里已经不再重要。接下来，其他算法，并获得突出的子过程。

尾巴现象--更明显，但给出了同样的结果。我想把它们放在一起，但没有时间。或者说，几乎是一样的，这个算法给出了一个 "更干净 "的系列，噪音更少。

但你如何检查直方图是否已经计算在内？:)

[Vladimir Paukas]

Avals:

但你如何检查直方图是否已经计算在内？:)

解释给我听吧，乡下孩子。是否有任何漏洞或已经用完？

[Avals]

paukas:
解释给我听，乡村男孩。是否有任何漏洞，或者他们已经用完了？

没有更多的洞--更微妙的结构在起作用 :)