市场是一个受控的动态系统。 - 页 9

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sergeyas:

有什么能阻止你也使用一个具有适应性的公式，取决于当前的情况？

追踪系统==适应性？ 是否有根本的区别？

在这两个系统中，最主要的是找到一个用于适应的 "真实 "参数（阅读--跟踪系统中的某种错位信号）。

诚然，跟踪系统也可以是 "主动的"，但自适应系统是相当被动的。

这根本就不是一回事。

我很难在这个论坛上解释所有的微妙之处和细节。没有文学是不可能的。

[Vizard]

avtomat:
是的，我怎么说呢...有一些不满意的地方，有一种改进的愿望。寻找改进的方法会导致某种改进...而这反过来又有助于看到进一步修改的方法......这是一个反复的过程......

原则上对于市场来说--是的，你可以采取几个控制线...
... 原则上，与市场有关 - 是的，你可以采取几个控制线... 然后，根据选择最好的一个（在目前最好的条件下），把它放在模型中（顶线）...
但这已经被提及了......都已经解决了......。不失为一个可视化的工具......把不同的东西放进去并观察......。一切都很清楚...

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这是你得到的图片--正向和反向转换

[Vizard]

avtomat:

到目前为止，这是我得到的图片 -- 正向和反向变换

是的......酷......比我的好......我自己前一阵子也涉足过......。但到目前为止，我能够得到的最好的东西是这个...

到目前为止我已经放弃了......我的数学知识不够，等等......（试图预测一条白线）。

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Vizard:

是的......很酷......比我的好......我自己前一阵子也涉足过......。但到目前为止，我能够得到的最好的东西是这个...

到目前为止我已经放弃了...我没有数学能力...

这是一个正常的输出。这是神经网络的结果吗？使用的是哪个窗口？而且我知道使用的是AR模型？

[Vizard]

avtomat:
这是一个正常的输出。这是神经网络的结果吗？使用的是哪个窗口？我认为是使用了AR模型？

没有......既没有窗口，也没有网格......如果用网格预测平滑线，几乎是1比1，网格输出的平滑度也是一样的（如果是1-2条）......但由于相对于价格前移了不少，实际用途很小（+对报价质量的敏感性）.........你的方法看起来更有趣...最近我一直在做（网格，回归）与模型输入，描述可能的逆转时刻-前条件（为1个BP）...但所以））不是那么多的实践...一般来说，我有时会涉足...

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这就是我得到的画面......虽然我错过了一些东西...

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底部三个窗口中的三个选择。

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[ZZZEROXXX]

我希望看到一些指标，图片就是图片

[Trolls]

avtomat:

这就是你得到的照片......虽然我错过了一些东西...

这很奇怪。这些图片与前面描述的意识形态不相符。你有3个振荡器，应该有相应的3个控制。 每一个都在自己的时间工作，并打开（关闭）自动生成器。 从逻辑上讲，这个控制是离散的，1工作，0不工作。请描述你在这里所画的图片（建造）数学（如果可能的话），一个选项与另一个选项有什么不同？

不清楚这里有什么，以及你如何得到。那就更清楚了，你需要提出什么，我就把我的图片摆出来。在断言我的控制力更强的情况下（下图）。

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Trolls:

这有点奇怪。这些图片与前面描述的意识形态不相符。你有3个振荡器，应该有相应的3个控制器。每个控制器都在自己的时间内工作，并打开（关闭）自动生成器。从逻辑上讲，这个控制器是离散的，1工作0不工作。请描述你在这里所画的图片（建造）数学（如果可能的话），一个选项与另一个选项有什么不同？

不清楚这里有什么，以及你如何得到。那就更清楚了，你需要提出什么，我就把我的图片摆出来。在断言我的控制力更强的情况下（底图）。

不...这只是一个非常初步的草图，而且只是第一部分--反方向的运动，离控制还有很长的路要走，根本不存在。

问题出在PF设置上--当我引入自动调谐时，它将变得更加清晰，因为我自己还不太确定应该在哪里拍摄......

然而，如果你只对最终结果感兴趣，我就不进一步演示搜索了。