市场是一个受控的动态系统。 - 页 8

 
avtomat:

我以不同的方式提出这个问题:"确定导致Y效应X原因"

是否有任何根本的区别?你基本上是在逆向预测。这是一种很好的模型识别方法,但只适用于静止过程,对于其他过程,至少可以说是不可取的。
 
Vizard:


我们可以在回归分析中看到,例如,以回归系数的形式......或以另一种方式(例如,我们以函数的形式得到答案)......也就是说,作为教师,我们把我们想最终研究的东西,以及输入--我们寻找依赖的东西,然后我们看

你不能提前说什么。也许会,也许不会......。为了进行比较,我们需要不同模型的结果。目前还没有这样的结果...
 
Farnsworth:
原理上有什么不同吗?你基本上是在逆向预测。这是一种很好的模型识别方法,但只适用于静止过程,对于其他过程,至少可以说是不可取的。

当然是有区别的;)因为在原因和结果之间

 
avtomat:

当然是有区别的;)因为在原因和结果之间

我再试一次,你是在逆向预测,在外汇行情及其任何转变上都没有意义。根本就没有。这样的方法并不是什么新东西,它被很好地描述了,并且具有狭窄的适用性。你不会得到关于这个系列的任何新信息。

PS: 但不干涉,玩得开心点 :o)

 

不,我不向后预测。

哦,那好吧。我将继续享受乐趣;)

 

不管是谁描述的,我想测试一下我的想法;)

而这个想法应该产生这样的结果。

(Y 的左边和右边是非周期性的链接)

 

而我刚刚意识到这种不情愿的原因是什么......

你在寻找一个 "公式",我在建立我的模型作为一个跟踪系统。

.

为了精确定义,模型的控制信号是底部窗口的虚线

 
avtomat:

而我刚刚意识到这种不情愿的原因是什么......

你在寻找一个 "公式",我正在建立我的模型作为一个跟踪系统。

.

为了精确定义,模型的控制信号是底部窗口的虚线。

有什么能阻止你使用这个公式,并根据当前情况对其进行调整?

追踪系统==适应性? 是否有根本的区别?

在这两个系统中,最主要的是找到一个用于适应的 "真实 "参数(阅读--跟踪系统中的某种错位信号)。

然而,跟踪系统可能是 "主动 "的,但适应性系统更可能是被动的。

 

自动......对不起,也许我不明白......只是想了解......还没明白......。
这里有一个例子,沿着你最后一张截图的思路......
所以我把控制(屏幕上的底线)放在顶部...
那又怎样如果我只是采取这种控制线,并在穿越0时使用它,有什么区别呢?即:为什么要把事情复杂化...

 
是的,我怎么说呢...有一些不满意的地方,有一种改进的愿望。寻找改进的方法会导致某种改进...而这反过来又有助于看到进一步修改的方法......这是一个反复的过程......