试穿和实际模式之间的界限在哪里? - 页 61

 
lasso:

我不知道。当然,有可能到达极点。

但乍一看,明显是在利用一种模式。

当然,长达半年的超额坐庄和一系列高额交易,与我想看到的有点不同......

但作为入门材料--我认为它可以做到。

祝你的发展顺利。

..................

PS 而在其他乐器上,它的表现如何?


谢谢你。

"......明确地利用一种模式。"--我同意。

将市场上同一时间的订单数量限制在10个。从收到入市信号的那一刻起,用最大的可用历史记录进行测试--中期--1个月到6个月的平均交易,禁用拖网,以平滑曲线--入市时额外确认力指数,所有报告都在拖车里,图片附后。天,按开盘价,止损,采取--大--为入口/出口(大部分)严格按TS信号。

对于前两种情况:FS=34,对于第三种情况:FS=24,在这方面,我提请你注意论坛的 这个 分支,特别是注意

我呼吁大家注意这个论坛分会,特别是Kim I.V.在其第一页的帖子,他分享了他的经验,我想对此表示感谢。

P.S. 与主题有关的--答案已经在那里贴过很多次了...:-Р

附加的文件:
1.zip  96 kb
 

OnGoing:

...


现在很清楚水平是什么了))我可以在一个故事上做得比这更多)

到目前为止,只是一个微笑...:-Р

这不是关于交易工具的价格变化水平,而是发现模式的水平。

 
Reshetov:

一个面可以通过比较Sample和OOS之间的结果来计算。

许多神经网络软件包有一个非常方便的方法,将样本分成训练样本和测试样本。边界非常容易识别。如果在测试样本上没有任何改善,那么它就是一个裸露的配合。也就是说,输入物是非犹太教的,TS可以被丢弃。在其他情况下,我们一直寻找到结果在训练样本上继续改善,而在测试样本上不再改善的时刻--这正是那个边缘。


计量经济学 中,NS只被简短地提及,这并不令人惊讶。NS给出的结果是好是坏还不知道,因为我们不知道你的网格被测试的商数图的统计特征。你关于两个网站的句子只证明了一件事,即这两个网站对神经网络来说具有相同的特性,但不一定下一个网站也会有相同的特性。对于口才好的人来说,塞满废话的黑盒子仍然是一个黑盒子。
 
Roman.:

这不是关于被交易的工具的价格变化水平,而是发现模式的水平。


这很有意思。另一个问题,专家顾问是否只对当前时间框架(d1)的模式做出反应,还是也会查看较低/较早的模式?

补充:愚蠢的问题))不需要回答。这种模式在较低的时间段内也能发挥作用,而那里的缩减量是多少?

 
storm:

有趣的是。另一个问题,EA是否只对给定的工作时间框架(d1)的模式做出反应,还是也看低级/高级模式?

这里--只有日线--是 "工作 "的变体,你可以在论坛主题:比尔-威廉姆斯和他的策略(针对欧元兑美元)--因此(和下一页)为B.威廉姆斯的五个测量--包括在H4(这是一个按趋势进入和补充的变体,类似于这里的--力指数)。
 
storm:


1.这种模式在较低的时间框架上发挥作用。

2.那里的缩减量是多少?


1.确实如此,但也许程度较轻--我自己还没有详细处理过这个问题。

2.如果你想在主要趋势的方向上交易获利,你就必须看清它。对这种市场工具价格变动模式的初步描述--见论坛主题的本页 和下页的帖子。

 
罗曼,谢谢你的回答,我将制作我自己的版本,以便感受这种系统的行为。
 
Roman.:

将市场上同一时间的订单数量限制在10个。

如果你设置限制=1,你将在10年内得到40次交易?你能公布这样一份报告的标题吗?

.................

我在这里想的不是这个问题。

我有一个大口径的盈利策略,平均寿命 分别为5.13/5.36天的买入/卖出交易,反转无仓位重叠。

我现在在visualizer中运行它,我在想:如果我不能以其他的周期(例如4小时一次,或在下午0:00,或在下午14:00)买入或卖出呢?

也就是说,如果每笔交易的MO是积极的,那么应用这样的订单 "扇形 "应该能提高TS的性能。

至少在视觉上,这似乎是真的......。8))

 
lasso:

如果你把限制=1,你会在10年内得到40笔交易吗?你能公布这样一份报告的标题吗?

.................

这不是我在这里想的。

我有一个大口径的盈利策略,平均寿命分别为5.13/5.36天,反转,没有仓位重叠。

我现在在visualizer中运行它,我在想:如果我不能以其他的周期(例如4小时一次,或在下午0:00,或在下午14:00)买入或卖出呢?

也就是说,如果每笔交易的MO是积极的,那么应用这样的订单 "扇形 "应该能提高TS的性能。

至少在视觉上,这似乎是真的......。8))

我现在把它贴出来...有更多...:-P 有点忙...:-Р

IMHO,我认为这与充值的频率无关,而是严格意义上的交易信号出现时。在我看来,这与充值的频率无关,而是严格取决于我们收到的信号。如果我们想获得客户的最大利润,我们应该使用它。如果我们把整个运动--我们严格按照信号来填补,主要的是不要对股票的数量和它们的体积太粗糙。

至于视觉上的,当运动被定义并且信号来自其方向的交易标准的满足,但价格可能会向下移动一段时间(如果条目是买入)。因此,如果市场进入 不是一个订单,例如,在一次1手,但10次0,1(让我们假设,在每个后续的蜡烛 - 自然在遵守交易标准的时刻进入交易),然后它变成(在随后的价格向上移动) - 利润更多。这就像--"涂抹 "在时间进入点上。如果市场在 "开始 "订单进入后,继续在其(订单)方面的运动,股份的条件得到满足,那么我们在运动过程中进入他们 - 因此,是的 - 利润较少,比一次进入1手,但它不是关键...

而且,也许这种变体(价差进场点--平均)--并不是技术分析的一部分?:-Р

"也就是说,如果每笔交易的MO是积极的,那么使用这样的订单 "扇形 "应该可以改善TS的指标?" - 我们应该看看...:-Р

 
lasso:

如果你把限制=1,你会在10年内得到40笔交易吗?你能公布这样一份报告的标题吗?

对于美元兑加元--输入参数的值也是如此。我立即用1手进入,同时有一个订单在市场上。

我从视觉上注意到--从主要运动中出现了明显的回撤(大约40-50%)。我的意思是,如果我们优化拖网、止损和止盈的水平和类型,我们可能用一个订单进入市场,如果我们采取止盈位置,价格从主要位置反弹,然后用一个订单重新进入市场,即会有更多利润。目前,我正在为这个TS选择TA的变体,它负责进入市场的交易标准。