统计不确定性下的最佳策略--不稳定的市场 - 页 4

 

别担心,Ezh...这个人只需要发现聚类分析...

HideYourRichess,不要高估自己,有自己的挑战......

 
Reshetov >> :

我可以做一个更正,告诉你也有横向的趋势,这将使你的P。2将使其几乎毫无用处。你没有考虑到这一点,因此制定了一个严格意义上的趋势跟踪策略,这绝不是可以完全实施的。

你可以同意,但不是。如果你不把自己限制在一个时间框架内,总有一些地方是有趋势的。而且我们不应忘记多币种的问题。市场停滞不前的情况非常罕见。另一件事是,该系统的利润率很低。

 
Vinsent_Vega >> :

HideYourRichess,不要高估,有自己的困难......

解释一下。

 
PapaYozh >> :

在这个主题的第二页,我给了你一个例子,但你没有理会。

这里有另一个例子给你。

orororororororororororororororororororororororororororororororororororororororororOR

结果的总数是20,正面-10,反面-10。

这里我们有:P=0.5,Q=0.5。

你提出的制度有什么获胜的零期望,我们可以谈一谈吗?

这个系统不是我的,它的作者,正如已经发现的,是(c)克劳德-香农。


如果你想给出特殊情况,我也可以给出一个反例,即序列的一个特殊情况。


ppppppppppppooooooooooooooooo

 
HideYourRichess >> :

>> 解释一下。

>> 哦...Mtatemat可以更好地解释它...但主要的困难是找到错误的硬币...

 
Vinsent_Vega >> :

哦...Mtatemat可以更好地解释它...但主要的困难是找到错误的硬币...

这并不是它的目的。这是关于一般原则。至少对我来说是这样。一般的原则是这样的。而应用它们的做法可能有所不同。

 
Vinsent_Vega >> :

哦...Mtatemat可以更好地解释它...但主要的困难是找到错误的硬币...

好吧,理论上这个硬币可以用这个策略直接搜索到:) 。因此,难度与寻找一般的盈利策略差不多。

是的,聚类分析太广泛了,你到底是什么意思?

 
Reshetov писал(а)>>

这个系统不是我的,而它的作者,正如我们已经发现的,是(c)克劳德-香农。


如果你觉得要举出特殊情况,我也可以举出序列中的一个特殊情况作为反例。


ppppppppppooooooooooooo

是的,这也是一个具有非零胜算预期的例子。所以我想问,零期限预期的假设是怎么来的?

 
TheXpert >> :

你到底是什么意思?

我必须承认,我只是从Mathemat(和Rosh)的文章中熟悉它......我还没有真正研究过这个话题......但我正打算研究(目前没有时间)......

HideYourRichess,好吧,试试吧,用伯努利学习...我不会吓唬你太多...也许会有结果...

PS.如果Mathemat还没有成为百万富翁,那么那里就不是那么容易了......

 
PapaYozh >> :

是的,这也是一个期望获胜的非零值的例子。所以我想问,零期望值的假设是从哪里来的?

嗯,这很明显。你自己在极端情况下有50%的猜测成功率,也就是说,本质上游戏变成了普通的随机。