测试实时预测系统 - 页 60

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grasn писал(а)>>

我想这将是太晚了 :o( 但这是确定的！！！"。我将做出更多的预测，新的15个轨迹，其中一个可能会变成成功的，我们将证明熵的合理性！"。:о))))))))))

这不会太晚。没有人被遗忘，也没有什么被遗忘。:-)

而你所预测的也将是有用的。:-)))

 

开盘时卖出，目标在5438，止损在5514区域。

 
Yurixx >> :

请给我一张照片!

嗨，谢尔盖。作为这个话题的主人公，你能不能重复一下你的照片，并附上你在节前所做的预测和你真正得到的东西？

也就是说，所有预测的轨迹+真实的价格走势在一张图片上。

我在终端中仍然保留着这个指标（我本来要删除它）。这里是图片。这是很清楚的。也许这就足够了。


 
grasn >> :

顺便问一下，虚假信息的信息熵是多少？:о)

对于熵来说，任何信息都是等价的。如果我们以所有具有相同熵的预测实现为例，其中有些预测的正确率较高，有些较低。也就是说，它们的信息量是相等的，但预测的质量却不同。然而，其模式是相同的。我是在具体谈论熵作为预测质量的指标。这一切都始于根据熵值选择 "最爱"；-）。

磨 床 >> 。

熵本身与此没有关系。它完全由系统的嵌套（其维度）决定。只有这个，没有别的。维度越高，系统就越难预测，仅此而已。好吧，每个维度都会带来它自己的 "片状 "熵。熵可以是 "很多"，而系统可以是相当 "容易理解 "的。

不过，根据这个公式，预测范围还是与熵成反比。也许我们不应该把质量和预测的范围混在一起。这是我的一个不准确之处。但这两者都需要同等程度的支持。而关于维度和熵的联系--它可能会变得太长的谈话，所以我不会在这里发展这个话题;-)。
 
marketeer >> :

对于熵来说，任何信息都是相等的。如果我们以所有具有相同熵的预测实现为例，其中有些预测实现的正确率较高，有些则较低。也就是说，它们的信息量是相等的，但预测的质量却不同。然而，其模式是相同的。我是在具体谈论熵作为预测质量的指标。这一切都始于根据熵值选择 "最爱"；-）。

这不是我写的内容 :o)一般来说，这并不重要。

不过，根据这个公式，预测范围还是与熵成反比。也许我们不应该把质量和预测的范围混在一起。这是我的一个不准确之处。但这两者都需要同等程度的支持。关于一个维度和熵的联系--它可能会变成太长的对话，所以我不会在这里发展这个主题;-)。

公式中的K熵是Kolmogorov，说得温和一点，它与维度密切相关。你必须看看它的根源。:о)

 
marketeer >> :

不是所有的，只是主要的轨迹，我在终端仍然有这个转盘（我打算删除它）。这里有一张图片。这已经很清楚了。也许这将是足够的。


我知道尤里要求提供另一个预测的照片（我在那里玩顶针:o)）。

 
grasn >> :

我说的不是这个意思 :o)总之，这并不重要。

该公式具有Kolmogorov的K熵，说得温和一点，它与维度密切相关。你必须看看它的根源。:о)

好吧，;-)按熵值选择最佳预测的话题还没有解决，我想。我看看历史，看看预测的正确性与熵值的相关性。

 

我预计英镑会急剧崩溃，至少600点，最近的支撑位是1.6

 

遗憾的是，停车时触发了，但除此之外，照片几乎是完美的。


 
marketeer >> :

好吧，;-)按熵值选择最佳预测的话题还没有解决，我想。我将在历史上看到预测正确性与熵值的相关性。

这里有一个微妙的哲学。不能选择最小熵作为标准，简单地说，零熵就是价格出现在该区域的概率为零，换句话说，在不可能出现的地方期待价格是没有意义的，你必须在其概率最大的地方等待。还有一个微妙之处，我认为你把信息熵看成是物理熵，而这些是略有不同的东西。:о)

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