测试实时预测系统 - 页 59 1...525354555657585960616263646566...93 新评论 Дима 2009.11.05 07:24 #581 目前的情况是不平等的,我不会做任何交易。 Сергей 2009.11.05 07:43 #582 对营销人员 Какая-то неувязка получается: прогноз на 3 дня, а отпуск на 3 недели ;-). 相反,一切都适合,在这个意义上,它也没有分歧。三天的预报,三周的假期。顺便说一句,我必须说,当一个两米深的海螺在距离因地制宜的30厘米处拍打着下巴时,就会有一种特殊的营销人员....。:о) 到营销人员,Yurixx 为什么是用最大熵而不是最小熵来选择获胜者? 识别实现的概念是一样的--最大可能性。有几个具体的实现方式。在这里,我展示了最大熵的 "现代化 "原则,取自基于信息论的NS,原汁原味的如此。 如果结论是基于不完整的信息,则必须在给定的 分布约束 下,从熵值最大的概率分布 中选择 这很简单,一个确定性的信号不携带任何新的信息。只有随机性携带新的信息。这是唯一的方法,没有其他方法。问题是要期待多少 "新"。轨迹的基本特征取决于此。从统计学上讲,合理的将是具有最大熵的信号,即最随机的或更正确的,最 "饱和的新信息 "的信号。但到目前为止,我的理论(和完整的理解:o)还处于创造性构建阶段。截图显示的是 "快照",但大致上是--永久地。 :о) 尊敬的作者 ! 谢谢你,得到一些尊重总是好的,从我的同事那里得到尊重是加倍愉快的,我重视和尊重他们的意见。是的,系统开始非常持久地显示1.5水平,当 这个水平出现时, 市场有几个时刻。 NEKSUS 2009.11.05 10:30 #583 欢迎回来,谢尔盖。grasn >> : 顺便说一句,我必须说,当一条两米深的海鳗在距离因果区30厘米处扣动下巴时,对市场有一种特殊的理解....。:о) 之后我没有看到死人 ^_^ Stanislav Korotky 2009.11.05 10:54 #584 grasn >> : 这很简单,一个确定性的信号不携带任何新的信息。只有随机指数才会携带新的信息。这是唯一的方法,没有其他方法。问题是要期待多少 "新"。轨迹的基本特征取决于此。从统计学上看,合理的,将是具有最大熵的信号,即最随机或更正确的,最 "新信息饱和 "的信号。 也许我错了,但预测的质量不应等同于信息的数量。信息可能是虚假的。根据众所周知的公式(Potapov也有),预测范围T=1/K*log(1/d0),也就是说,高熵使预测成为短期的--信息溢出发生。也许是指不同类型的熵? Stanislav Korotky 2009.11.05 15:27 #585 顺便说一下,特别是在离散时间的情况下,有一个关于这个公式的解释的问题,以及在一般情况下关于计量单位T的问题。假设我有d0=0.001,对数--根据公式应该是自然的,所以我们得到6.9,加上熵在13左右,得出T=0.5。这些 "鹦鹉 "是什么?需要在酒吧里得到答案。;-) Сергей 2009.11.05 19:49 #586 NEKSUS_ >> : 欢迎回来,谢尔盖。 谢谢你!我还在度假,我不会经常出现的 :o) 之后我没有看到死人 ^_^ 你什么!!!?海鱼以它自己的方式美丽。潜水时没有看到鲨鱼,但看到了一只蝠鲼(https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0),令人难以置信的美丽。 Сергей 2009.11.05 19:57 #587 marketeer >> : 也许我错了,但预测的质量不应该等同于信息的数量。信息可能是假的。根据已知的公式(Potapov也有),预测范围T=1/K*log(1/d0),也就是说,高熵使预测成为短期的--信息溢出发生。我们可能是指不同类型的熵? 预测的质量只由过程模型和识别方法的充分性决定,而不是其他。我上面写的是正确的,也许你没有理解我,由于我的文盲解释。顺便问一下,虚假信息的信息熵是多少?:о) Сергей 2009.11.05 20:23 #588 marketeer >> : 顺便说一下,在离散时间的情况下,特别是在一般情况下,在单位T的情况下,有一个关于这个公式解释的问题。假设我有d0=0.001,对数--根据公式应该是自然的,所以我们得到6.9,加上熵在13左右,得出T=0.5。这些 "鹦鹉 "是什么?需要在酒吧里得到答案。;-) 你没有回答这个问题!!。:о)我仍然很放松 :o).我在这里没有真正理解,我以后会试着重读它。但在这里。 根据已知的公式(Potapov也有),预测范围T=1/K*log(1/d0),也就是说,高熵使预测成为短期的--信息溢出发生。我们可能是指不同类型的熵? 写作有点不正确。熵本身与此没有关系。它完全由系统的嵌套(其维度)决定。只靠这个,没有别的。维度越高,系统就越难预测,仅此而已。好吧,每个维度都会带来它自己的 "片状 "熵。熵可以是 "很多",而系统可以是相当 "容易理解 "的。 Yurixx 2009.11.05 20:26 #589 请给我一张照片! 嗨,谢尔盖。作为这个话题的主人公,你能不能重复一下你的照片,并附上你在节前的预测和你真正得到的东西? 也就是说,在一张图片上的所有-个预测轨迹+真实的价格变动。 Сергей 2009.11.05 21:06 #590 Yurixx >> : 在上面放一张照片! 嗨,谢尔盖。作为这个话题的主人公,你能不能重复一下你的照片,并附上你在节前做出的预测和你真正得到的东西? 也就是说,所有的预测轨迹+真实的价格走势在一张图片上。 嗨,尤里,很高兴见到你可惜我的实验室附近没有。至少要在一周内,甚至更晚才可以。我想这将是太晚了:o(但这没关系!!!我将做出更多的预测,新的14个轨迹,其中一个可能会变成成功的,我们将证明熵的合理性!"。:о)))))))))) 1...525354555657585960616263646566...93 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
目前的情况是不平等的,我不会做任何交易。
对营销人员
Какая-то неувязка получается: прогноз на 3 дня, а отпуск на 3 недели ;-).
相反,一切都适合,在这个意义上,它也没有分歧。三天的预报,三周的假期。顺便说一句,我必须说,当一个两米深的海螺在距离因地制宜的30厘米处拍打着下巴时,就会有一种特殊的营销人员....。:о)
到营销人员,Yurixx
为什么是用最大熵而不是最小熵来选择获胜者?
识别实现的概念是一样的--最大可能性。有几个具体的实现方式。在这里,我展示了最大熵的 "现代化 "原则,取自基于信息论的NS,原汁原味的如此。
如果结论是基于不完整的信息,则必须在给定的 分布约束 下,从熵值最大的概率分布 中选择
这很简单,一个确定性的信号不携带任何新的信息。只有随机性携带新的信息。这是唯一的方法,没有其他方法。问题是要期待多少 "新"。轨迹的基本特征取决于此。从统计学上讲,合理的将是具有最大熵的信号,即最随机的或更正确的,最 "饱和的新信息 "的信号。但到目前为止,我的理论(和完整的理解:o)还处于创造性构建阶段。截图显示的是 "快照",但大致上是--永久地。
:о)
尊敬的作者 !
谢谢你,得到一些尊重总是好的,从我的同事那里得到尊重是加倍愉快的,我重视和尊重他们的意见。是的,系统开始非常持久地显示1.5水平,当 这个水平出现时, 市场有几个时刻。
顺便说一句,我必须说,当一条两米深的海鳗在距离因果区30厘米处扣动下巴时,对市场有一种特殊的理解....。:о)
之后我没有看到死人 ^_^
这很简单,一个确定性的信号不携带任何新的信息。只有随机指数才会携带新的信息。这是唯一的方法,没有其他方法。问题是要期待多少 "新"。轨迹的基本特征取决于此。从统计学上看,合理的,将是具有最大熵的信号,即最随机或更正确的,最 "新信息饱和 "的信号。
也许我错了,但预测的质量不应等同于信息的数量。信息可能是虚假的。根据众所周知的公式(Potapov也有),预测范围T=1/K*log(1/d0),也就是说,高熵使预测成为短期的--信息溢出发生。也许是指不同类型的熵?
欢迎回来,谢尔盖。
谢谢你!我还在度假,我不会经常出现的 :o)
之后我没有看到死人 ^_^
你什么!!!?海鱼以它自己的方式美丽。潜水时没有看到鲨鱼,但看到了一只蝠鲼(https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0),令人难以置信的美丽。
也许我错了,但预测的质量不应该等同于信息的数量。信息可能是假的。根据已知的公式(Potapov也有),预测范围T=1/K*log(1/d0),也就是说,高熵使预测成为短期的--信息溢出发生。我们可能是指不同类型的熵?
预测的质量只由过程模型和识别方法的充分性决定,而不是其他。我上面写的是正确的,也许你没有理解我,由于我的文盲解释。顺便问一下,虚假信息的信息熵是多少?:о)
顺便说一下,在离散时间的情况下,特别是在一般情况下,在单位T的情况下,有一个关于这个公式解释的问题。假设我有d0=0.001,对数--根据公式应该是自然的,所以我们得到6.9,加上熵在13左右,得出T=0.5。这些 "鹦鹉 "是什么?需要在酒吧里得到答案。;-)
你没有回答这个问题!!。:о)我仍然很放松 :o).我在这里没有真正理解,我以后会试着重读它。但在这里。
根据已知的公式(Potapov也有),预测范围T=1/K*log(1/d0),也就是说,高熵使预测成为短期的--信息溢出发生。我们可能是指不同类型的熵?
写作有点不正确。熵本身与此没有关系。它完全由系统的嵌套(其维度)决定。只靠这个,没有别的。维度越高,系统就越难预测,仅此而已。好吧,每个维度都会带来它自己的 "片状 "熵。熵可以是 "很多",而系统可以是相当 "容易理解 "的。
请给我一张照片!
嗨,谢尔盖。作为这个话题的主人公,你能不能重复一下你的照片,并附上你在节前的预测和你真正得到的东西?
也就是说,在一张图片上的所有-个预测轨迹+真实的价格变动。
在上面放一张照片!
嗨,谢尔盖。作为这个话题的主人公,你能不能重复一下你的照片,并附上你在节前做出的预测和你真正得到的东西?
也就是说,所有的预测轨迹+真实的价格走势在一张图片上。
嗨,尤里,很高兴见到你可惜我的实验室附近没有。至少要在一周内,甚至更晚才可以。我想这将是太晚了:o(但这没关系!!!我将做出更多的预测,新的14个轨迹,其中一个可能会变成成功的,我们将证明熵的合理性!"。:о))))))))))