测试实时预测系统 - 页 55 1...484950515253545556575859606162...93 新评论 Evgeniy Logunov 2009.10.19 19:58 #541 grasn писал(а)>>而且版本没有改变 :o( 我今天会完成这篇文章,然后送去检查。 Сергей 2009.10.19 20:06 #542 lea >> : 我今天会完成这篇文章,然后送去检查。 很好,我们会关注你的进展 :o) Stanislav Korotky 2009.10.19 20:20 #543 grasn >> : 预测或多或少是一样的(具有最大熵的那个) :o)一个小的细化,以下的轨迹仍然存在,其中 "被引导 "的轨迹是最可能的。 文件必须有日期(至少是 "口头 "的);-)。 Andrey Khatimlianskii 2009.10.20 12:57 #544 lea >> : 一句话的建议。在循环中不要使数组增加1个元素。在一个额外的变量中保留已使用(已填充)的元素数量,当空间不足时,将数组增加十几个元素(你可以为你的任务估计)。这样,你可以获得显著的性能提升。 我断言,速度增长是显著的(我亲自检查过)。 例子--使用说明。 double array[]; int size = 1000; int step = 1000; int cur = 0; ArrayResize( array, size ); for ( int i = 0; i < unknown_big_value; i ++ ) { if ( some_condition ) { array[ cur] = calculate_value( i ); cur ++; if ( cur >= size ) { size += step; ArrayResize( array, size ); } } } ps:对不起,我说错了 ) Сергей 2009.10.20 18:35 #545 给komposter,lea,Yurixx 好吧,与MQL大师争论是愚蠢的。虽然我的估计给了我一个单开的结果,但我一定是在什么地方犯了错误,或者汽车只是强壮,或者我用了一个较小的间距。我认为这样会更好。 对营销人员 Файличик бы, с датой (хотя б "устно") ;-) 我的错,我忘了。这里有一个新的预测,有300个样本(自帖子发表后3天),M15,总共17个基础实现。 为他们计算的熵。 文件中是一个矩阵,每一列是一个实现,列号对应于上图中的标识符。 PS: 奥斯,假期,脚蹼,浮潜3周。祝大家好运!你以后会告诉我,如果预测成真......:о) 附加的文件: d.rar 24 kb Evgeniy Logunov 2009.10.20 19:05 #546 grasn писал(а)>>计算出的熵是针对他们的。 你能告诉我们你是如何计算熵的吗?你是用任何价格转换来计算熵,还是直接计算价格系列(预测)? 我试着用盒式计数法来计算--为了计算频率,我把纵轴分成几个区间,计算价格命中的频率(不变换),然后用公式entropy=sum(i=1...n)-probability[i]*log2(probability[i])来确定熵。但由于某些原因,我没有得到这样的熵值,它们要小得多。 Сергей 2009.10.20 19:34 #547 lea >> : 你能告诉我们你是如何计算熵的吗?你是用任何价格转换来计算熵,还是直接计算价格系列(预测)? 我试着用盒式计数法来计算--为了计算频率,我把纵轴分成几个区间,计算价格命中的频率(不变换),然后用公式entropy=sum(i=1...n)-probability[i]*log2(probability[i])来确定熵。但由于某些原因,我没有得到这样的熵值,它们要小得多。 在等待飞机的时候...:о)公式当然是一样的,但使用特定的价格范围转换发明的。因此,这些数值 Evgeniy Logunov 2009.10.20 19:39 #548 grasn писал(а)>> 在等待飞机的时候...:о)公式当然是一样的,但使用特定的价格范围转换发明的。因此,这些数值。 >> 我明白了,谢谢你 :) OO 2009.10.21 06:25 #549 在这里,一切似乎都与预测主题相一致。 A和B--对不同时期的优化 档案里有模板。 附加的文件: tpl_sber_21_10_09.rar 15 kb Stanislav Korotky 2009.10.21 07:14 #550 grasn >> : 这里是新的预测仍然是一样的,为300个计数(自帖子发表后3天),M15,总-17个基数的实现。PS:就是这样,度假,穿脚蹼,浮潜3周。祝大家好运!你以后会告诉我,如果预测成真......:о) 结果出现了某种差异:预报3天,假期3周;-)。 1...484950515253545556575859606162...93 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
而且版本没有改变 :o(
我今天会完成这篇文章,然后送去检查。
我今天会完成这篇文章,然后送去检查。
很好,我们会关注你的进展 :o)
预测或多或少是一样的(具有最大熵的那个) :o)一个小的细化,以下的轨迹仍然存在,其中 "被引导 "的轨迹是最可能的。
文件必须有日期(至少是 "口头 "的);-)。
一句话的建议。在循环中不要使数组增加1个元素。在一个额外的变量中保留已使用(已填充)的元素数量,当空间不足时,将数组增加十几个元素(你可以为你的任务估计)。这样,你可以获得显著的性能提升。
我断言,速度增长是显著的(我亲自检查过)。
例子--使用说明。
ps:对不起,我说错了 )
给komposter,lea,Yurixx
好吧,与MQL大师争论是愚蠢的。虽然我的估计给了我一个单开的结果,但我一定是在什么地方犯了错误,或者汽车只是强壮,或者我用了一个较小的间距。我认为这样会更好。
对营销人员
Файличик бы, с датой (хотя б "устно") ;-)
我的错,我忘了。这里有一个新的预测,有300个样本(自帖子发表后3天),M15,总共17个基础实现。
为他们计算的熵。
文件中是一个矩阵,每一列是一个实现,列号对应于上图中的标识符。
PS: 奥斯,假期,脚蹼,浮潜3周。祝大家好运!你以后会告诉我,如果预测成真......:о)
计算出的熵是针对他们的。
你能告诉我们你是如何计算熵的吗?你是用任何价格转换来计算熵,还是直接计算价格系列(预测)?
我试着用盒式计数法来计算--为了计算频率,我把纵轴分成几个区间,计算价格命中的频率(不变换),然后用公式entropy=sum(i=1...n)-probability[i]*log2(probability[i])来确定熵。但由于某些原因,我没有得到这样的熵值,它们要小得多。
你能告诉我们你是如何计算熵的吗?你是用任何价格转换来计算熵,还是直接计算价格系列(预测)?
我试着用盒式计数法来计算--为了计算频率,我把纵轴分成几个区间,计算价格命中的频率(不变换),然后用公式entropy=sum(i=1...n)-probability[i]*log2(probability[i])来确定熵。但由于某些原因,我没有得到这样的熵值,它们要小得多。
在等待飞机的时候...:о)公式当然是一样的,但使用特定的价格范围转换发明的。因此,这些数值
在等待飞机的时候...:о)公式当然是一样的,但使用特定的价格范围转换发明的。因此,这些数值。
>> 我明白了,谢谢你 :)
在这里,一切似乎都与预测主题相一致。
A和B--对不同时期的优化
档案里有模板。
这里是新的预测仍然是一样的,为300个计数(自帖子发表后3天),M15,总-17个基数的实现。
PS:就是这样,度假,穿脚蹼,浮潜3周。祝大家好运!你以后会告诉我,如果预测成真......:о)
结果出现了某种差异:预报3天,假期3周;-)。