Ну например (и это самый простой пример) поиск локальных экстремумов (не на графике) по условию y[n]>y[n+1] и y[n]<y[n-1] и соответственно для минимума. Я понимаю, что можно решить несколькими способами, например таким:
Создать массив такой же длины, как и исходный ряд, кодировать в нем 0 и 1 наличие экстремума.
Выполнить первую итерацию собрав расчет экстремумов
Пересчитать количество экстремумов
Инициализировать массив этой величиной
Записать значения в новый массив
Это называется левой рукой за правое ухо. Я постоянно делаю это в своих программах, но работаю в один проход, чтобы не тратить зря вычислительные ресурсы и время. Закон такой: выигрываешь в памяти - проигрываешь во времени и вычислениях. Лично мне кажется, что память менее критична для трейдинга. Поэтому можешь смело создавать даже два массива такой же длины и писать в один значение экстремума, а во второй его координату, непосредственно по ходу их формирования.
致forte928
В данный момент есть первый фактор на основании которого можно сделать вывод о боковом флете на паре евро доллар -
在1.3437和1.3937的位置观察到了同样的波动，随后的回调对应于0.382、0.618和1.00的水平。
第二张图是相同的图表，但计算了相对于低点的增长水平--1.4162和目前的1.4951，如果你根据这个价格图表的水平1.4951和1.4851，你可以看到，价格只是在过去两天这些指标的平均波动水平的平衡点......此外，饱和度指标早已显示饱和度，在这个水平应该发生反转。
但有几件事不允许这种情况发生。
1）日线图显示负增长运动（底部指标）。
2）日线图在1.4877的第一个指标上达到了0.382的盘整水平
3) 日线图在第二个指标上达到COP的巩固水平1.4892
4）在H4图表上有积极的反对向上运动的声音
5) 存在两个相对于9月底OP和0.236的低点的盘整水平（1.4931和1.4933），这有力地表明存在一个长期的修正。
待续...
非常感谢你的澄清，我必须说我几年前就放弃了TA（对我自己而言），但阅读有能力的分析并与我的预测进行比较总是很有趣。你能否澄清 "巩固水平 "一词，以便更好地理解并避免术语的混淆。
征求意见
你有没有尝试过寻找时间序列的临界点？
不，我没有，而且到目前为止我也不知道如何找到它们。我使用了 "时间序列记忆 "这样一个概念。这是一个有点特殊的术语，它可以在神经网络、分形分析中找到，但你应该总是看看其应用的背景。我指的是历史计数对未来实现过程的影响。 简单地说，这个参数回答了 "历史序列需要多长时间 "的问题。
PS：顺便说一句，我记得你答应过要改进你的线性库并发布新的版本......。
对Yurixx
1.在MKL4中，你不能对没有设置大小的数组进行操作。如果你在声明数组时没有指定它的大小，你会在init()中进行指定。此外，在工作时，你可以根据需要改变其大小。
我不明白这一点，我没有这样做，一切都正常，我的意思是在init()中没有初始化。
2.莱亚的 建议相当实用，值得注意。很有可能你只是想分配更多的空间，并有一个带有最后一项索引的变量。那么，你是否知道你所需要的元素数量就真的不重要了。
我认为这不是很实际，因为显然要做更多的 计算。在上述基础上还可以增加更多的循环。但所有这些，我都要检查一下，如果我们能从开发者那里得到一些建议 的话......。:о)
一般来说，为了使建议充分，你最好更准确地解释阵列的用途，以及为什么需要改变其大小。
例如（这是最简单的例子），通过条件y[n]>y[n+1]和y[n]<y[n-1]找到局部极值（不在图上），并相应地寻找最小值。我知道有可能以多种方式解决，例如像这样。
- 创建一个与初始数列相同长度的数组，在其中编码0和1的极值的存在。
- 进行第一次迭代，计算极值的数量
- 重新计算极端值的数量
- 用这个值初始化数组
- 将数值写入新的数组中
你可以这样做，你也可以那样做，我正在努力想办法做得更好 :o)我不玩顶针。但我更喜欢变体2，或者我只是想让欧元增长？:-)
正如你所注意到的，我并不是在建议使用顶针这种方式。这都是公开的，我只是好奇你的意见（我在一个邻近的主题上看到你的预测）。
但选项1和3也是可以的，虽然它们之间没有什么区别。
平均价格值 的 "分化矢量 "转变
至Urain
根据我的经验，我建议在需要使用数组的地方直接定义和使用数组，这些数组大多是本地的，动态地使用内存，这比静态数组要好，因为它们的工作速度比从RAM的工作速度慢，特别是如果数组很小，静态地为它们保留很多空间是没有意义的。MQL-4编译器的设置方式是，你不会感觉到用显式大小声明数组和延迟声明数组之间有什么不同。
在MQL中，似乎没有统计/动态 "指针 "指向数组的存储位置。只有一个初始化操作符，唯一的问题是，多次使用它可能会使一个大的数组变慢。或者是吗？或者，也许我又错过了什么？
呼叫营销人员
来自论坛的过滤信息
哦，那是一种宝贵的品质。我可以向你保证--我有最好的自适应过滤器。:о)
如果你详细描述你的任务（你可以在私人信息中写给我），我们（我）将找出实现它的最佳方法。
我会考虑的，但现在我想自己想办法。毕竟，你至少应该了解MQL中的一些内容，这样你至少可以在某种程度上解释问题 :o)。
而过去有这样一个安静的树枝。(
>> 我认为它将保持这种状态。同事们只是还处于战斗状态 :o)
对Yurixx
我不太明白，我不这样做，一切都能正常工作，我是说在init()中没有初始化的情况下
初始化数组是一回事，声明大小是另一回事。如果你把一个数组声明为Arr[]，那么就会在内存中分配一个元素。你可以随心所欲地工作，当你对数字>0的元素寻址时，系统不会告诉你错误，但计算结果会不正确。为了使一切顺利，你需要使用ArrayResize()操作设置一个特定的尺寸。在这种情况下分配内存时，所有的元素都将被填充为零，所以如果你不需要什么特别的东西，你甚至可以不初始化它（尽管一个好的风格需要它）。
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我认为这不是很实用，因为很明显，涉及到更多的 计算。可以在上述基础上增加额外的循环。但无论如何，我们都要检查一下，只要我们能从开发商那里得到一些建议......。:о)
莱亚的建议并没有带来更多的计算结果。小心地把它拿出来。如果你让开发商参与到这个基本问题中来，你就会成为一个英雄。:-)
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例如（这是最简单的例子），通过y[n]>y[n+1]和y[n]<y[n-1]的条件找到局部极值（不在图上），并相应地寻找最小值。我知道有可能以多种方式解决，例如像这样。
这就是所谓的左手捂住右耳。我在我的项目中一直在做，但我是一次性完成的，以避免浪费计算资源和时间。规律是：如果你在记忆中获胜，你就会在时间和计算中失败。我的个人观点是，记忆对交易来说不那么关键。因此，你可以很容易地创建甚至两个相同长度的数组，并在它们形成时将极值写入一个数组，将其坐标写入另一个数组。
谢尔盖，你最好从最复杂的情况开始。否则，我就不明白这些骚动是怎么回事了。:-)))
我建议慎重对待Urain的 建议 "在需要使用数组的地方直接声明和使用数组"。使用数组是由任务的性质决定的，而不是由如何与交换文件对抗决定的。
Ну например (и это самый простой пример) поиск локальных экстремумов (не на графике) по условию y[n]>y[n+1] и y[n]<y[n-1] и соответственно для минимума. Я понимаю, что можно решить несколькими способами, например таким:
Это называется левой рукой за правое ухо. Я постоянно делаю это в своих программах, но работаю в один проход, чтобы не тратить зря вычислительные ресурсы и время. Закон такой: выигрываешь в памяти - проигрываешь во времени и вычислениях. Лично мне кажется, что память менее критична для трейдинга. Поэтому можешь смело создавать даже два массива такой же длины и писать в один значение экстремума, а во второй его координату, непосредственно по ходу их формирования.
征求意见
不，我没有找过这样的点，也还不知道如何找到它们。我曾使用 "时间序列记忆 "这样一个概念。这是一个有点特殊的术语，它可以在神经网络和分形分析中找到，但你总是要看其应用的背景。我指的是历史计数对未来实现过程的影响。 简单地说，这个参数回答了 "历史序列需要多长时间 "的问题。
PS：顺便说一句，我记得你答应过要改进你的线性库并发布新的版本......。
我明白了，谢谢你的回答。
两个月前，我 基本上把库的工作带到了最后阶段（我扔掉了不必要的功能，重新制作了现有的功能）。虽然，我仍然没有做矩阵条件性的计算。大约两周后我就会比较空闲，然后我就会试着去解决这个问题。
当时我开始写一篇文章，但没有足够的时间。目前，50%的函数描述已经准备就绪（这是16个函数中的6组；目前我将只写函数的文档，它们的使用实例将在后面）。
我对预测不是很在行，所以我决定今天用M1做实验，从周一开始。
我看不到主图 :)
但每分钟都要进行过度优化，而且要提前3小时进行预测。
我对预测不是很在行，所以我决定今天用M1做实验，从周一开始。
我看不到主图 :)
但每分钟的过度优化和提前3小时的预测。
你如何重新进行优化？你从哪里得到你的预测，而不是从演绎者那里得到？
你如何重新进行优化？那你的预测是怎么来的呢，该不会是来自于演绎者吧？
可怜的Piboli，他已经被问了四次了^_^，是的，他在Deductor做了他的预测。预测或多或少是一样的（具有最大熵的那个） :o)一个小的细化，以下的轨迹仍然存在，其中 "被引导 "的轨迹是最可能的。
征求意见
Понятно
我已经尽力了 :o)
基本上，我 在两个月前就把 图书馆带到了最后阶段（去掉了不必要的功能，重新制作了现有的功能）。尽管我仍然没有做矩阵条件性的计算。
但它说有
代码将在以后公布。
但版本没有改变 :o(