市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 92

 
paralocus писал(а)>>

1.限制损失

2.限制损失

3.限制损失。

这并不时尚,但你不必边喝啤酒边祈祷,顺便说一句,这并不健康。

完全消除损失的唯一100%的方法是--根本不赌博。这并不时尚,但有保证。

如果你喜欢,我推荐给你 :) 诚然,没有利润,但梅花=0,是肯定的。

:)

 
仔细阅读!它说限制损失,如果你根本不玩,就没有什么可限制的。显然,中子 是对的......奥斯塔普超出了他的能力范围......
 
paralocus писал(а)>>
仔细阅读!它说限制损失,如果你根本不玩,就没有什么可限制的。显然,中子 是对的......奥斯塔普超出了他的能力范围......

你是对的。

感觉好点了吗?

:)

 

paralocus,没有冒犯的意思,请。在这里,玩这个。我挖出了我去年以前的一些东西。

这里有一个小东西给你玩。以火鸡的形式制作。它使用,作为一个伪科学的统计。

是一个简单的相关关系。更确切地说,是两个数值的乘积 (1) 当前模式与历史模式的相关性

(2)未来(相对于历史)某一时期MA的增长。作为一个输入受体

这里是一个随机的。

参数。

PreCorPeriod:指标模式长度(在此版本中为随机指数)。

PostCorPeriod:预测期长度(MA将增加或减少的时间段)。

CorWindow:收集统计数据的时间样本的长度。

MA_Method, MA_Period, IndPeriod - 不需要任何注释。

Ind_dt:从指标上读取数值的频率。如果是1--在每一栏。如果是2--每秒钟,等等。

不要批评这种风格--我是在匆忙中写的,"不是为了炫耀,而是为了科学"。:)

附加的文件:
 
MetaDriver писал(а)>>

我在我的藏书中挖出了前年的作品。我只是抛出一个样本给你看。

怎么了,我仔细看了一下时钟...这是一只表现相当出色的火鸡。我几乎后悔了

我几乎后悔把它放在论坛里。:) 来吧,我再画一些。:))) 不过,明天晚上,我将做一个圣杯

如果我有灵感的话,就用几十只这样的火鸡。

 
M1kha1l писал(а) >>

Почему бы для этого не использовать:

- асс. правила или

- Кохоннена?

Они и дают ту самую вероятность и подержку.

Neutron
写道 >>

为什么?

毕竟,在二进制输入数据的情况下,这项工作不妨用统计分析模式来解决。自己判断 - 没有培训和寻找最佳架构的麻烦。正如paralocus 正确指出的,"......专家顾问将是幼稚的简单,但成熟的有效"!

asst.rule是你所说的统计数字。

 
MetaDriver >> :

paralocus,没有冒犯的意思,请。


要得罪我,就更容易被枪毙。我有时间的话会看看你的火鸡。

 
MetaDriver писал(а)>>

使用基地。

1.从市场中获取一种模式。

2.在基地中搜索最相似的模式//在Neutron 术语中的同义词--最接近的节点。

3- 播放(1)最相似-最近的(2)最相似的模糊化的集合。

(var: (2.1) 通过线性组合 (2.2) 通过线性组合S(x),其中S()是sigmoid,等等。)

如果我不是专家,请向我解释一下,如果我可以直接收集当前市场格局的统计数据,为什么还需要基数。我们中的一个人显然是愚蠢的。我承认,我是。有什么好处呢?

我们不是在寻找 "类似",而是毫不含糊地识别模式!这就是我们的工作。

如果我们找到一个,我们就看那个特定模式的统计数据,然后在那里玩。MetaDriver ,没有模糊逻辑,一切都与确定节点是确定的,需要数据库来统计确定开仓的可能方向(这是来自另一个主题)。

投资组合的玩法(通常是在所谓的趋势中),以减少趋势反转的风险。但如果我们在两个相反的趋势中进行游戏,风险就只有一半了。我认为这很明显。两个反转的概率显然是一个反转的一半。而不管概率的绝对值是多少。

不是吗?;)

嗯,你说得很有道理。这就对了。

投资组合是为了减少风险而进行的。(就这样,没有什么可补充的了。)

如果你在投资组合中使用具有负相关系数的工具,效率会提高。

M1kha1l 写道>>

屁股规则是你所说的统计数字

好的!

MetaDriver wrote(a)>>

Pincypsee是一个 相当领先的 指标。

你,就这样吧...停止使用花花公子的语言。不是孩子。你可以通过 "预测 "火鸡和格拉尔系统,在傻瓜面前做一个特殊的颜色来取乐,并在那里挥舞,幸运的是,这个论坛上有足够多的傻瓜--他们不会被吓倒,你的人气会大大上升(不过不会太久)

 

而关于我想知道的统计数字......

从你给的那些半年的时间里,我们得到了400多个PT计数,当用H=9 点分割时。对于统计来说是不够的,对于H=10的分割来说,已经有300个计数了。顺便说一下,剖析的结果也暗示了尽可能 使用较小的H ,因为当H超过12时,PT臂长在Y轴上的投影的分散性实际上使风险大小的统计优势失效。在这里该怎么做?减少H是我想到的唯一办法,但这样一来,回报的大小就变成了以点为单位。

 

正是由于这个原因,我现在使用分钟柱的开盘价 进行研究。当然,不是很大,但足以让人理解。而在学习阶段节约资源起到的作用也不小。

费奥多尔,你看这些女孩跳得多激烈。

在图片中,红色代表了H=10点的SP上2-entry分类器的会议模式的频率。蓝色是真实的BP(欧元兑美元分钟)。为了减少模式分类的统计方差,训练样本的长度被选择得相当大。我们可以看到,对于SV来说,频率分布几乎是一样的,到了统计学上的分散范围(每个实验点的晶须)。然而,对于真实的系列,在统计上有一个显著的(见蓝须的大小)偏离平衡分布的情况。你可以看到,由于某些原因,像00和11这样的图案明显比01和10小。

这是一个有趣的事实。

这意味着市场不喜欢朝一个方向发展。毕竟,图案00对应的是两个向下的动作,11对应的是两个向上的动作。我已经可以看到这整个计划:在第一个节点(模式00)我们需要买入,在最后一个节点(模式11)我们需要卖出,在第二个节点(01)我们需要卖出,在第三个节点(10)我们需要买入。