市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 63

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registred писал(а)>>

关于NS替代方案的说法并不清楚。你为什么会得出这样的结论？而为什么市场中的决定性条件对你来说并不重要？而为什么酒吧之间没有联系呢？在实际交易中，如果不采用条形历史，你会采用什么样的数据？

我在线性模型内进行了许多统计研究，以确定各条之间存在统计学上的显著关系。结果如下。

1.存在依赖性。

2.现有的依赖性随着TF的减少而增加。

3.现有的依赖性很弱（在超过DC的委托的意义上）。

结论：条形图之间没有明显的关系（如上所述的意义）。

我没有使用非线性AR模型进行研究。这有两个原因。一--它们对我的理解来说太复杂了。二是旁证数据表明，条形图之间不存在非线性关系。所有这些都成为改用 "通用近似器"--NS的动力。

我不明白关于市场的决定性。如果市场是完全非决定性的，它将支持有效市场假说，这与我们在这个论坛的存在相矛盾。

我使用垂直细分的价格序列进行预测。

 
grasn >> :

我想这更多的是一种情绪，而不是对市场的真正意义上的 "伤脑筋"。试着更加小心，希望你头像上描绘的人物的命运应该从根本上警告你可能存在的危险。


你对情感的看法可能是正确的，但 "化身英雄 "的命运有一天会被我们所有人分享--以这种或那种方式。

 
paralocus >> :

你对情感的看法可能是正确的，但 "化身英雄 "的命运有一天会被我们所有人分享--以这种或那种方式。

但有些人希望它以后发生。

 
HideYourRichess >> :

但有些人希望它以后发生。

我也加入其中--：）不必急于求成。

 

对中子

你在周期内的预测误差是按纪元来计算的吗？或者说这是在同一个图形上的两个不同程序？

 

是的，而且统计数字是从外面拨过来的。

正如实验所显示的，总是有过度训练网络的风险，人们总是要直观地控制训练的最佳历时数。此外，我还绘制了欧元兑美元图表的测试样本（没有参与训练）的网络学习质量。


可以看出，随着单个perseptron的输入数d 的增加，预测的质量也在增加（蓝点的最小值）。但这个过程渐进地趋向于一个常数，限制perseptron输入的最大数量是合理的。
 
这个夹子不起作用。它要求提供一些其他的视频编解码器。
 
不可能。我已经把它附在文件里了。
附加的文件：
n1_d_.zip  71 kb
 
就是这样，我现在可以看到它了。给自己找了一个附加组件
 
Neutron >> :


可以看出，随着单个perseptron的输入数d的增加，预测的质量也在增加（蓝点的最小值）。但这个过程渐进地趋向于一个常数，限制perseptron输入的最大数量是合理的。

顺便说一下，由于某种原因，随着输入数量的增加，学习误差也在增加，并渐进地接近1

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