市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 56 1...495051525354555657585960616263...104 新评论 paralocus 2009.06.09 16:12 #551 to gpwr 可惜你的假设是错误的。我输入的是每小时条数的第一个差值，它看起来最多就是Open[i]-Open[i+1]，而Neutron 也输入了第一个差值，但不是条数。因此，不可能建立你所遗憾的函数，因为没有延迟...作为一个类 Neutron 2009.06.09 16:45 #552 paralocus писал(а)>> 好的!请告诉我，是否不可能将网格训练到一个固定的历时数，而是说，直到达到某个最小误差。寻找最佳的历时数、输入数和温度数是一项相当繁琐和耗时的任务。 哦，我差点忘了。 这已经适用于有效的输入。你如何计算输入矢量的MO？ 当然，你可以。你已经得出了归一化误差向量长度与历时数的关系。因此，看看你能期待什么。当然，你可以设置10^-6的值，然后等待下一个世纪:-)，或者你可以设置一些合理的值（比如0.5-1.8），但这样一来，问题就来了，这一步的合理性。毕竟，有时NS会进入一个局部低点，并将永远坐在那里。在这种情况下，你会怎么做--是等待，还是让病情飞起来？好吧，所以你把它放在一定数量的纪元后的条件...简而言之，要进行实验和思考。 M0=SUM(x[i])/n，其中指数从1到n运行。 P.S. 你可以在这里下载正常的matcad。 paralocus 2009.06.09 16:46 #553 谢谢你! 请到这里 来的gpwr。 也许你想要的是砝码本身？ 那么他们就在这里。 这些是经过良好训练的单层的权重。 Neutron 2009.06.09 16:49 #554 gpwr писал(а)>> 小时条的第一个差值就可以了。不管是打开还是关闭，都不重要。而你为什么不能把输入数据所乘的第一个权重显示为网络的某个学习状态的图W[n]？你不认识他们吗？ 它们是输入层和输出神经元的权重值，是欧元兑美元时钟的学习纪元的函数。 Сергей 2009.06.09 17:02 #555 到中子，TheXpert 同事们，说句不好听的，你们是被蒙蔽了。与每个范围内获得的任何数字（开，关，...）相比，（H+L）/2没有相位延迟。NONE!!!!!根据定义可以没有，原因很简单，你去掉了相位，就没有数据滑移，也就是说，每个这样的值都是在它自己的独特数据 中计算出来的。声称有任何种类的F.Z。 - 是无稽之谈。形成柱状的东西可以被定义为沿X轴的信号的 "离散化"。 这就是你谢尔盖应该实际展示的东西，你的图片是完全错误的。你愚蠢地显示了 "MA"，用一个接近的估计值代替了它，但你说的是（H+L）/2的条形图，那么，正是你所预测的。 黑色（H+L）/2 剩下的开盘、收盘、最高价、最低价 如果你最终睁开眼睛，你会发现没有任何拖延。 PS：你似乎根本没有阅读或思考。 TheXpert 2009.06.09 17:09 #556 grasn >> : 如果你最终睁开眼睛，你会看到没有任何拖延。 我不会改变你的想法。 paralocus 2009.06.09 17:10 #557 gpwr >> : 谢谢你。能否请你把这些权重不是作为历时的函数，而是作为最后一个历时后的数量的函数来显示。也就是说，如果w0[i,j]是一个权重与纪元i及其编号j的函数，其中j=0...15，那么我对w0[1000,j]的图形感兴趣，其斜轴x=j（0...15）。我以后会解释为什么我需要它。 不，亲爱的！你先解释一下，然后我们再看看我们到底能不能造出这样的怪兽。我需要花半天时间来计算第1000个重量。 Сергей 2009.06.09 17:19 #558 TheXpert >> : 我不会改变你的想法。 а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!我们需要看看月亮在哪里，也许这就是原因。我现在明白了一个说法--"话不投机"，这就是拖延的原因吗？ Сергей 2009.06.09 17:27 #559 gpwr >> : 谢谢你。这正是我所需要的。这是你的天平图。 >> 我在等待中子的天平。 将其与你的AR模型的加权图进行比较。同事们根本就忘记了历史上NS起源于滤波理论。对于感知器来说，这实际上是与自适应过滤器相同的技术（AR也是一种过滤器）。而且他们不明白自己究竟在做什么。Resetov曾经提出过关于模糊集的NS，甚至写过一篇文章。这真是一个好主意。 paralocus 2009.06.09 17:35 #560 grasn >> : а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!我们需要看看月亮在哪里，也许这就是原因。我现在明白了一个说法--"无言以对"，难道这就是拖延的原因？ 市场上的OTO又出来了。事情是这样的，当然，延迟是存在的，因为条形图的中间部分是在其开盘后很久才出现的，但是，另一方面--就像没有延迟一样，因为当条形图已经形成时，那么每个人都已经关心条形图内的这个黄金分割线何时出现。我见过以中间为起点和终点的酒吧。你与中子争论的重点是，对中子来说，酒吧不是酒吧，因为酒吧没有被时间量化，而对你来说，酒吧就是一个BAR。 你们有不同的 "参照系"--仅此而已。 1...495051525354555657585960616263...104 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
好的!请告诉我，是否不可能将网格训练到一个固定的历时数，而是说，直到达到某个最小误差。寻找最佳的历时数、输入数和温度数是一项相当繁琐和耗时的任务。
哦，我差点忘了。
这已经适用于有效的输入。你如何计算输入矢量的MO？
当然，你可以。你已经得出了归一化误差向量长度与历时数的关系。因此，看看你能期待什么。当然，你可以设置10^-6的值，然后等待下一个世纪:-)，或者你可以设置一些合理的值（比如0.5-1.8），但这样一来，问题就来了，这一步的合理性。毕竟，有时NS会进入一个局部低点，并将永远坐在那里。在这种情况下，你会怎么做--是等待，还是让病情飞起来？好吧，所以你把它放在一定数量的纪元后的条件...简而言之，要进行实验和思考。
M0=SUM(x[i])/n，其中指数从1到n运行。
P.S. 你可以在这里下载正常的matcad。
谢谢你!
请到这里 来的gpwr。
也许你想要的是砝码本身？
那么他们就在这里。
这些是经过良好训练的单层的权重。
小时条的第一个差值就可以了。不管是打开还是关闭，都不重要。而你为什么不能把输入数据所乘的第一个权重显示为网络的某个学习状态的图W[n]？你不认识他们吗？
它们是输入层和输出神经元的权重值，是欧元兑美元时钟的学习纪元的函数。
到中子，TheXpert
同事们，说句不好听的，你们是被蒙蔽了。与每个范围内获得的任何数字（开，关，...）相比，（H+L）/2没有相位延迟。NONE!!!!!根据定义可以没有，原因很简单，你去掉了相位，就没有数据滑移，也就是说，每个这样的值都是在它自己的独特数据 中计算出来的。声称有任何种类的F.Z。 - 是无稽之谈。形成柱状的东西可以被定义为沿X轴的信号的 "离散化"。
这就是你谢尔盖应该实际展示的东西，你的图片是完全错误的。你愚蠢地显示了 "MA"，用一个接近的估计值代替了它，但你说的是（H+L）/2的条形图，那么，正是你所预测的。
如果你最终睁开眼睛，你会发现没有任何拖延。
PS：你似乎根本没有阅读或思考。
如果你最终睁开眼睛，你会看到没有任何拖延。
我不会改变你的想法。
谢谢你。能否请你把这些权重不是作为历时的函数，而是作为最后一个历时后的数量的函数来显示。也就是说，如果w0[i,j]是一个权重与纪元i及其编号j的函数，其中j=0...15，那么我对w0[1000,j]的图形感兴趣，其斜轴x=j（0...15）。我以后会解释为什么我需要它。
不，亲爱的！你先解释一下，然后我们再看看我们到底能不能造出这样的怪兽。我需要花半天时间来计算第1000个重量。
我不会改变你的想法。
а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!我们需要看看月亮在哪里，也许这就是原因。我现在明白了一个说法--"话不投机"，这就是拖延的原因吗？
谢谢你。这正是我所需要的。这是你的天平图。
>> 我在等待中子的天平。
将其与你的AR模型的加权图进行比较。同事们根本就忘记了历史上NS起源于滤波理论。对于感知器来说，这实际上是与自适应过滤器相同的技术（AR也是一种过滤器）。而且他们不明白自己究竟在做什么。Resetov曾经提出过关于模糊集的NS，甚至写过一篇文章。这真是一个好主意。
а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!我们需要看看月亮在哪里，也许这就是原因。我现在明白了一个说法--"无言以对"，难道这就是拖延的原因？
市场上的OTO又出来了。事情是这样的，当然，延迟是存在的，因为条形图的中间部分是在其开盘后很久才出现的，但是，另一方面--就像没有延迟一样，因为当条形图已经形成时，那么每个人都已经关心条形图内的这个黄金分割线何时出现。我见过以中间为起点和终点的酒吧。你与中子争论的重点是，对中子来说，酒吧不是酒吧，因为酒吧没有被时间量化，而对你来说，酒吧就是一个BAR。
你们有不同的 "参照系"--仅此而已。