市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 64

 

在那里,它成功了。


 

K 对你来说等于什么?

如果是1,就不清楚为什么你的学习曲线如此糟糕......你从0到1.5绘制的是确定性。为什么你不输出误差方差值?

 

这张图在K=2,d=9+1时

下面是d=24+1的相同情况。

而学习率对清晰度是不利的......有一个学习率为0.1

 

K=1 N=100 d=5 在零到一半的范围内进行构建,并得出统计数据。

 

你是说N=100 是时代的数量吗?


 
啊哈!据我所知,你将N 个历时的计算误差保存在一个二维矩阵中,然后用一个统计子程序来处理它。我现在就去做。
 

这就对了。

我有一个L-epoch 指数,一个 n-statistics 指数。

 

在我看来,关于偏差的东西似乎不合适。


 

你把其中一个离群值的符号弄混了。你需要做减法,而你已经加到了平均值。

并找出为什么你在第一次读数时没有得到1(图形显示为0.8)。这表明在向量的索引方面可能出现了混乱。

 
完成了。