市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 59

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grasn >> :

我没有包括模型识别，即样本长度和模型顺序的最佳定义。有了它们，我想你可以得到高达90%的收益。我一点也不怀疑你的结果会一样好，甚至更好。;)


问题是，对不起，它根本不关心利润。嗯，确实如此，但它侵蚀了它。:)

 

Точнее даёт, но тут же само и сжирает. :)

HideYourRichess，你要在谢尔盖身上浪费大量的时间？

 

请看一下。


下面是代码。


我做错了什么？

 

我一目了然，没有看到任何错误。

这意味着你的电网正在发生混乱。我的学习率系数为0.05，随机化范围为0.1， K=1。把这些值放在一起，并显示结果。

 

设置它。


 

好了，你去吧。你看!

 

我的学习率为18 -:)

K=1的事实只是举例说明？

 

你在为难你的女朋友！你要把我逼疯了。

K " 的事情，是的。但是，实际上...这是个微妙的话题!

你必须收集你的力量，自己对训练矢量的最佳长度进行估计。因此，只应在实验中选择。

 
HideYourRichess >> :

问题是，我很抱歉地说，它对利润不屑一顾。嗯，确实如此，但它把你吃了。:)

这是显而易见的，也是可以理解的，交易水平的设置接近当前价格，我写过这个问题。但我不会毫不含糊地说 "不可能"。我必须看一下运动统计（现在没有时间，这需要一些仔细的方法）。人们可能记得winwin2007，我记得他的交易是1-2点，包括点差。在他们调整他的过滤器之前，他赢得了大约20个左右的积分。我捏造的方法似乎对 "过滤 "很稳定，但谁知道呢，人们必须要看。也许在1-3个点的交易中，"总损失 "并不是那么糟糕。而且，也许统计数据会显示只有在100%猜测的情况下才会有稳定的利润。


PS：我如何解释，这只是一个基于同样简单的意识的想法，即一个策略可以基于 "方向性猜测 "的事实。在某种程度上，这对我来说是 "新的"。但这种 "颜色猜测 "的方法对任何策略来说都会有 "阴暗面"，无一例外，原因很简单，信息极其有限。 ...，我想我说得有点太含糊了，不过还好。


对中子

HideYourRichess，你想为Sergei去做什么？

它是否伤害了你的自尊？


PS：哦，Seryoga，你不可能是这样一个混蛋。

 
在如何配合学习速度方面有什么建议吗？
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