作者的对话。亚历山大-斯米尔诺夫。 - 页 21

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到数学
嗷嗷嗷，你在哪里？

 

Korey，我不太相信任何代码--无论是Vasik还是Easy--在MQL4中的翻译结果没有得到作者的确认（作者对代码不说，也不能说，直到他在这里发布一个研究生）。我们对翻译成MQL4的正确性还没有达成共识。而且我非常高兴终于看到了一些作者不太可能反驳的数字，因为这些数字来自他自己的文章。

我做了一点努力，将表中的数字粘贴到指标中（直接输入），这就是我得到的结果。

蓝色 - 顿涅茨克文章中Excel表格的SESS数字，绿色 - EMA(2, Close)。坦率地说，我目前对它是否重绘不感兴趣。但这个奇迹与EMA(2)有什么根本的不同？

下面是小指示器，我用它画出了蓝色曲线。

2 科里： 我明白，我明白。我正在努力理解它。

P.S. 斯米尔诺夫先生将理想的信号与指标所产生的信号进行比较，只是根据所画的内容。

附加的文件：
visual_outlook.mq4  1 kb
 

到数学

解释性说明））。

当斯米尔诺夫先生在解释他手指上的算法时，他的手指向错误的方向弯曲了。
他说，他两边都抚摸过（社会上还在讨论）。
因此，当我看到缺乏右键时--好吧，我像一只羊一样跟着斯米尔诺夫先生的解释。

但我又看了看--不是这样的，而是这样的，只是扩大了数组，这样就不至于把整个算法都翻遍了。
所以。这里。我的电脑有200万个双倍的周期，但A-Revega m=400的计数几乎是4秒。
这就像从400个样本中进行的傅里叶滑动。
也就是说，到目前为止，这个过滤器是一个数学上的笑话。
但是，过滤器如约而至，雷梅兹方法有效，而且D.V.里维加可能也是一个强大的数学家。

 

这里有一个指标，既能说明问题，也能说明问题。但它略微透支了。但不是很多。作为一个端点，它像一个 好的Mouvignet 一样工作。相反，它可以被成功地用作神经网络的过滤器。

与智能卡特彼勒和卡尔曼不同，代码只有几行。它立即起作用。与Wavlet相比，稳定性，特别是在末端，要好几倍。请注意，这是在不稳定的英镑上。

 
Speculant制作的Smirnoff1和Smirnoff1p指数并不对应。
因为在增加（m）高频分量是渗出的，所以它没有任何Batterworth的味道。
顿涅茨克算法（A-Revega）是另一回事，在这里，当增加（m）时，不仅颤抖消失了，而且波浪也被梳理了。
和极点仍然在原地（！）。
 
到 ANG3110。
你的照片里有一个 "贫穷商人的梦想"，就像GAZ-3110一样可望不可及。
 
Korey:
到 ANG3110。
你的照片里有 "贫穷商人的梦想"，它和GAZ-3110一样遥不可及。
那么你应该购买GAZ-T34。
 
Korey:
根据Speculant执行的Smirnoff1 & Smirnoff1p指数并不对应， ，因为在变焦（m）时，高频分量是渗出的，所以闻不到任何Batterworth。另一件事是来自顿涅茨克的算法（A-Revega），在这里，随着增加（m），不仅颤动消失了，而且波浪也被梳理了， 和极值仍然在原地（！）。 。




是的，Speculator的变体中的c.f.组件并没有去任何地方，Donetsky算法在大的（可以用gnash计算）m时显然更平滑：在m=100时，我的终端几乎一直在 "挂起"。

我道歉，斯米尔诺夫先生；我太纠结于你的解释和小米，事实上，你在这上面已经证明了一切。

该算法显然是非适应性的，而且是严格的线性算法，有一个恒定的窗口。显然，计算滤波器的k-ts并不容易，但从脉冲函数中重建它们是一个相当现实的任务。在DSP专家中，谁将承担这项工作？毕竟，这将在数量级上优化计算 结果!

最后，与Djurica的比较在这里是完全不合适的。在参数值非常小的情况下，Dzurik在速度、平滑度和重叠度方面明显胜出。但在更高的数值下，朱利克就落后了，虽然差距不大。这些是不同的指标。

 
到数学
无论如何，再次在这个A-Revega m=400 --发现20 HLCC/4的EMA。
你是对的，你可以在线性组合上加一个点。
 
VBAG:
私人 发送。


如果不嫌麻烦，我也是。在我的个人资料中的电子邮件。

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