自适应数字滤波器 - 页 15

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Mathemat:

正是如此。如果锯子太粗，就顺着TF，建立一个更小的ZZ。 但当然，这只是在 "噪音 "方面的解释。 但它是一个片状的线性插值。


那个头像怎么了？
 
没有什么大不了的，一个有计划的形象改变。允许的尺寸（60乘60）并没有让它变得更好。
 
Mathemat: 没有什么大不了的，一个有计划的形象改变。允许的尺寸（60乘60）并没有让它变得更好。
它不会开裂吗？;)
 
它不会开裂。要一直做一个激进的革命者并不容易，你也要表现出人性的一面......
 
Mathemat: 一直做一个激进的革命者并不容易，你也要表现出人性的一面......
这对我来说比较容易，我的头像是一个友好的漫画，据说比照片更像原作。
 
Mathemat:

正是如此。如果锯子太粗，就顺着TF，建立一个更小的ZZ。 但当然，这只是在 "噪音 "方面的解释。 但它是一个片状线性插值。

插值与它有什么关系？任务是将苍蝇从切口中分离出来：信号从噪音中分离出来，因此，黑盒的输入代表一个报价，而输出代表一个类似于ZigZag 的信号最大值。

这根本不是解释，而是一个完美和干净的信号，因为断点与真实价格相吻合。解释将是相同的线性分片插值，这与萨博特没有关系。

插值和其他近似值是应用于交易的植物园。对我们已经知道的信号进行插值或近似，有什么意义呢--这是历史的属性？ 你不能把插值的结果装进口袋，你不能把它们撒在面包上？

我们采取一堆过滤器，通过报价运行，并与ZigZag的输出进行比较，例如，根据RMS。ERR最小的那个是最合适的。其余的都是浪费了。

以完全相同的方式，即基于过滤器输出和ZigZag之间的配比，我们可以调整这个非常过滤器的参数，例如，使用遗传算法。

一般来说，不存在破坏问题。它的实施就像两个手指在沥青上一样容易。
 
eire:
数学。

而Zhizhilev的书非常有趣，非常感谢eire。

不客气。当我读到《隐私》 时，我立即想到了日志列夫的书。而我，也许是为了追求自私的目的:)。我想看看你有什么收获。 我自己在短期内也无法掌握这个课题，我有很多东西需要回忆，更需要研究。

再次感谢你的书。如果你想阅读第七章中更详细的陈述，寻找下面的链接将导致+有帖子我附上Wordov文件，他们有更详细的描述是

对数学

比较公式7.3.4和"随机流动理论和外汇"。

图7.6 ACF和模型"随机流动理论和外汇 " 的视图+我们在真实的"随机流动理论和外汇 " 上得到的东西，以及公式7.3.31的理由，我认为：-)


而且他也有矩阵7.3.36，因为我有'随机流理论和外汇'。


第189页三个步骤

  1. 模型（我认为有一个）
  2. 预测（卡尔曼）公式7.4.12-7.14.12这里的"随机流理论和外汇 " 只是符号略有不同，我有矩阵F，他有A等等。+他从不偏离一般的观点，而矩阵F的观点是最重要的一个。

3.然后是控制（买入，卖出）（但首先我们需要弄清楚预测的准确性和时间）。

 
有没有人使用过 "最小滞后平均 的有效算法 及其在指标中的应用 "一文中的指标？

这些指标显示出良好的效果，但在实际应用时有一些问题 -

当你在专家顾问代码中包含JJMA指标时，该指标停止工作。之后，它的线条在可视化模式下停止绘制。同时，一个错误被写进了日志--"数组的索引与它的大小不匹配"。
我试着做了以下工作--将代码从JJMASeries库转移到JJMA指标。这个指标起作用了，但只是在我在专家顾问代码中启用它之前。错误是一样的--"数组索引与它的大小不一致"。

请帮助我解决这个问题
 

帮助开发QPSK调制信号的自适应滤波算法。我无法选择算法。 提前感谢你。

 
Bivis:

帮助开发QPSK调制信号的自适应滤波算法。我无法选择算法。 提前感谢你。



在这里，他们已经开发了http://www.europe-tv.ru/acat/510056-1.htm，对不起，这个论坛是专门讨论其他发展的。
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