算法优化锦标赛。 - 页 38

新评论
 
Реter Konow:

假设你知道影响物体温度的因素的最佳值。

q1 = 1,

q2 = 2,

q3 = 3,

q4 = 10;

在这些因素的数值下，白天物体的温度保持在最佳范围内，在这个范围内物体不会过热或过冷。

你知道这些最佳值。

其他人不知道这些最佳值，但他们可以选择去一个函数，把他们的这些因素的值传到那里，看看它们是否会被对象接受。它不会融化。

作为传递数值的交换，该函数将返回答案--物体的温度。 根据反应的逻辑，你可以了解各种因素的不同值对物体温度的影响模式，并计算出每个因素的最佳值范围，在这个范围内，物体将是好的。

所以...

温度、质量、颜色等与它有什么关系？这与寻找最佳参数的目标没有关系。我和你一样，将对FF中的内容一无所知。其他任何人也不会。
 

关于多维空间的可视化。

 
Andrey Dik:
温度、质量、颜色等与它有什么关系？这与寻找最佳参数的目标没有关系。我和你一样，将对FF中的内容一无所知。其他任何人也不会。

温度是一个例子。

我知道你是一个会员，会对FF一无所知。但也有其他的人...

什么的最佳参数？ 总是添加什么。 否则就会出现很多混乱--什么的优化、什么的参数、什么的搜索......。

你不是在优化搜索，就是在优化参数......

 
Andrey Dik:
温度、质量、颜色等与此有什么关系？对于寻找最佳参数的目的来说，它是不相关的。我和你一样，将对FF中的内容一无所知。其他任何人也不会。
不要绞尽脑汁。我有一种感觉，你回答你的问题只是为了给出某种答案。你对我的问题没有答案。
问题的正确答案是 "如何绘制一个有3个以上参数的函数图？- "没有。"
"对于公式未知的FF，可以采用什么策略？"问题的正确答案。- "只有考虑到概率的策略才能在其他策略中获得胜利。"
信息传递的量子原理有可能比概率估计有增益，但在我亲自尝试之前，我不能肯定。
除了直接用蛮力外，没有任何方法可以绘制未知函数的数值，不要自责。
 
Andrey Dik:
不要绞尽脑汁。我感觉你回答问题只是为了给出某种答案。你对我的问题没有答案。
问题的正确答案是 "如何绘制一个有3个以上参数的函数图？- "没有。"
"对于公式未知的FF，可以采用什么策略？"问题的正确答案。- "只有考虑到概率的策略才能在其他策略中获得胜利。"
信息传递的量子原理有可能比概率估计有增益，但在我亲自尝试之前，我不能肯定。
除了直接用蛮力外，没有任何方法可以绘制未知函数的数值。
好吧，我不会再绞尽脑汁了。你的冠军，你打破它。
 
Vasiliy Sokolov:

关于多维空间的可视化。

我在几页前展示过这个视频。:)
 
Реter Konow:

温度是一个例子。

我知道你是一个会员，会对FF一无所知。但也有其他的人...

什么的最佳参数？ 总是添加什么。 否则就会出现很多混乱--什么的优化、什么的参数、什么的搜索......。

你不是在优化搜索就是在优化参数...

我也患有硬化症，但你的硬化症似乎比我的好。

double FF (double &array[]);

还记得那些信吗？

这是FF，除了从*.ex5库中调用这个函数外，没有任何东西。你必须找到这样的参数数组[]，在这个数组中，FF将返回最大的值。这就是最大的FF。

还有什么其他的人呢？当然，我承认上帝存在的可能性，除了他，没有人会知道FF里面有什么。

 
 
Anatoli Kazharski:

有趣的视频。很遗憾，他们没有展示如果他们从表面的一个平坦的地方开始演化，算法会怎么做--总是给算法一个机会，让它抓住一个升力。而且只有两个参数。

也许视频的作者就在我们中间，请回话。

 
Andrey Dik:

我也患有硬化症，但你的硬化症似乎比我的更酷。

还记得那些信吗？

这是FF，除了从*.ex5库中调用这个函数外，没有任何东西。你必须找到这样的参数数组[]，在这个数组中，FF将返回最大的值。这就是最大的FF。

还有什么其他的人呢？当然，我承认上帝存在的可能性，除了他，没有人会知道FF里面有什么。

如果你这么说的话）））。

好的。

我接受多维空间。(为什么要在这个 "想法 "上纠结？）

1...313233343536373839404142434445...132
新评论