基于艾略特波浪理论的交易策略 - 页 278

 
<br / translate="no"> 完全正确,Hurst指数不能超过0:1,但另一方面,一个被证明的(它是Hurst指数)和基于小波变换的良好描述的计算(作为一个例子)实际上可以超越这些限制,特别是在小样本上。


谢尔盖,你能不能给我一个关于这个计算的链接。我对Hurst的兴趣并不大(我已经把它整理出来了),而是对小波变换的实践感兴趣。如你所知,我最近一直对它感兴趣。不幸的是,我必须承认,到目前为止,我取得的进展很小。基本上一切都在理论上是清楚的。但实际上如何计算和计算什么是完全混乱的。:-(
 
我不记得链接了,但我会试着找到材料,我第一次没能做到(可能在工作)。我只遇到了概念性的陈述,并提到了一些来源。 仅在MathLab中研究的计算细节。那里有一个函数 "wfbmesti"。这个函数是作为一个m-file执行的,并且是开放的(像所有的m-file一样)。你可以只看一眼。它应该在"....\MATLAB\toolbox\wavelet\wavelet "目录下。附上说明。
如果你想实际研究这个问题,我强烈建议把它放进去。我最终对预测性小波感到失望。我得到的最大值是这样的:""基于艾略特波浪理论的交易策略 " 帖子 "grasn 18.04.07 20:03"。这些是最好的近似值。
 
我不记得链接了,但我会试着找到材料,我第一次没能做到(可能在工作)。我只遇到了概念性的陈述,并提到了一些来源。 仅在MathLab中研究的计算细节。那里有一个函数 "wfbmesti"。这个函数是作为m-file执行的,并且是开放的(像所有的m-file一样)。你可以只看一眼。它应该位于"....\MATLAB\toolbox\wavelet\wavelet "目录下。说明附后。<br / translate="no">如果你想实际研究这个问题,我强烈建议你把它放上去。我最后对小波的预测感到很沮丧。我得到的最大值是这样的:""基于艾略特波浪理论的交易策略 " 帖子 "grasn 18.04.07 20:03"。这些是最好的近似值。
 
先生们,你们好!请允许我说几句话。

我仔细阅读了整个主题,虽然花了很长时间。我得到了很多有趣的,最重要的是有用的想法和事实。特别是关于应用于价格序列的统计方法。这正是我所缺少的东西!"。对所有参与讨论的人表示极大的敬意!

我在另一边挖了。这就是小波分析,尝试应用图像处理和模式识别的方法,模糊逻辑

我最近才开始接触外汇,可以说是第一次接触外汇,但我在另一个领域对这些主题有很丰富的经验(自己的开发、外部库和源代码、在互联网上找到的大量文献等)。

我尝试了一些适用于价格序列的东西(主要是小波)。这些结果虽然非常初步,但在我看来很有意思。也有许多想法,尚未得到检验。如果你愿意,你可以讨论它们。

祝大家好运,并通过趋势!

PS。看来,这个话题中的人已经很累了。如果我错了--欢迎...
 
我尝试了一些适用于价格序列的东西(主要是小波)。结果,尽管非常试探性,但对我来说似乎很有趣。 也有许多想法,尚未得到检验。如果你愿意,欢迎你讨论它们。<br / translate="no">。

你尝试在这里分享你的想法和建议。其余的将由本论坛的读者来决定。也许这将是有趣的,你会得到一些问题和建议。尽管我们可能需要一些时间才能得到回应,因为还不是每个人都对小波进行了实验。但在任何情况下,这都取决于你想要讲述的内容。
 
<br / translate="no">我尝试了一些价格序列(主要是小波)。结果,尽管非常试探性,但我发现很有趣。


这个人对我来说相当有趣。也许你可以分享你应用小波的经验?
 
 
例如,我的经验是非常简单的。我在概念上赞同它,至少到目前为止。

我们都知道或猜测,市场是随时间变化的,也就是说,"某些东西 "会随着时间的推移而变化。 例如,到目前为止,"趋势 "似乎在移动,价格也跟随 "趋势",但一些总体特征已经不知不觉地发生了变化,可以预期会出现强有力的运动。

因此,我根据市场分形与一些系数得出了第n次读数时的价格公式。该算法非常简单。

(1) 从当前的基准点开始,从某个最小值开始,我依次采取历史通道(或时间序列)。
(2) 对于每一个这样的通道,执行
- 计算Hurst指数(通过我自己的公式,但我想提醒你,这不是上面给出的公式,但我已经写过了)。
- 天际线指数的计算
- 小波变换,用于计算公式中的缺失系数
(3) 计算价格本身。

最有可能的轨迹的构建如下:最小通道计算离当前最近的样本的价格,分别是长通道计算 "远的样本 "的价格。 换句话说,"一个渠道 "就是 "一个价格"。需要注意的是,由于Hearst和Skyline的价值,一些渠道可能不会被考虑在内。

最终的目标不是建立一个相对准确的轨迹,而是评估反转区,并将其与相同的莫里水平进行比较。

这就是它的全部内容。我给出的结果是:"基于艾略特波浪理论的交易策略 " 帖子 "18.04.07 20:03"。我唯一需要的是使该模型或多或少达到正常的适用水平--我缺少一个科学研究所 :o(
 
嗨,Sergei !

其实我想让Andre69 分享实践方面的应用。也就是说,从哪些方面考虑选择一个小波形成函数,如何计算分解系数,之后如何处理,等等。但你写的东西也非常有趣。最后,我明白了未来价值的预测系列是如何出现的。自从你发表你的第一个预测后,我就一直在问这个问题。:-)

总而言之,这一切看起来都很好。即使是模型最脆弱的地方,也是通过最小通道预测最近的未来,通过最大通道预测最远的未来。但这里面也有一些逻辑!
所以要为你点赞。其中哪一个需要你花这么长时间来计算?

对于这个问题,你能不能就这个问题说点什么?:-)
 
嗨,Yuri!:o)

<br/ translate="no"> 其实我想让Andre69 分享应用的实际情况。


对了,我不是安德烈69。真的,我为什么要参与?这都是对沟通的渴求。


哪一个要花这么长时间来计算?


这不是长期以来的模式,这也是最重要的。我目前有3个模型之多,我根本不认为这是一个模型,因为结果不重要,我还有很多事情要做,比如说要请一个科研机构来修改这个想法。


对于这个问题,你能不能就这个问题说点什么?:-


应改为:"当你在......":о)))))):

......选择小波形成函数有哪些考虑,分解系数如何计算,之后如何处理,等等。 。


我应该注意到,在重读了这些材料之后,我还没有发现任何线程,除了一个关于小波的一般线程。为了我的目的,我使用了Morlet小波(我知道从数学的角度看它不是小波),我没有用其他的小波进行实验。它的特性很适合我手头的任务。"如何计算分解系数 " 的问题我不太明白。不是一个非常大的小波分析专家,但我对它没有问题。 "事后如何处理,等等。"- 最终,价格计算公式的总系数是在 "等 "之后计算的。我忘了补充一个非常重要的观点--对于每个历史通道都要进行。(1) 估计其在当前倒计时后的寿命。(2)确定一个稳定的 "结构",它将活下来!!。正是在这个最大的预测通道长度上,计算出了未来的价格。如果有一个以上的预测价格(即几个不同长度的历史通道,有相同的寿命估计),就会出现困难。到目前为止,这个困难已经通过从建议的数值中选择平均值来消除了。因此,这些系数估计。 (1)"不出 "通道边界的时间。 (2)不会超出通道边界的东西 最终,我的系数的本质是评估结构的稳定性(因为我反正都进去了,让我提醒你一下图片),并最终将这些碎片组装成一个整体: 如果你仔细观察,可以看到这个结构: 或者在这里,也许没有明确的,但它出现了: PS:好的,我不再干涉了。