基于艾略特波浪理论的交易策略 - 页 280

 
另一张图片



价格图表与我之前的图片相同。下面红色的是指标,可以说是指标。通过简单的减法和缩放,从第一张图片的两条小波曲线快速制成。它实际上是挂在零左右,但这里只是为了说明问题而抬高。它是否有用,目前还不清楚。我得去看看。
此外,有很多小波变换结果的组合,我们应该寻找最佳的组合。计算这种曲线的算法相当简单,也不昂贵。我认为它可以很容易地在MQL中实现。
在可预见的未来,我自己不打算这样做(因为我自己的原因)。如果有人感兴趣,我可以帮助提供关于小波和算法的建议。
顺便说一句...搜索了浩瀚的互联网,我没有发现任何基于小波的指标。这对我来说很奇怪。也许我什么都不明白?
 
Yurixx

2Andre69
谢谢你,这是个有趣的开始。
先生们,请原谅,我的手已经厌倦了踩着键盘。我写得太多了...喋喋不休的人是间谍的猎物。
然而,当你写的时候,在你的头脑中,一切都被更好地包装起来。

不要担心你的帖子的大小。写长篇的、有逻辑联系的、有科学依据的、图文并茂的帖子,是这个主题的传统。:-)))
你也不应该对自己的水平有任何怀疑。这里的观众虽然不多,但非常多样化。一个人经历了很长时间的事情,另一个人则是第一次听到。所以...
让你继续没有任何疑问。


谢谢!
 
中子 提问

......Н- 策略的平均收益率约为每月10%。 ....


它是否包括差价?

我预先感谢你。
 
toAndre69
耶!它起作用了。不过,这不是第一次了...

И..?
看了这张图,我们可以谈一谈使用线性或二次多项式对非流动性数字序列(通过各种方法从欧元/美元时间序列中获得)进行插值的特殊方法。但我们需要EXTRAPOLATION。如何完成这一过渡?
此外,我想强调的是,作为交易者,我们将不得不一直在数字系列的右方工作,由于随意性,我们的计算将不可避免地出现阶段性延迟,这在某种程度上会使获得的结果贬值。因此,问题可以这样说:与理想的(在这个意义上)低频滤波器相比,休闲电路的小波变换方法是否会产生较少的相位延迟
请注意,在今天的市场上,使用IFNF实现的TS并没有比DC有任何统计上的优势。

Andre69
每月10%是有价差和2个月的历史,也就是说,样本并不可靠。为了获得统计数据,并将开设一个真正的账户
 
也许我不明白? <br / translate="no">

也许你只是不理解算法实时工作和绘制历史数据的问题?只要关闭右侧图表的任何部分(例如从1230开始),你就会发现,在价格走到那里之前,所画的线条是有曲线的。
 
grasn
我已经在欢欣鼓舞了。:о))))顺便说一下,你能不能多告诉我们一点关于这个发现的情况?

如果它是圣杯 呢?:)或者,更有可能的是,这件事在实践中相当微不足道,毫无用处。在这两种情况下,向全世界吹响号角还为时过早 :)
 
掌握

....为了我的目的,我使用了Morlet小波(我知道它在数学上不是一个小波),我没有试验过其他的小波。它的特性适合我完成手头的任务....<br / translate="no">


莫里特小波是相当不错的!从数学的角度来看,这也是一个很好的小波。不用担心。它不适合DWT,因为它不紧凑,没有缩放功能。 但它对CWT的工作很好,没有任何限制。我不太明白你用它来做什么。如果你只是将一个小波函数与你的数据进行卷积,那么你就是在对你的数据进行固定的高斯开窗傅里叶变换。如果这是你所需要的,那么你就可以了。
不要把它当作指令,只是澄清一下。

祝您好运,祝您顺应潮流!
 
Solandr

Может я чего не понимаю?

我猜你只是无法想象算法实时工作和绘制历史数据的问题?只要关闭图表右侧的任何部分(例如从1230点开始),你就会看到,在价格走到那里之前,所画的线就已经有了曲线。


你知道有什么指标能在未来的价格运动之前可靠地 弯曲到正确的方向吗?那么它就是圣杯!
 
Andre69,那么相位延迟呢(见上面的帖子)?

对所有人。
引用作者的话说:http://monetarism.ru/article.pl?sid=05/03/13/0625201&mode=flat, 我注意到对开本确实很好!。我有两卷DjVu格式的,每卷4米,如果公众感兴趣,我可以把它放上去。

实际的报价是。
第一部,或许也是唯一一部作者为俄语母语的随机金融数学基本著作。由于译者对许多数学概念的无知,许多翻译的书都非常难读。但这里的作者是我们的母语者(A.N. Kolmogorov的学生,俄罗斯科学院通讯院士,莫斯科国立大学机械和数学学院概率论系主任)。该书分为两卷--第一卷:事实与模型,第二卷:理论。<br / translate="no"> 这里是一个远不完整的清单,其中有非常重要的内容。

随机漫步假说和有效市场概念
金融资产定价模型,CAPM - 资本资产定价模型
套利定价理论,APT
马汀格、亚马汀格和超马汀格
将橡树分解为马丁格尔和可预测的部分
非线性随机条件高斯模型:ARCH、GARCH、EGARCH、TGARCH、HARCH,等等。
随机波动率模型
分形布朗运动:经典结果的总结
布朗运动的随机积分
过程和伊藤的公式
利率、股票价格和债券演变的扩散模型
伊藤的半马列公式
财务数据的统计分析
随机金融模型中的套利理论
不存在套利机会的马丁格尔标准
第一基本定理
吉萨诺夫定理
布莱克和斯科尔斯公式
该书的结尾是近50个名字的参考清单,而该书本身也有相当密集的其他材料的参考。

在互联网上可以找到该书的djvu版本,但事实证明,在电脑上阅读这样的基础是相当困难的--各种icqs、电子邮件、图表和市场让人分心。要理解公式和证明,需要大量的注意力。我不得不在博莱罗买了一本白雅夫的2卷书,花了80美元,和书一起隐居在远离电脑的地方。

善意的建议:在不了解希尔耶夫的开创性专著的情况下,不要想进入金融市场!

来自评论。

专著的文本非常透彻,不需要参考原始资料(现实中我们很少能接触到)。读者可以从本书的百科全书部分提取任何模型,并尝试将其应用于俄罗斯(或外国)金融市场的这个或那个部分的真实数据。我们可以保证,这些结果将是非常有趣的,而且是完全非琐碎的。

当然,一千多页是一个科学壮举。而非常多的页面是关于这个主题的现成的问题陈述--如果将这个或那个数学思想或模型与现实进行比较,会得出什么结果。毋庸置疑,这本书注定会有很长的生命力--作为创造和改善俄罗斯(和世界)金融市场的集体创造过程的理论基础,以及作为设置新的数学问题的来源,......好吧,我不能列出所有的东西。
 
2安德烈69
在可预见的未来,我不打算自己做这项工作(因为我自己的原因)。如果有人感兴趣,我可以帮助提供关于小波和算法的建议。<br / translate="no"> 顺便说一下...我在网上搜索了一下,但我没有找到任何基于小波的指标。对我来说,这很奇怪。


我很想用小波实现我自己的一些想法。我不能说我已经读了足够多的理论,但我已经读了一些东西,有一些想法。至于实践,我还没有得到任何东西。不幸的是,我所读到的一切几乎都没有包含具体的计算和算法。美丽的图片和最终结果不是我所需要的。而我需要的东西我在我的帖子里写了(139页的最后一个帖子)。

顺便说一下,用小波进行推断的可能性是一个非常热门的话题,大家都会感兴趣。