纯粹的数学、物理、逻辑（braingames.ru）：与贸易无关的大脑游戏 - 页 210

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MetaDriver:

@Mathemat : 如果能在这种情况下应用矩阵归纳法就好了。 我想// 可能线性代数终究要被拆开。尽管不这样做会更好...:)

不，不需要拽着线性代数的尾巴，这只是简单的几何学。甚至不是分析性的，而是古典的。

avtomat。

既然这里是 "纯数学、物理学、逻辑学和一般的脑力游戏"；）我提出一个值得关注的问题。

每个人都知道牛顿定律。假设某个（任何）金融工具（价格）的运动图是一个质量为m=1 的物体的轨迹。

确定作用在身体上的力。

这有点牵强，兄弟--如果你是指欧元兑美元或类似的东西。我很久以前就在处理这个问题，大约在18年前（那时我还没有听说过外汇，但我耳濡目染地听说过股票，并开始思考它们）。

结果是非常严重的：在描述一只股票的运动时，一个随机的非线性方程出来了，而且是各种兔子出来的，也就是意外。但在一个特定的情况下，有可能将方程简化为线性，并考虑一个具有经典力学所有魅力和不变量的二度方程（二阶联系）。好奇，但我当时放弃了这个话题，它没有达到这个效果。

现在主要的微妙之处在于：这个 "身体"（股票/外汇对）的质量原则上不是恒定的，所以在力的定义上存在问题。一般来说，要构成一个股票/外汇对的准机械运动方程，就必须应用系统理论的要素。

一般来说，这个主题不是关于这个的，它是纯数学。

 
Mathemat:

是的，这有点正确。谢谢，现在我明白了，这个算法整体上是正确的。

现在要找一个更容易的理由。

这里有一些更多的蟑螂，是给雏鸟的。

如果你开始转动梯形的上底，振荡器显示出有趣的特性。


这是一个只有奇数谐波的发生器（通过调整角度获得，我还没有掌握或数字化确切的模式）。

下面是另一个有趣的样本，供大家进一步了解。

这些谐波是小数，即 "一半"。

怎么说呢;)

 
Mathemat:

兄弟，这是一个很大的夸张--如果你指的是欧元兑美元或你心目中的那种东西。我和这个话题打交道已经很长时间了，大约18年前第一次（那时我还没有听说过外汇，但我耳濡目染地听说过股票，并开始思考这个问题）。

结果非常严重：在描述一个动作的运动时，一个随机的非线性方程出来了，而且是各种兔子出来的，也就是惊喜。但在一个特定的情况下，有可能将方程简化为线性，并考虑一个具有经典力学所有魅力和不变量的二度方程（二阶联系）。好奇，但我当时放弃了这个话题，它不符合它的要求。

现在主要的微妙之处在于：这个 "身体"（股票/外汇对）的质量原则上不是恒定的，所以在力的定义上存在问题。一般来说，要构成一个股票/外汇对的准机械运动方程，应该应用系统理论的要素。

一般来说，这个主题不是关于这个的，它是纯数学。

我在这个问题上纠结了很久，也从不同角度纠结了很久。而且这也是值得的！！！。

那么你已经放弃了这个话题，但你还没有完全把它从你的脑海中扔掉；)把你的注意力从非线性、随机性、大规模无常和其他 "恐怖 "中移开。制定一个框架，在考虑到 "恐怖 "的时候，可以依靠这个框架。

zy。

"这不是这个主题的内容，这是纯粹的数学。"

从标题来看，它包括物理学、逻辑学和大脑的问题。

我将寻找著名数学家关于所谓 "纯数学 "的声明。:))))

 
MetaDriver:
说实话，我上网查了一下，我自己都想不到。

谷歌告诉你，F=1吗？那是胡说八道。谷歌骗了你;))

嗯，他妈的...不用麻烦了...

 

.
挑战。

如何使用智能手机的加速器和/或陀螺仪传感器来找出该智能手机的重量 .

(没有其他精确的测量设备，如尺子或秒表）。

 
avtomat:

我走到这一步已经很长时间了，而且是从不同的角度。而且这也是值得的！！！。

那么你已经放弃了这个话题，但你还没有完全把它从你的脑海中扔掉；)远离非线性、随机性、大规模无常和其他 "恐怖"。制定一个框架，在考虑到 "恐怖 "的时候，可以依靠这个框架。

是的，你应该。但要把这个 "元理论 "变成一个可以驾驭外汇的工具，你就必须给你的大脑施加更大的压力。

关于 "摆脱恐怖"：如果没有这些恐怖，模型将变得过于原始，失去任何工作机会。

我将寻找著名数学家关于所谓 "纯数学 "的声明:))))

哦，不要，我已经读过关于素数相加的荒谬性。这些意见在我看来并不具有说服力。

你可以随心所欲地争论纯数学的不实用性，但是......。以著名的费马定理为例：它似乎没有什么实际用途，但它独自以一种非常体面的方式发展了数学。

sergeev:

.
一个挑战。

如何使用加速器和/或陀螺仪传感器了解智能手机的重量 .

(没有其他精确的测量设备，如尺子或秒表）。

喔，哇!

顺便说一下，当克隆操作系统（Paragon）并在热模式下完成克隆后将硬盘与SATA电缆断开时，可以非常清楚地看到陀螺效应。

 
avtomat:

谷歌告诉你，F=1吗？那是胡说八道。谷歌骗了你;))

嗯，他妈的...不用麻烦了...

你就不能把相邻值的差值除以时间来求第一导数吗（该函数是离散的）。在两个相邻的点上找到它，然后找到第二个导数，即第一个导数的差值除以时间。第二个导数是加速度
 
Mathemat:

是的，你应该。但要把这个 "元理论 "变成一个可以驾驭外汇的工具，就需要更多的脑力。

关于 "分散注意力的恐怖"：如果没有这些恐怖，模型将变得过于原始，失去任何可行的机会。

正如你所知，如果做一件事很难，那么找一个不做的理由就更容易了......;))

哦，别这样，我已经读过关于质数相加的荒谬性。我没有发现这些意见具有说服力。

你可以永远争论纯数学的不实用性，但是......。以著名的费马定理为例：它似乎没有什么实际用途，但仅此一项就使数学得到了非常体面的发展。

不，恰恰相反，我说的是 "纯数学 "这个短语的荒谬性，因为数学总是实用的，而正是 "纯 "的定义看起来很傻，也就是脱离了我们世界的实际情况。许多著名数学家指出的正是这种无稽之谈。

 
Avals:
但不可能找到作为相邻值之差除以时间的第一个导数（该函数是离散的）。在两个相邻的点上找到它，然后找到第二个导数，即第一个导数的差值除以时间。第二个导数是加速度

很对。衍生品可以非常简单地处理。我只想补充一点，产生的系列必须通过过滤器。这是一种处理离散数据的技术。这种技术是众所周知的，不会引起任何反对意见。(另一件事是，这种技术有其微妙之处）。

但以这种方式得到的身体的速度v 和加速度w 是必要的前提条件，但它们还不是作用在身体上的力F。这个问题是关于力F 的。

 

通过增加一个秒表，将事情简化一些

如何使用智能手机的传感器--加速器、陀螺仪、秒表（选择哪一个）--来了解智能手机的重量。

(没有像尺子那样的外部测量装置）。

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