马丁有那么糟糕吗?还是你必须知道如何烹饪? - 页 29

 
sergeev:
浪漫的,我能说什么呢...聪明的大师......人们不应怀疑大师的言论。但同意这样的故事可以反过来讲......
什么是浪漫? 没有权威的故事,没有恐怖的故事,没有欣喜若狂。浪漫的是在摇摇欲坠的争论中出现戏剧性的一幕。15%/85%是一个可信的趋势/平坦的统计数字。你不可能做相反的事))。这就是为什么85%对马丁来说是 "正确的"。而你让imodify看起来像一个亵渎者或破坏者,好像回滚系统根本不工作,而MM适用于它们。
 
EvMir:
而在这里,你指责imodify是一个亵渎者或破坏者,好像回滚系统根本不工作,而MM也适用于它们。
所有嗜好马丁的人都可以安全地被归类为书呆子,犯错的概率趋于零。
 
EvMir:

马丁格尔法对反弹的TS效果很好,而对趋势的TS效果很差,原因很简单,它是基于回调的假设。

 
EvMir:
15%/85%是一个可信的趋势/平坦的统计数字。

是的,这是一个真正的谎言,凭空拉出的理由。而这些数字是如此平淡。就去交易吧。古鲁。:)

你相信你自己的15/85数学技能吗?你能正式确定一个平坦的起点和一个趋势的终点在哪里吗?你不能吗?

当你可以时,我们会一起去看看。给我发一个脚本,证明你的比例。

 
TheXpert:
所有嗜好马蒂诺的人都可以安全地被归入努比,犯错的概率趋于零。

一般的交易员,特别是在外汇领域,可以被归类为无名氏,这也是基于统计数据。误差率将非常小,这就是为什么在文明国家对进入这一行业有这样的限制。但这不是问题所在。问题是马丁格尔在原则上是否有一个背景。我声称有,而且是相当广泛的,在交易中而不是在接近市场的小欺诈技术中。但马丁和任何强大的工具一样,都有其应用背景,对于像硬币一样具有预测质量的小额存款和TS来说是一个巨大的危险。


但这并不能证明马丁的坏,在这种情况下,人们根本就不应该交易。

 
EvMir:

一般的交易员,特别是外汇交易者,可以被归类为书呆子,也是基于统计数据。

成功的交易者 和在马丁格尔法上亏损的交易者中进行抽样调查,并比较统计数据。

假设BP=SB,那么马丁格尔形式的MM在任何预测系统中都会出现快速损失。但这并不能证明马丁是坏的,你根本不应该在这种条件下进行交易。

那么?我们一起在这个论坛上向你证明,马丁是个失败者?
 
sergeev:

你是对的,这是一个谎言,拉着耳朵来辩解。而这些数字是如此直截了当。就去交易吧。古鲁。:)

你相信你自己的15/85数学技能吗?你能正式确定一个平坦的起点和一个趋势的终点在哪里吗?你不能吗?

当你可以时,我们会一起去看看。给我发一个脚本,证明你的比例。

你应该意识到,"趋势 "和 "平坦 "是非常启发式的概念。它的定义可以非常不同,例如,将考夫曼效率系数大于某个阈值的条数相加。或者是某一时期的动量总和与绝对 动量 总和的比值,或者是几个时期的此类平均数,等等。各种估计从30/70到5/95不等。SB的是50/50。

TheXpert

在成功的交易者和在马丁格尔法上亏损的交易者中进行抽样调查,并比较统计数据。

那又怎样?我们都要在这个论坛上向你证明,马丁是个沉沦者?

我没有那种数据来关联使用马丁格尔法的交易者的盈利和亏损。我认为你也没有,因为无处可拿,即使是经纪公司的员工,交易员也不会在任何时候广播使用某一特定策略的数据,在没有这种数据的情况下试图进行比较是没有意义的。

我要求提供统计学证明,除了YouTube视频、情感、修辞和虚构的故事,我什么也没听到。我的结论是完全不同的。如果你想争论,那么请用所有关于真理的科学论证规则来证明,不要有潜规则和蛊惑人心的东西("......欠你们所有的论坛......")我把这种修辞当作噪音,对不起。

 
EvMir:
如果我证明使用马汀至少是低效的,你会怎么做?
 
TheXpert:
如果我证明马丁格尔至少是无效率的,你会怎么做?

我将亲自感谢你,我相信我不是唯一一个。

证明应该是科学的,而不是夸夸其谈的。

我现在有点忙,但一旦我有空,我也会试着实质性地证实我的观点。

论文在平坦的策略空间这一相当广泛的背景下马丁格尔可能是MM的最佳选择

我将根据以下事实来证明这一点:有一个平坦的地方,在平坦的地方,使用马丁格尔,指数的一定比例不一定是静态的等于2,取决于测试中策略的最大亏损交易数,是有利可图的。

例如,我有一个动态指数系数,它被压缩取决于接近测试中的最大亏损交易量。但只要反射系统正确地检测到趋势/平坦的边界,这并不重要。在趋势中,指数在亏损时低于1,在盈利时高于1,而在持平时则反之。

 
EvMir:

我将亲自感谢你,我相信我不是唯一一个。

证明应该是科学的,而不是夸夸其谈的。

我现在有点忙,但一旦我有空,我也会尝试实质性地证实我的观点。

论文在平坦的策略空间这一相当广泛的背景下马丁格尔可能是MM的最佳选择

证明我将基于有一个平坦的事实,并在平坦的基础上有利地使用马丁格尔指数的一定比例,不一定是静态的等于2,取决于在测试中策略的最大亏损次数。

例如,我有一个动态指数系数,它被压缩取决于接近测试中的最大亏损交易量。但只要反射系统正确地检测到趋势/平坦的边界,这并不重要。在趋势中,指数在亏损时低于1,在盈利时高于1,而在持平时则反之。

我也可以正式向你证明,并在任何例子(真实的,不是合成的)上证明马丁格尔的无意义,甚至是纯粹的荒谬,它没有真正的用途,与欺诈或无知无关。 但我不会免费排队。如果你有兴趣,请与我当面联系,我可以为你讲解,费用为50欧元。

以上已经表达了对风险的数学解释的正确想法,即在古典马丁的情况下,风险是总存款的反乘数。 非常奇怪的是,它不能被理解。

什么是地狱 "顺利的股权"????。直到出现一系列亏损的交易,这100%是迟早的事,"迟早"=1-2个月内。到此为止,马丁并没有发挥任何作用。

ZZY动态指数不是马丁,不要把曲线和手指混为一谈。一个马汀的指数为2,在 "软 "选项中可能更小,但在(1-2)常数范围内,在任何情况下都不会小于1。


如果你要证明它,请在没有条件指数和其他化学的情况下证明它,这个话题是关于经典的马丁。