交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1735

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mytarmailS:

悲伤 )

滞后增加了吗，每分钟都太微妙了吧

增量可能是责任。即使你每小时买一次也没有用

 
罗夏。

本来已经知道怎么做了。而我最多只能预测到1个拐点，并对每个小节进行重新训练。

我将这一任务分为3个部分：数据准备、分解为组件和预测。我知道如何做前两个，但预测是一个问题。我想用NS，但这是一个开放的领域，此外，从NS开始我就没有从事过。

如果我想快速玩玩，我可以使用向导，用 这些指标 进行预测。参数应在优化器中设置。

我不明白，这些利萨尤的数字是否显示了扩张中两个组成部分之间的关系？因此，在扩张中有两个成分，一个相对于另一个移位了？有条件的sin和cos。那是多余的，你可以用不同的初始阶段的东西来代替它。

我可以立即看到，我是一个足够的人。频率分析最多只能使用到第二次折射的第一个破折号，你可以只使用参数，让你的工作时间更长，达到10个信号。但超过第二个棱镜的所有东西都是坏运气。

我不明白CSSA所说的预测是什么，它选择了一个领先于报价的频率，并在一般情况下使用它。在绿色窗口中有两个频率，如果你仔细看，一个在另一个前面。

对，有两个组件，其中一个是klose，另一个是发现的周期，由绿色窗口中标记的两个组件组成，它们的交点是周期的断点，这些断点比klose的断点早。

还有一些关于我们如何确保我们使用的周期领先于cloze周期而不是相反的讨论。我不太记得了。那是很久以前的事了。

 
Rorschach:

根据我的经验，我将努力澄清组装脚本所需的所有方面，当然，如果没有基本的组件，如CSSA和geinvectors，我自己将无法工作，但我将能够检查hypotype并在TC中正确组装它们。最主要的是来自动优化，即选择建设期，并找到这两个组成部分，在其中会发现关于当前周期klose的完美圆。如果有这样的可能性，我会在战斗中做分支。循环建设周期0-250，其他两个参数从0到20大约变化。而且我确信，如果我们优化到最后一栏，不一定能得到一个理想的圆，也就是说，我们必须从一栏到另一栏进行优化，直到找到这样一个圆，也就是循环报价的起始点，才会知道。因此，交易将通过市场中那些没有周期或周期性活动已经减少并暂时结束的部门。同样可以说，这种方法不是圣杯，因为它并不总是有效，我们必须等待周期的出现。但如果报价的周期性行为增加，你将会是第一个知道的人，因为周期会被发现。这就是我想用经验来检验的理论。

 
自然，我反对使用NSh，因为那样就会很麻烦，而且不会自动完成。NSh的问题是，它有很多东西储存在里面，所以只有开发者知道它是怎么回事。在本质上，它是一个黑盒子。最好是从那里得到想法的原则，并在R上实现它。不仅有NS的KSSA，而且在互联网上也有它的构造逻辑。
 

总之，所有这些都很清楚，现在我们只需要做一些聚类，看看阿尔法是怎么回事。

捣蛋鬼有一些不错的摇铃，但他决定不再送任何礼物了。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

总之，所有这些都很清楚，现在我们只需要做一些聚类，看看阿尔法是怎么回事。

巫师有一些不错的摇铃，但他决定不再送礼了。

除了小费之外，他还送了什么礼物????我的在哪里？:-))
 
Mihail Marchukajtes:
除了小费之外，他还送了什么礼物????我的在哪里？:-))

他答应给我的新年礼物，但你没有录下这个片段，礼物就不见了......

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

他答应给我的新年礼物，但你没有录下这个片段，礼物也没有了......

他承诺了什么？他至少有说吗？
 
Mihail Marchukajtes:
他承诺了什么？他至少有告诉你吗？

承诺过的内裤，却给了一个蝴蝶结

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

承诺过的内裤，却给了一个蝴蝶结

庆幸这不是一颗吸食的糖果，并为此感谢他 :)
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