交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2973

[Aleksey Vyazmikin]

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带有目标定位功能的机器学习不起作用，单次学习不起作用，这是一种悲哀....

我不知道还有什么是学不到的--对我来说，是有东西要学。例如，我的准确率达到了 70%，但这仍然不是一个客观指标。

一般来说，问题不在于能否得到一个可以持续工作的模型，而在于以下几点：

1.1. 获取初始预测因子的稳定部分（例如，基于一个指标），使其在未来保持统计特性。

2. 从一组模型中选择一个将来更有可能对新数据有效的模型。

我已经在相应的主题 中说明了这一切，我认为有必要从第一点开始解决问题。我正在这样做，但我需要非标准描述统计方法的思路。

我的想法是建立一个模型，通过一些统计特征来选择稳定的量子片段。欢迎有兴趣的人加入这个项目。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

我不知道有什么是不需要学习的--对我来说，有些东西是需要学习的。例如，我的准确率可以高达 70%，但这仍然不是一个客观指标。

一般来说，问题不在于能否得到一个持续有效的模型，而在于以下几点：

1.获得初始预测因子的稳定部分（例如，基于指标），使其在未来保持统计特性。

2. 从一组模型中选择一个将来更有可能对新数据有效的模型。

我已经在相应的主题 中说明了这一切，我认为有必要从第一点开始解决问题。我正在这样做，但我需要非标准描述统计方法的思路。

我的想法是建立一个模型，通过一些统计特征来选择稳定的量子片段。欢迎有兴趣的人加入这个项目。

再说一遍，这是一个优化问题......并不复杂

[Aleksey Vyazmikin]

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再说一遍，这是一个优化问题，并不复杂。

这是一个预测器的问题。

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Aleksey Vyazmikin #:

关于预测器的问题

优化问题

[Aleksey Vyazmikin]

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优化问题

您能否尝试更全面地阐述您的观点？

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Aleksey Vyazmikin #:

尝试更详细地阐述你的观点？

尝试使任务更加具体

[Aleksey Vyazmikin]

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试着说得具体一些。

所以你是在不了解问题的情况下就给出了解决方案？

我很困惑你愿意帮忙吗？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

所以你是在不了解问题的情况下就给出了解决方案？

我很困惑。你想帮忙吗？

想，不想

[Aleksey Vyazmikin]

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是啊，没有。

那那些闲聊是怎么回事？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

那我们闲聊有什么意义？

反正也是空谈