交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2979

 

这有什么意义?

如果能为获得的平衡曲线/模型误差/..... 的有效性制定一些统计标准,并在此标准下教授 AMO,那将会非常有趣。

 
mytarmailS #:

那么,信息是什么?

我们有兴趣为所获得的平衡曲线/模型误差/.....,制定一些统计标准,并在此标准下教授 AMO。

TA 至少在机器中,至少在魔术中,但至少有 1 小时脱离 FA,嗯,你们这些同事真有趣)))。

老实说,谁会在教学中使用 FA?

 
Uladzimir Izerski #:

TA即使在机器中,即使在魔术中,但脱离FA即使1小时,你们这些同事真有趣。)

老实说,谁会在 MO 中使用 FA?

什么是 FA?

 
mytarmailS 置信区间 进行预测,同样的统计测试...


我使用了两种算法同时进行预测:自动阿利玛和霍尔特。

在这里,您可以看到预测 "保证权益增长 "的区域。

看来很明显,如果有一些积极的评估认为 A 是 B 的原因,那么它就会继续发挥作用。这是一门科学。
 
mytarmailS #:

什么是 FA?

这是 TA 所依赖的经济数据。

 
Uladzimir Izerski #:

这正是技术援助人员所依赖的经济数据。

是否有研究发现 FA 依赖于 TA?

 
mytarmailS #:

是否有研究发现 FA 依赖于 TA?

如果你认为本末倒置,那么是的。

 
Uladzimir Izerski #:

如果你认为本末倒置,那么是的。

也就是说,一周一次的 SOT(FA)报告,延迟一周,会影响一分钟前的蜡烛(TA)吗?


请不要用车马和其他遥远的比喻......

 
mytarmailS #:

也就是说,每周发布一次的 SOT(FA)报告(延迟一周)会影响一分钟前的分钟蜡烛(TA)吗?


请不要用车马和其他遥远的比喻......

SOT 报告 的每周数据是过去的报告。新的报告仍将形成,而且不能确定它们是否与过去未记录的事件一致。

 
Uladzimir Izerski #:

SOT 报告 中的每周数据是过去的报告。新的数据仍会形成,而且不能确定它们是否与过去未被计算在内的事件保持一致。

那么 SOT 报告就不是 FA 了?