交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1483 1...147614771478147914801481148214831484148514861487148814891490...3399 新评论 Forester 2019.05.20 07:57 #14821 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我没有离开过他们。如果新数据不在熟悉的数值范围 内，你就需要它。这就是离群索居。每个芯片的数量都不同（我从顶部和底部各取1%），例如，从1到2474的数量，我找到顶部的1%，它们开始，例如，从2000开始。 之后，2000以上的一切我都等同于2000。我已经把价格delta削减了0,01000，等等。在新的数据中，我通过训练期间获得的相同水平进行切割。 也就是说，我不需要把所有的功能都带到1.0。 Maxim Dmitrievsky 2019.05.20 08:04 #14822 elibrarius。这些是离群索居者。它们对于每个单独的特征都是不同的（我从顶部和底部取1%），例如从1到2474的体积，找到最上面的1%，并从2000开始，之后2000以上的所有东西都将等于2000。我已经把价格delta削减了0,01000，等等。在新的数据中，我通过训练期间获得的相同水平进行切割。 也就是说，我不需要把所有的功能都带到1.0。如果特征本身在意义上是非稳态的。在我看来，任何固定的夹具都是垃圾50/50。如果你切断它们（排放），那么你也应该禁止这些地区的交易。 Ivan Negreshniy 2019.05.20 09:25 #14823 对所有神经网络和随机森林的问题--当你改变经纪人时，你训练的模型表现如何？ 最近，在我看来，来自不同经纪公司的数据的差异，在机器学习方面，由于某种原因而增长，尽管在理论上应该是相反的。 也可能是预处理的问题... Maxim Dmitrievsky 2019.05.20 09:43 #14824 伊万-内格雷什尼。给所有的神经网络学家和休闲林业工作者一个问题--当你更换经纪人时，你训练的模型有多充分？ 对我来说，最近似乎来自不同经纪商的数据的差异，在机器学习方面，由于某种原因正在增长，尽管在理论上应该是相反的。 但也许是由于预处理的原因...什么经纪商？ 在RF经纪商只在交易所有一个相同的报价，讨论其他套件没有意义，那里可能有任何报价。 Ivan Negreshniy 2019.05.20 09:53 #14825 马克西姆-德米特里耶夫斯基。在俄罗斯，经纪人只在证券交易所有相同的报价，其他的工具包没有意义的讨论，可以有任何报价 而我们所讨论的网站所有者的终端用户中，有多大比例的用户为有正确报价的经纪商工作？ Maxim Dmitrievsky 2019.05.20 09:56 #14826 伊万-内格雷什尼。 在我们引导讨论的网站所有者的终端用户中，有多大比例的人在经纪人那里工作，有正确的报价？这对我来说其实不是一个问题）在外汇上，所有的报价都是正确的，但都是不同的。他们是正确的，因为不可能证明相反的情况。 我不知道为什么我在这里，为什么我不想让他们失望。那么小的事情呢。 Ivan Negreshniy 2019.05.20 10:15 #14827 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这对我来说其实不是一个问题）在外汇上，所有的报价都是正确的，但都是不同的。他们是正确的，因为几乎不可能证明相反的情况。 当我看mfx时，我没有看到任何差异，至少在测试器中的m15时间范围内。那么，什么是小事。 比较起来很有意思，我可以尝试使用市场上的一些文章或专家顾问的例子吗？ Igor Makanu 2019.05.20 12:36 #14828 伊万-内格雷什尼。 我们正在讨论的网站所有者的终端用户中，与经纪人合作的正确报价的比例是多少？假设外汇是一个分散的市场，每个经纪人都有自己的报价提供者，为了给交易者提供足够的价格，有一个tick过滤过程。 如果你想进行外汇交易，你必须通过论坛寻找关于 "过滤器"、"过滤"、"刻度 "的管理信息。，"过滤"，"滴答"，在这里，它是 https://www.mql5.com/ru/forum/102066/page9#comment_2968124 即所有经纪商总是有正确的报价，但你的TS看错了))))。 Стандартные заблуждения в попытках торговать в шуме (было "Кошмар на улице МТ4") 2006.12.18www.mql5.com Информация - самый ценный продукт, который может быть... Для форекса корректная база данных решает всё... Ivan Negreshniy 2019.05.20 15:42 #14829 伊戈尔-马卡努。我们认为，外汇是一个分散的市场，每个经纪商都有自己的报价供应商，为了给交易者提供足够的价格，需要进行勾选过滤。 如果你不知道两者之间的区别，你可能会对价格的差异感到惊讶，如果你不知道两者之间的区别。，"过滤"，"滴答"，在这里，它是 https://www.mql5.com/ru/forum/102066/page9#comment_2968124 也就是说，所有的经纪人都有正确的报价，而你的TS却看错了))))。正确的意思是一样的--证券交易所，是集中式的，请至少读上一层，而不是只读最后一句话--它说讨论DC的分散式报价没有意义。 而你，你是否准备只讨论行政和法律方面，以及谁看哪里，或者你有自己的MO模型，并能在本质上回答--他们对报价的波动有反应吗？ Mihail Marchukajtes 2019.05.20 15:55 #14830 伊万-内格雷什尼。正确的我的意思是一样的--证券交易所的报价，是集中式的，请至少读上一层，而不是只读最后一句话--那里说的是，来自DC的分散式报价，讨论起来没有意义。 而你，你是否准备只讨论行政和法律方面的问题，以及谁看哪里，或者有自己的MO模型，并能在实质上回答--他们是否对报价的波动有反应？你想要一个噱头吗。 我以前的输入是与引号无关的，因为像我们很多人一样，我总是在结果窗口中取数据的差值。当你在一个小窗口中取差值时，通常这个差值总是一样的，指标本身的值并没有起到特别的作用，但有一次我在做分录时犯了一个错误，显示的结果比常规的差值好得多，但分录本身对报价变得非常敏感。我试图在我的家用电脑上训练和准备TS，机器人在UPU上 交易，我开始注意到信号完全不同，发送到网上的值也与训练中的不同。好吧，比如说两周前，经纪人把一个酒吧的交易量改变了一个单位，作为一个例子。现在说说要点。 采取从某一日期开始计算的AD。在计算开始时，比如说在计算开始后的1-2天，值得改变任何一个柱状体的体积。只要有一个柱子和一个成交量的变化，最后的结果，也就是在当前的时间里，数字上会有相当大的不同。这时我才明白了这个诀窍，经纪人是如何把机器人扔进沟里的。如果你手动交易或使用图形分析，这种变化不会被注意到，但对于交易机器人来说，它将是非常重要的。现在我全面检查所有的参数。或制作独立于报价的条目.... 1...147614771478147914801481148214831484148514861487148814891490...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我没有离开过他们。如果新数据不在熟悉的数值范围 内，你就需要它。
这就是离群索居。每个芯片的数量都不同（我从顶部和底部各取1%），例如，从1到2474的数量，我找到顶部的1%，它们开始，例如，从2000开始。 之后，2000以上的一切我都等同于2000。我已经把价格delta削减了0,01000，等等。在新的数据中，我通过训练期间获得的相同水平进行切割。
也就是说，我不需要把所有的功能都带到1.0。
这些是离群索居者。它们对于每个单独的特征都是不同的（我从顶部和底部取1%），例如从1到2474的体积，找到最上面的1%，并从2000开始，之后2000以上的所有东西都将等于2000。我已经把价格delta削减了0,01000，等等。在新的数据中，我通过训练期间获得的相同水平进行切割。
也就是说，我不需要把所有的功能都带到1.0。
如果特征本身在意义上是非稳态的。在我看来，任何固定的夹具都是垃圾50/50。如果你切断它们（排放），那么你也应该禁止这些地区的交易。
对所有神经网络和随机森林的问题--当你改变经纪人时，你训练的模型表现如何？
最近，在我看来，来自不同经纪公司的数据的差异，在机器学习方面，由于某种原因而增长，尽管在理论上应该是相反的。
也可能是预处理的问题...
给所有的神经网络学家和休闲林业工作者一个问题--当你更换经纪人时，你训练的模型有多充分？
对我来说，最近似乎来自不同经纪商的数据的差异，在机器学习方面，由于某种原因正在增长，尽管在理论上应该是相反的。
但也许是由于预处理的原因...
什么经纪商？ 在RF经纪商只在交易所有一个相同的报价，讨论其他套件没有意义，那里可能有任何报价。
在俄罗斯，经纪人只在证券交易所有相同的报价，其他的工具包没有意义的讨论，可以有任何报价
在我们引导讨论的网站所有者的终端用户中，有多大比例的人在经纪人那里工作，有正确的报价？
这对我来说其实不是一个问题）在外汇上，所有的报价都是正确的，但都是不同的。他们是正确的，因为不可能证明相反的情况。
我不知道为什么我在这里，为什么我不想让他们失望。那么小的事情呢。这对我来说其实不是一个问题）在外汇上，所有的报价都是正确的，但都是不同的。他们是正确的，因为几乎不可能证明相反的情况。
当我看mfx时，我没有看到任何差异，至少在测试器中的m15时间范围内。那么，什么是小事。我们正在讨论的网站所有者的终端用户中，与经纪人合作的正确报价的比例是多少？
假设外汇是一个分散的市场，每个经纪人都有自己的报价提供者，为了给交易者提供足够的价格，有一个tick过滤过程。
如果你想进行外汇交易，你必须通过论坛寻找关于 "过滤器"、"过滤"、"刻度 "的管理信息。，"过滤"，"滴答"，在这里，它是
https://www.mql5.com/ru/forum/102066/page9#comment_2968124
即所有经纪商总是有正确的报价，但你的TS看错了))))。
我们认为，外汇是一个分散的市场，每个经纪商都有自己的报价供应商，为了给交易者提供足够的价格，需要进行勾选过滤。
如果你不知道两者之间的区别，你可能会对价格的差异感到惊讶，如果你不知道两者之间的区别。，"过滤"，"滴答"，在这里，它是
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也就是说，所有的经纪人都有正确的报价，而你的TS却看错了))))。
正确的意思是一样的--证券交易所，是集中式的，请至少读上一层，而不是只读最后一句话--它说讨论DC的分散式报价没有意义。
而你，你是否准备只讨论行政和法律方面，以及谁看哪里，或者你有自己的MO模型，并能在本质上回答--他们对报价的波动有反应吗？
正确的我的意思是一样的--证券交易所的报价，是集中式的，请至少读上一层，而不是只读最后一句话--那里说的是，来自DC的分散式报价，讨论起来没有意义。
而你，你是否准备只讨论行政和法律方面的问题，以及谁看哪里，或者有自己的MO模型，并能在实质上回答--他们是否对报价的波动有反应？
你想要一个噱头吗。
我以前的输入是与引号无关的，因为像我们很多人一样，我总是在结果窗口中取数据的差值。当你在一个小窗口中取差值时，通常这个差值总是一样的，指标本身的值并没有起到特别的作用，但有一次我在做分录时犯了一个错误，显示的结果比常规的差值好得多，但分录本身对报价变得非常敏感。我试图在我的家用电脑上训练和准备TS，机器人在UPU上 交易，我开始注意到信号完全不同，发送到网上的值也与训练中的不同。好吧，比如说两周前，经纪人把一个酒吧的交易量改变了一个单位，作为一个例子。现在说说要点。
采取从某一日期开始计算的AD。在计算开始时，比如说在计算开始后的1-2天，值得改变任何一个柱状体的体积。只要有一个柱子和一个成交量的变化，最后的结果，也就是在当前的时间里，数字上会有相当大的不同。这时我才明白了这个诀窍，经纪人是如何把机器人扔进沟里的。如果你手动交易或使用图形分析，这种变化不会被注意到，但对于交易机器人来说，它将是非常重要的。现在我全面检查所有的参数。或制作独立于报价的条目....