交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2968

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mytarmailS #:

我在这里已经说过很多次了。

没有人有任何可行的模型，但每个人都需要知道如何通过 onnx 实现深度模型:)

在我的印象中，没有人有一个完整的 MM EA 可以使用模型进行预测，至少在测试者层面是这样。

例如，我有这样一个智能交易系统，它有一个非常好的预测模型（预测误差小于 20%），但出现了一个令人非常不愉快的问题：预测误差的一半，即 10%的误差，与所有其他正面条目造成的损失差不多。

反问：ONNX 能帮助解决这个问题吗？


顺便说一句，我已经说了三千页同样的话：模型没有问题，在开发基于 MO 的智能交易系统时，使用数百种模型中的任何一种都是最简单的。

 
СанСаныч Фоменко #:

但是，一个极其令人不快的现象出现了：预测误差的一半，也就是误差的 10%，与所有其他正条目造成的损失大致相同。

因为目标不正确，而问题陈述本身

 
СанСаныч Фоменко #:
预测误差的一半，即 10%的误差，会带来与所有其他正输入相同的损失。

50/50 中奖

mytarmailS#:

因为目标不正确，问题陈述本身也不正确。

问题不在于目标定位，这里可能有 10 个人在用 MO 进行测试，每个人的目标定位版本都不一样。
问题在于市场是有效的，对于那些没有大笔资金来推动市场或至少没有大笔资金的内幕消息来跟踪他们的人来说是有效的。
 
Maxim Dmitrievsky #:

在这一点上，也许我们可以安全地进入进化的死胡同，为其他正常物种让路：D

例如，Julia 即将问世。但是，如果某个 ChatGPT 6 不再需要此类语言，你就可以使用普通语言了，那就太有趣了）。

 
Forester #:

五五分成。

这是什么意思？如果答案不是目标错了，那就是目标错了。


举个例子
"我想在金钱上获得最大利润，但我预测的是'之'字形"。
 
Aleksey Nikolayev #:

例如，Julia 即将推出。不过，如果某个 ChatGPT 6 不再需要此类语言，您可以使用普通语言，那就有趣了）。

我们可能看不到那个阶段。Julia 确实很有前途，而且很好地集成到了 R 中。不过，在它深入开发的过程中，我们只能进行尝试。但这并不确定:)

 
Aleksey Nikolayev #:

例如，Julia 即将推出。但如果某个 ChatGPT 6 不再需要此类语言，你就可以使用普通语言了，那就有趣了。）

他们肯定不会绕过 Python，这没有意义。如果您需要速度，可以使用各种代码片段加速器。但我无法想象，一群爱好者会逃离高级语言的基准。GO 也是如此，没有多少人跑去用它做 MO。
python 尽可能简单直观。
语法简洁的 R 也不是对手。在我看来，冗长的语法会在某种程度上扭曲人的思维，破坏人的情绪。

这也是我最初选择它并没有吃亏的原因。虽然我不是程序员，但本质上都是一样的。

 
Maxim Dmitrievsky #:
语法 生硬 的 R 语言也吸引不了多少人，它不是竞争对手。在我看来， 歪歪扭扭 的语法多少会扭曲人的思维，破坏人的心情。
这就是为什么我最初选择了它，并没有失去它。虽然我不是程序员，但本质上都是一样的。

但不知道为什么，整个分支都在研究 R，没有必要就不想碰 python...

我认识的所有既懂 Python 又懂 R 的程序员都选择了 R。


把你不知道的东西说成是 尖刻 的，是无知的表现......而对你不知道的东西妄加评论，也是无知的 表现 ....。

 
mytarmailS #:

但由于某些原因，整个分支都放在 R 语言上，除非需要，否则不会碰 python。

我认识的所有程序员都对 Python 和 R 非常熟悉，但他们都选择 R 作为唯一的选择。


说你不知道的东西 尖酸刻薄 是无知的表现......评判你不知道的东西也是无知的 表现 ....。

恰恰相反。没有人使用主要实现者的 R。他们也不是 IT 界的最后一批人。虽然那里对 Python 的需求也不多，通常是 scala。

什么叫无知？我最初下载的是 R 和 Python。我在这两本书上随便翻了翻，一下子就明白了一切，甚至没有人提示我。恰恰相反，我的意见是公正的。R-studio 给我留下了不愉快的印象。
 
Maxim Dmitrievsky #:
情况恰恰相反。大型实施者都不使用 R。他们也不是 IT 行业的最后一批人。

因为这不是它的用途。

为什么没人用 C++ 写网站？

每种语言都有自己的任务，这就是为什么有这么多语言的原因。

马克西姆-德米特里耶夫斯基#:

什么是无知？我最初下载的是 R 和 python。我在那里摸来摸去，一下子就明白了一切，甚至没有任何人提示我。但 R-studio 总体上还是留下了令人不快的残留物。

我只是选择了更熟悉、更类似于 mql 的东西，而不那么熟悉（不熟悉）的东西被称为 cramped。你应该学习...

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