交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2283 1...227622772278227922802281228222832284228522862287228822892290...3399 新评论 Renat Fatkhullin 2021.01.11 22:08 #22821 mytarmailS: 我没有在这里消费任何东西，我只是在论坛上交流，如果你禁止我，只会让我感觉更好......所以...你重写的那500个函数，从这个意义上说，它们是死的，它们就像一把尺子，用来测量一些东西，而那个东西只是一个你不想访问的第三方包。 你消费。在这个网站上，在R和其他地方。 但同时你也要求 "给予，如果你不给予--死了，rzheka，关闭访问。 尝试创造和给予。在自己的基础上对别人的工作感到一些尊重。 mytarmailS 2021.01.11 22:17 #22822 Renat Fatkhullin: 食用。无论是在这个网站还是在R和其他地方。但同时，你也要求 "给，如果你不给，就死了，rjka，关闭访问"。尝试创造和给予。在自己的基础上对别人的工作感到一些尊重。 我想你是对的。 Renat Fatkhullin 2021.01.11 22:19 #22823 Rorschach: 让ZeroMQ 原生支持有意义吗？ 没有任何实际意义。 通信和数据传输方法是充分的。 管子 文件 网络请求 包括TLS在内的原始套接字 DLL 我们有一个不同的专业--读取海量/多样化的数据，并在测试者内部完成大部分工作。在这里，任何超出边界的行为都会扼杀一切。 目前对我们来说，与Python的整合是一个零散的解决方案，以覆盖ML开发者生态系统。 我们正在不断升级MQL5。 摆脱了32位的遗留问题 取代了剖析器和调试器，我们将使它变得更加完美。 增加最快的矩阵/向量运算，这样你就可以在没有库的情况下进行繁重的计算了 启动基于C/C++库的MQL5模块/包 增加更多的本地集成，就像我们对OpenCL、DirectX、SQLite所做的那样。 仅仅在边上做ML模型是不够的。你必须将这个模型原生地、安全地加载到机器人中，以便能够 在测试器中运行它 在终端运行它 在市场上销售而不失去知识产权 因此，我们正在一步一步地增加MQL5的能力。我们正计划使用WinML+ONNX来加载模型，并在平台内进行本地执行，而不需要任何第三方的绑定。 Rorschach 2021.01.11 22:23 #22824 Renat Fatkhullin: 没有任何实际意义。有很多通信和数据传输的方法。 管子 文件 网络请求 包括TLS在内的原始套接字 DLL 我们有一个不同的专业--读取海量/多样化的数据，并在测试者内部完成大部分工作。在这里，任何超出边界的行为都会扼杀一切。目前对我们来说，与Python的整合是一个零散的解决方案，以覆盖ML开发者生态系统。我们正在不断升级MQL5。 摆脱了32位的遗留问题 取代了剖析器和调试器，我们将使它变得更加完美。 增加最快的矩阵/向量运算，这样你就可以在没有库的情况下进行繁重的计算了 启动基于C/C++库的MQL5模块/包 增加更多的本地集成，就像我们对OpenCL、DirectX、SQLite所做的那样。 仅仅在边上做ML模型是不够的。你必须将这个模型原生地、安全地加载到机器人中，以便能够 在测试器中运行它 在终端运行它 在市场上销售而不失去知识产权 因此，我们正在一步一步地提高MQL5的能力。我们计划使用WinML+ONNX来加载模型和平台内的本地执行，而不需要任何第三方的绑定。 谢谢你的详细答复。 Jonathan Pereira 2021.01.12 00:35 #22825 Renat Fatkhullin: 你能分享一下信息吗。 1) 你是否使用MT5的python库？ 2) 你是在MT5之外还是在MT5之内使用它？ 3）图书馆缺乏什么功能？获得指标？ 我们正准备对MQL5进行升级，增加快速矩阵操作。这将允许进行大规模的计算。 我们还将开发与分析包的连接器，并实现标准的WinML集成。 如果能够获得订单簿中的数据，那将是很有意思的。 Aleksey Vyazmikin 2021.01.12 03:24 #22826 Renat Fatkhullin: 你能分享一下信息吗。 1) 你是否使用MT5的python库？ 2) 你是在MT5之外还是在MT5之内使用它？ 3）图书馆缺乏什么功能？获得指标？ 我们正准备对MQL5进行升级，增加快速矩阵操作。这将允许进行大规模的计算。 我们还将开发与分析包的连接器，并实现标准的WinML集成。 OHLC的同步模式，请把它改正过来，这样至少标准指标在向上层TFs请求数据时不会造成麻烦。 否则，从python中接收指标数据 的可能性就没有意义了，因为对所有蜱虫的训练都是自杀性的。 更恼人的是MT5中读/写文件（csv/txt）的速度很慢。 Ilnur Khasanov 2021.01.12 05:32 #22827 Renat Fatkhullin: 你能分享一下信息吗？ 1) 你是否使用MT5的python库？ 2) 你是在MT5之外还是在MT5之内使用它？ 3）图书馆缺乏什么功能？获得指标？ 我们正准备对MQL5进行升级，增加快速矩阵操作。这将允许进行大规模的计算。 然后我们将开发与分析包的连接器，并实现标准的WinML集成。 1）是 2）更多的外部 3）我已经受够了一切...... Evgeny Dyuka 2021.01.12 08:35 #22828 Renat Fatkhullin: 仅仅在旁边创建一个ML模型是不够的。你必须把这个模型原生地、安全可靠地上传到机器人上，才能使它发挥作用。 通过测试器运行它 在终端运行 在不失去知识产权的情况下，在市场上销售它。 关于ML的话题离你越来越远了。 我使用MQL5来收集数据，然后为轮询神经网络准备当前数据。其他都是用python。 MQL在这个链条中只是靠老的惯性，因为我是从它开始的，否则所有这些问题都可以用python解决。当然，MQL是速度和清晰度，但同时：- 从加密货币交易所获取数据的拐杖- 无法直接与加密货币交易所的api互动交易- 不打开代码就无法在市场上发布EA（如果有网络检查，不可能通过自动验证）- 完全无知，无法使用MQL终端（大家都用浏览器）。 Forester 2021.01.12 08:37 #22829 Aleksey Vyazmikin: 同样令人讨厌的是MT5中文件（csv/txt）的读/写速度太慢。 我尝试以二进制形式存储我的数据。但对于外部数据，我不能没有CSV。 Evgeny Dyuka 2021.01.12 08:46 #22830 Renat Fatkhullin: 你错过了三年前交易成为主流的那一刻。而且这不仅仅是加密货币。 你描述的所有计划在技术上都很酷，但它们都是噱头，不会救人。为了跳上最后一辆马车，你需要紧急制作一个网页版的tradingview级别，具有mql5终端的所有功能。 以这个项目 为基础，发展它，否则火车就会过去，留给你一个半怪人。 1...227622772278227922802281228222832284228522862287228822892290...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我没有在这里消费任何东西，我只是在论坛上交流，如果你禁止我，只会让我感觉更好......所以...
你重写的那500个函数，从这个意义上说，它们是死的，它们就像一把尺子，用来测量一些东西，而那个东西只是一个你不想访问的第三方包。
你消费。在这个网站上，在R和其他地方。
但同时你也要求 "给予，如果你不给予--死了，rzheka，关闭访问。
尝试创造和给予。在自己的基础上对别人的工作感到一些尊重。
食用。无论是在这个网站还是在R和其他地方。
但同时，你也要求 "给，如果你不给，就死了，rjka，关闭访问"。
尝试创造和给予。在自己的基础上对别人的工作感到一些尊重。
我想你是对的。
让ZeroMQ 原生支持有意义吗？
没有任何实际意义。
通信和数据传输方法是充分的。
我们有一个不同的专业--读取海量/多样化的数据，并在测试者内部完成大部分工作。在这里，任何超出边界的行为都会扼杀一切。
目前对我们来说，与Python的整合是一个零散的解决方案，以覆盖ML开发者生态系统。
我们正在不断升级MQL5。
仅仅在边上做ML模型是不够的。你必须将这个模型原生地、安全地加载到机器人中，以便能够
因此，我们正在一步一步地增加MQL5的能力。我们正计划使用WinML+ONNX来加载模型，并在平台内进行本地执行，而不需要任何第三方的绑定。
没有任何实际意义。
有很多通信和数据传输的方法。
我们有一个不同的专业--读取海量/多样化的数据，并在测试者内部完成大部分工作。在这里，任何超出边界的行为都会扼杀一切。
目前对我们来说，与Python的整合是一个零散的解决方案，以覆盖ML开发者生态系统。
我们正在不断升级MQL5。
仅仅在边上做ML模型是不够的。你必须将这个模型原生地、安全地加载到机器人中，以便能够
因此，我们正在一步一步地提高MQL5的能力。我们计划使用WinML+ONNX来加载模型和平台内的本地执行，而不需要任何第三方的绑定。
谢谢你的详细答复。
你能分享一下信息吗。
如果能够获得订单簿中的数据，那将是很有意思的。
你能分享一下信息吗。
OHLC的同步模式，请把它改正过来，这样至少标准指标在向上层TFs请求数据时不会造成麻烦。
否则，从python中接收指标数据 的可能性就没有意义了，因为对所有蜱虫的训练都是自杀性的。
更恼人的是MT5中读/写文件（csv/txt）的速度很慢。
你能分享一下信息吗？
2）更多的外部
3）我已经受够了一切......
仅仅在旁边创建一个ML模型是不够的。你必须把这个模型原生地、安全可靠地上传到机器人上，才能使它发挥作用。
关于ML的话题离你越来越远了。
我使用MQL5来收集数据，然后为轮询神经网络准备当前数据。其他都是用python。
MQL在这个链条中只是靠老的惯性，因为我是从它开始的，否则所有这些问题都可以用python解决。当然，MQL是速度和清晰度，但同时：
- 从加密货币交易所获取数据的拐杖
- 无法直接与加密货币交易所的api互动交易
- 不打开代码就无法在市场上发布EA（如果有网络检查，不可能通过自动验证）
- 完全无知，无法使用MQL终端（大家都用浏览器）。
同样令人讨厌的是MT5中文件（csv/txt）的读/写速度太慢。
我尝试以二进制形式存储我的数据。但对于外部数据，我不能没有CSV。
你错过了三年前交易成为主流的那一刻。而且这不仅仅是加密货币。
你描述的所有计划在技术上都很酷，但它们都是噱头，不会救人。为了跳上最后一辆马车，你需要紧急制作一个网页版的tradingview级别，具有mql5终端的所有功能。
以这个项目 为基础，发展它，否则火车就会过去，留给你一个半怪人。