交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2280

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Rorschach:

如果欧元区的价格为1.2，马币为1.19

我们的数据应该是0.83333和0.84。

有可能检查预测的正确性

1）为什么以传统方式检查预测的正确性会更糟糕？

2）在eurusd和usdeur 上做两个/百个利益神经元 ，并做P。1)

 
通过 知识库 解决市场预测问题的有趣方法
 
mytarmailS:
通过 知识库 解决市场预测问题的有趣方法

当规则在一百万以下时，它应该是有效的。

 
Valeriy Yastremskiy:

当规则在一百万以下时，它应该是有效的。

为什么是一百万而不是一亿或一亿？

为什么要赚而不是不赚？

为什么7个字就有这么多废话？)

 
mytarmailS:
通过 知识库 解决市场预测问题的有趣方法

第三种测试（虚假模式）特别有用，因为价格与SB足够接近。

 
Aleksey Nikolayev:

第三种测试（虚假模式）特别有用，因为价格与SB足够接近。

哼哼

 

你认为这个 神经网络的预测质量如何？ 在过去的20次预测中，有18次被猜中。

(不需要放逐，没有付费服务、广告和第三方的链接)

 
Evgeny Dyuka:

你认为这个 神经网络的预测质量如何？ 在过去的20次预测中，有18次被猜中。

(不需要放逐，没有付费服务、广告和第三方的链接)

很难想出一个更让人不舒服的方式来评估机器人，我不知道该怎么做，该看什么。

做一些每周报告，因为在这混乱的混合信息中，没有什么能被理解。

 
Rorschach:

过度训练一直在进行吗？


你怎么解决这个问题呢？你需要提前半个月预测挥手的情况。

有3个信息来源。

1）对破折号本身及其推断的分析

2）如果我们将虚拟人转移半个时期，其预测将减少到价格近似值。

3）有几个货币对通过相关关系连接。最简单的情况是eurusd和usdeur，对一个的预测必须与对另一个的预测相匹配。涉及的对子越多，应该可以得到更准确的预测。

我们应该以某种方式将这三个目标合并为一个方程式。

似乎任何仅仅根据最近的价格数据（也包括MA对）来预测未来价格的方法都会导致 "在所有上涨时买入"。)

你可以用神经元或分析性的算命先生来进行预测。

我的观点是，如果你不为一个真正重要的模型选择/寻找预测因素--成功要么是偶然的，要么是被操纵的（而适应性地选择一个MA点的时期则完全是一种天生的想法）

而预测因素可能处于非常不同的平面，与价格数据没有直接关系。你怎么看？

 
mytarmailS:

很难想出一个更不方便的方式来评估机器人，我仍然不知道该怎么做，该看什么......

做一些周报什么的，因为在这混乱的异质信息中，没有什么能被理解。

伙计，如果你不明白，那么就没有多少人在那里......我会想办法让它更清晰。
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