Статья описывает создание пользовательского тестера стратегий и своего собственного анализатора прогонов оптимизации. Прочитав ее, вы поймете, как работает режим математических вычислений и механизм так называемых фреймов, как можно подготовить и загрузить свои собственные данные для расчетов и использовать эффективные алгоритмы их сжатия. Также эта статья будет интересна всем, кто интересуется способами хранения пользовательской информации внутри эксперта.
解释一下，我怎样才能在零期望方差的情况下优化参数？
例如，可以使用 mt5 优化器，通过利润优化交易算法，从而根据方差调整参数。
但这需要规定交易的执行，以便 mt5 优化器开始工作。
我怎样才能不通过利润进行优化？
给我指出正确的方向。
我读了您关于优化参数的战斗，我看到有人知道如何做。 解释一下，我怎样才能在零期望方差的情况下优化
参数？ 例如，可以使用 mt5 优化器，根据利润优化
交易算法，从而根据方差调整参数。 但这需要规定执行交易，这样 mt5 优化器才开始工作。 我怎样才能不根据利润进行优化？ 为您指出正确方向。
使用 OnTester() 函数，创建您感兴趣的任何优化标准，并在测试器中按自定义标准运行优化。或者我误解了你的问题。
使用 OnTester() 函数，创建您感兴趣的任何优化标准，并在测试器中按自定义标准运行优化。或者我误解了你的问题。
是的，我想你的理解是正确的。
，我只是不明白，文档中说
OnTester() 在 Expert Advisors 中会在Tester 事件发生时调用， 以便 在测试结束 时执行必要的操作。
那么在整个测试过程中，我们只能得到一个优化变量？
如果有更多优化参数，例如两个，那么OnTester() 就不会返回一个 值。那么OnTester() 是否不适合解决这个问题？
如果需要优化的参数较多，例如两个。那么，OnTester() 是否不适合解决这个问题？
请阅读有关框架的信息。
是的，您的理解可能是正确的。
，我只是不明白，文档中说
OnTester() 在 Expert Advisors 中会在测试 事件发生时调用 ，以便 在测试结束后 执行必要的操作。
那么在整个测试过程中，我们只能得到一个优化变量？
如果有更多优化参数，例如两个，那么OnTester() 就不会返回一个 值。那么OnTester() 是否不适合解决这个问题？
有一篇文章 介绍了如何基于 OnTester() 制作自定义策略测试器，但您首先需要确定您的双标准优化将 是怎样的。你可以将两个标准混合为一个标准，并给定权重，也可以尝试构建帕累托曲面。
阅读有关框架的信息。
有一篇文章 介绍了如何基于 OnTester() 制作自定义策略测试器，但首先你需要决定双标准优化的外观。你可以将两个标准以给定权重混合为一个标准，也可以尝试构建一个帕累托曲面。
，我稍微明白了我应该朝哪个方向努力。谢谢。
说到鸟
金融市场上没有符号相等的公式，即
没有公式
y = x
根据这个公式，如果 x = 2，那么 y = 2。
这就是确定性思维。
有这样的公式
y ~ x
根据这个公式，如果 x = 2，那么在某个置信区间内，y = 2。但对于非稳态市场来说，连置信区间都不存在，因为离散性是一个变量，甚至不是变量，而是其他东西。
这是随机思维。
马克西姆-弗拉基米罗维奇，你对量子聚类有什么看法？
https://github.com/enniogit/Quantum_K-means
我第一眼没看出有什么区别和优势。
而且我也不知道之后如何使用这些结果。我试过在标签标记中添加聚类，但没有任何效果。
在分类时，我们划分类别时已经考虑到了预测，但我们总是在当前时刻进行聚类。这就是为什么我们必须检查这些聚类的可预测性，同时还要搜索特征。总的来说，这是一个令人头疼的问题。
帮助中没有明确说明如何计算复合标准：
也可以使用 "复合标准最大值"。这是测试通过质量的一个综合全面的指标。它同时考虑了多个参数：
这个标准让我们明白，从复杂分析的角度来看，一个参数（例如利润）的最大值并不总是最佳选择。它允许您一步一步地选择最佳通道：首先是交易次数，然后从这个样本中选择盈利预期垫值，再选择恢复系数，依此类推。这样，通过优化，您就可以获得所有参数的最佳通道，然后您可以选择特定的通道，例如，利润最高的通道。
虽然这是一个整体标准，但我认为它非常成功。在很多情况下，它都很有用。如果开发人员能解释一下这个标准（具体是如何计算的），并在帮助中显示解释，那就更好了。
从帮助中看不出复合标准是如何计算的