Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3235
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Не надо умничать - мне интересны не функции из библиотеки, а свои функции. И ИИ дал мне ответ, что без бубна это сделать нельзя.
Если не хотите отвечать, то лучше промолчите, а не давитесь желчью.
Сверх токсичная ветка.
Кто хочет сделать, тот ищет возможности, кто не хочет - ищет причины.
Вы сами и интоксицируете ветку, пытаясь своими манипуляциями принудить её участников к "совместному труду для вашей пользы".
Если я правильно понял, то схема работы с ONNX упрощённо выглядит так:
MQL5_Input_Data -> ONNX -> MQL5_TS, где:
MQL5_Input_Data - получение данных
ONNX - модель (нейросеть с коэффициентами весов)
MQL5_TS - обработчик и торговая система.
Непонятно как исполняется ONNX-модель, то ли её выполняет непосредственно MT5, то ли нужно Python задействовать для этого.
Если я правильно понял, то схема работы с ONNX упрощённо выглядит так:
MQL5_Input_Data -> ONNX -> MQL5_TS, где:
MQL5_Input_Data - получение данных
ONNX - модель (нейросеть с коэффициентами весов)
MQL5_TS - обработчик и торговая система.
Непонятно как исполняется ONNX-модель, то ли её выполняет непосредственно MT5, то ли нужно Python задействовать для этого.
Если я правильно понял, то схема работы с ONNX упрощённо выглядит так:
MQL5_Input_Data -> ONNX -> MQL5_TS, где:
MQL5_Input_Data - получение данных
ONNX - модель (нейросеть с коэффициентами весов)
MQL5_TS - обработчик и торговая система.
Непонятно как исполняется ONNX-модель, то ли её выполняет непосредственно MT5, то ли нужно Python задействовать для этого.
Непонятно как исполняется ONNX-модель, то ли её выполняет непосредственно MT5, то ли нужно Python задействовать для этого.
Судя по всему, исполняется посредством onnxruntime от Микрософта, включённого в МТ5. Был недолгий момент, когда для запуска модели нужно было добавлять какие-то длл-ки в корень терминала.
МТ5 выполняет. Как она вшивается в тело бота потом - вроде Ренат писал, не помню. На выходе просто экзешник бота.
если советник с ONNX это просто экзешник, то как организаторы узнают, что вообще ONNX используется?
или, "не переживай, узнают!"?))
если советник с ONNX это просто экзешник, то как организаторы узнают, что вообще ONNX используется?
или, "не переживай, узнают!"?))
если советник с ONNX это просто экзешник, то как организаторы узнают, что вообще ONNX используется?
или, "не переживай, узнают!"?))