Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2927
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Можете написать какие признаки используете и размер скользящего окна?
на каком ЯП пишете?
Можете написать какие признаки используете и размер скользящего окна?
оч хороший вопрос
окно нужно подобрать, факт
то есть стандартизировать
не важно при этом - в верх, в низ, в бок
главное - высота разбега цены
появится максимальное время продолжительности одно-направленного движения, появится окноМО говорит - закрывайте шорты по евре и ищите покупки..
Есть большая вероятность роста на дня 2-3
МО херня, оставит без денег на раз-два
пол года покупать еву, минимум
Нужен хороший хелп по ONNX.
Несмотря на то, что его название происходит от нейросетей (Open Neural Network Exchange), применяться может вроде и для сохранения других моделей, например деревьев (LightGBM). Интересно, будет ли местная реализация поддерживать все такие модели.
Вроде даже можно чуть ли не в ручную создавать модель и сохранять в этом формате, а не только из МО пакетов.
Нужен хороший хелп по ONNX.
Несмотря на то, что его название происходит от нейросетей (Open Neural Network Exchange), применяться может вроде и для сохранения других моделей, например деревьев (LightGBM). Интересно, будет ли местная реализация поддерживать все такие модели.
Вроде даже можно чуть ли не в ручную создавать модель и сохранять в этом формате, а не только из МО пакетов.
А данные для предсказания+предобрпботка надо всеравно генерировать средствами mql? Или можно просто взять Ohlc а весь сложный препроцессинг тоже в Onnx??
Вроде бы, да, весь конвейер по обработке данных можно туда загнать. Но стопроцентную гарантию давать не готов, пока прошёлся только по верхам темы.
Добрый день всем,
Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики. Предлагаю в этой теме обсуждать (без холиваров), делиться и обогащать собственную копилку знаний в этой интересной сфере.
Для новичков и не только есть хороший теоретичекий ресурс на русском языке: https://www.machinelearning.ru/
Небольшой обзор литературы по методам на тему отбора информативных признаков: https://habrahabr.ru/post/264915/
Предлагаю задачу номер один. Позже выложу ее решение. СанСаныч ее уже видел, прошу не говорить ответ.
Введение: для построения алгоритма торговли необходимо знать, какие факторы будут положены в основу предсказания цены, или тренда, или направления открытия сделки. Отбор таких факторов непростая задача, и она бесконечносложная.
На первой странице не увидел конкретных предложений. Необязательно рассказывать свои секреты, если вы мастер в использовани машинного обучения для трейдинга. Но можно дать ссылки или приложить материалы.
Я считаю, что приложенный конспект хорошо подходит для решения данной задачи. В архиве PDF файл.