Что подать на вход нейросети? Ваши идеи... - страница 43

Новый комментарий
 
Aleksandr Slavskii #:

Прошу прощения за офтоп.

Как то попалось на глаза изречение:

Если вас поливают дерьмом, значит вы заставили кого-то обосраться.


Обращаюсь к обосравшимся. Шли бы вы отсюда, от вас гавной ваняет.

Присоединяюсь к пожеланиям.
 

Отрицание, торг, гнев, депрессия, принятие.

скоро самая интересная фаза

 

"Что подать на вход нейросети?"

Что ни подай, все мимо денег.) А, вообще-то, последовательность котировок, без зауми.

 
Andrey Dik #:

Дискретный АО.)) Нет такого понятия, все АО дискретные, дискретность задаётся шагом оптимизируемых параметров.

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization



Все АО деляться на дискретную оптимизацию и непрерывную оптизацию, это самое первое ветвление в подвидах АО, тоесть самое самое самое елементарное ...

Это как писать статьи про МО но не знать что оно делиться на классификацию, регрессию и кластеризацию итд...

Те ты не просто профан, ты король профанов, ты вообще ничего не знаешь про оптимизацию.



А по второй притензии это просто фейс палм...

 
mytarmailS #:

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization

Все АО деляться на дискретную оптимизацию и непрерывную оптизацию, это самое первое ветвление в подвидах АО, тоесть самое самое самое елементарное ...

Это как писать статьи про МО но не знать что оно делиться на классификацию, регрессию и кластеризацию итд...

Те ты не просто профан, ты король профанов, ты вообще ничего не знаешь про АО

Ты можешь сколько угодно сучить ножками от бессильной злобы, не понятно на кого и за что, будешь обучаться по вики - так и останешься тем кем есть, воинствующим невежеством. Спроси у своего друга, про то, как пишется вики, он тебе расскажет. И думай побольше своей головой. Нет непрерывных АО, это не волновой процесс, они все дискретные с конечным размером шага.

 

Промпт:

какие есть разделы оптимизации

Ответ:

## Разделы оптимизации


Оптимизация — это обширная область, охватывающая различные задачи и методы. Разделение оптимизации на разделы помогает лучше понять ее структуру и найти нужные инструменты для решения конкретных проблем. Вот несколько основных разделов оптимизации:

**1. По виду задачи:**

* **Линейная оптимизация:** занимается задачами, где целевая функция и ограничения выражены линейными уравнениями. Это один из наиболее изученных разделов оптимизации, с множеством алгоритмов и программных инструментов.
* **Нелинейная оптимизация:** рассматривает задачи с нелинейными функциями, что усложняет поиск оптимального решения. В этом разделе используются различные методы, включая градиентные методы, методы Ньютона и эволюционные алгоритмы.
* **Комбинаторная оптимизация:** фокусируется на задачах, связанных с выбором наилучшего варианта из ограниченного набора. Классические примеры — задачи о назначениях, о маршрутах и о рюкзаке.
* **Стохастическая оптимизация:** занимается задачами с неопределенностью, где входные данные или параметры могут быть случайными величинами. Для поиска оптимального решения используются методы теории вероятностей и статистики.

**2. По области применения:**

* **Оптимизация в экономике:** используется для решения задач управления ресурсами, планирования производства, ценообразования и т.д.
* **Оптимизация в инженерном деле:** применяется для проектирования конструкций, управления технологическими процессами, оптимизации параметров систем управления.
* **Оптимизация в медицине:** помогает в решении задач диагностики, лечения, планирования клинических исследований.
* **Оптимизация в логистике:** используется для оптимизации маршрутов доставки, управления складами, планирования перевозок.

**3. По методам решения:**

* **Математическое программирование:** использует методы математики, такие как линейная алгебра, дифференциальное исчисление, теория графов, для построения и решения оптимизационных моделей.
* **Эвристические методы:**  основаны на эмпирических знаниях и правилах, позволяющих найти "достаточно хорошее" решение без гарантии его оптимальности.
* **Методы искусственного интеллекта:** применяют такие методы, как машинное обучение, нейронные сети, эволюционные алгоритмы, для решения сложных оптимизационных задач.

**4. По типу переменных:**

* **Оптимизация с непрерывными переменными:** оперирует с переменными, которые могут принимать любые значения в заданном диапазоне.
* **Оптимизация с дискретными переменными:**  рассматривает переменные, которые могут принимать только определенные, заранее заданные значения.
* **Оптимизация с булевыми переменными:**  занимается задачами, где переменные могут принимать только два значения: "истина" или "ложь".

**5. По типу ограничений:**

* **Оптимизация с ограничениями:**  рассматривает задачи, где существуют ограничения на допустимые значения переменных. Эти ограничения могут быть представлены в виде уравнений, неравенств или логических условий.
* **Оптимизация без ограничений:**  занимается задачами, где нет ограничений на значения переменных.

**6. По типу целевой функции:**

* **Минимизация:**  цель —  найти значение переменных, которое минимизирует значение целевой функции.
* **Максимизация:**  цель —  найти значение переменных, которое максимизирует значение целевой функции.

Это далеко не полный перечень разделов оптимизации. В каждом из них существуют свои методы, алгоритмы и области применения. Выбор конкретного раздела и метода оптимизации зависит от специфики задачи, которую необходимо решить. 

## Дополнительные материалы:


 
Yuriy Asaulenko #:

"Что подать на вход нейросети?"

Что ни подай, все мимо денег.) А, вообще-то, последовательность котировок, без зауми.

Сколько лет, сколько зим! Горячо приветствуем!

 
mytarmailS #:

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization

Все АО деляться на дискретную оптимизацию и непрерывную оптизацию, это самое первое ветвление в подвидах АО, тоесть самое самое самое елементарное ...

Это как писать статьи про МО но не знать что оно делиться на классификацию, регрессию и кластеризацию итд...

Те ты не просто профан, ты король профанов, ты вообще ничего не знаешь про оптимизацию.

А по второй притензии это просто фейс палм...

Мне еще до того, как я его увидел на форуме, успели написать, что такой-то такой-то совсем ку-ку. Я говорю ой да ладно, с кем не бывает.

... 

 
Maxim Dmitrievsky #:

Мне еще до того, как я его увидел на форуме, успели написать, что такой-то такой-то совсем ку-ку. Я говорю ой да ладно, с кем не бывает.

... 

Ты юродствуешь юродствуй, да меру знай.
 
Andrey Dik #:
Ты юродствуешь юродствуй, да меру знай.

Все по факту.

1...363738394041424344454647484950...52
Новый комментарий
Причина обращения: