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Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
![Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 50): Complicando as coisas (II)](https://c.mql5.com/2/78/Desenvolvendo_um_sistema_de_Replay_Parte_50___LOGO__64__2.png)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 50): Complicando as coisas (II)
Vamos resolver a questão da ID do gráfico, mas ao mesmo tempo, vamos começar a garantir que o usuário possa fazer uso de um template pessoal, voltado para analisar o ativo que ele gostaria de efetuar estudos e simulações. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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- Programação no MQL5 para traders: códigos-fonte retirados do livro. Parte 7 Na parte final, parte 7, exploramos as capacidades avançadas da API MQL5 que são úteis na criação de programas para o MetaTrader 5. Alguns deles incluem instrumentos financeiros personalizados e um calendário econômico incorporado, enquanto outros abrangem tecnologias universais, como funções de rede, bancos de dados e criptografia.
12 novos sinais já está disponível para assinatura:
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Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacional: algoritmos de estratégias evolutivas (Evolution Strategies, (μ,λ)-ES e (μ+λ)-ES)".
![Algoritmos de otimização populacional: algoritmos de estratégias evolutivas (Evolution Strategies, (μ,λ)-ES e (μ+λ)-ES)](https://c.mql5.com/2/63/midjourney_image_13923_53_472__2-logo.png)
Neste artigo, vamos falar sobre um grupo de algoritmos de otimização conhecidos como "Estratégias Evolutivas" (Evolution Strategies ou ES). Eles são alguns dos primeiros algoritmos que usam princípios de evolução para encontrar soluções ótimas. Vamos mostrar as mudanças feitas nas versões clássicas das ES, além de revisar a função de teste e a metodologia de avaliação dos algoritmos.
Publicado o artigo "Padrões de projeto no MQL5 (Parte 4): Padrões comportamentais 2".
![Padrões de projeto no MQL5 (Parte 4): Padrões comportamentais 2](https://c.mql5.com/2/63/midjourney_image_13876_57_514__1-logo.png)
Com este artigo concluímos a série sobre padrões de projeto na área de software. Já mencionei que existem três tipos de padrões de projeto: criacionais, estruturais e comportamentais. Finalizaremos os padrões comportamentais restantes, que ajudarão a definir a maneira de interação entre objetos, de modo a tornar nosso código mais limpo.
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Publicado o artigo "Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 17): O dinheiro cresce em árvores? Florestas aleatórias no trading de forex".
![Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 17): O dinheiro cresce em árvores? Florestas aleatórias no trading de forex](https://c.mql5.com/2/63/midjourney_image_13765_54_491__3-logo.png)
Neste artigo, vamos desvendar os segredos da alquimia algorítmica, explorando a arte e precisão dos mercados financeiros. Você vai ver como as florestas aleatórias transformam dados em previsões e ajudam a navegar nas complexidades do mercado financeiro. Vamos entender o papel das florestas aleatórias com dados financeiros e ver se elas podem ajudar a aumentar os lucros.
Publicado o artigo "Indicador de posições históricas no gráfico em forma de diagrama de lucro/prejuízo".
![Indicador de posições históricas no gráfico em forma de diagrama de lucro/prejuízo](https://c.mql5.com/2/62/midjourney_image_13911_52_463__3-logo.png)
Vamos falar sobre como obter informações sobre posições fechadas usando o histórico de negociações. Vamos criar um indicador simples que mostra um diagrama aproximado de lucro/prejuízo das posições em cada barra.
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Publicado o artigo "Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 09): Combinação de agrupamento k-médias com ondas fractais".
![Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 09): Combinação de agrupamento k-médias com ondas fractais](https://c.mql5.com/2/62/midjourney_image_13915_50_439__5-logo.png)
O agrupamento k-médias é uma abordagem para agrupar pontos de dados em um processo que inicialmente se concentra na representação macro do conjunto de dados, onde são aplicados centroides de cluster criados aleatoriamente. Com o tempo, esses centroides são ajustados e escalonados para representar melhor o conjunto de dados. Este artigo examina essa abordagem de agrupamento e algumas de suas aplicações.
Publicado o artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 68): Otimização off-line de políticas baseada em preferências".
![Redes neurais de maneira fácil (Parte 68): Otimização off-line de políticas baseada em preferências](https://c.mql5.com/2/62/midjourney_image_13912_49_444__1-logo.png)
Desde os primeiros artigos sobre aprendizado por reforço, a gente sempre falou de duas coisas: como explorar o ambiente e definir a função de recompensa. Os artigos mais recentes foram dedicados à exploração durante o aprendizado off-line. Neste aqui, quero apresentar a você um algoritmo em que os autores resolveram deixar de lado a função de recompensa.
Publicado o artigo "Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 51): Complicando as coisas (III)".
![Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 51): Complicando as coisas (III)](https://c.mql5.com/2/79/Desenvolvendo_um_sistema_de_Replay_Parte_51____LOGO.png)
Neste artigo você irá compreender uma das coisas mais complexas que existe na programação MQL5. A forma correta de adquirir a ID de gráfico, e por que algumas vezes objetos não são plotados no gráfico. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
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Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
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Como testar um robô de negociação antes da compra
A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.
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- Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
- SuperTrend Indicador Supertrend.
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Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacional: Mudamos a forma e deslocamos as distribuições de probabilidade e testamos com o "Cabeçudinho Inteligente" (Smart Cephalopod, SC)".
![Algoritmos de otimização populacional: Mudamos a forma e deslocamos as distribuições de probabilidade e testamos com o "Cabeçudinho Inteligente" (Smart Cephalopod, SC)](https://c.mql5.com/2/62/midjourney_image_13893_48_427__3-logo.png)
Com este artigo investigaremos como a mudança de forma das distribuições de probabilidade afetam o desempenho dos algoritmos de otimização. Realizaremos experimentos baseados no algoritmo de teste "cabeçudinho inteligente" (Smart Cephalopod, SC) para avaliar o desempenho de diferentes distribuições de probabilidade no contexto de tarefas de otimização.
Publicado o artigo "Filtragem e extração de características no domínio da frequência".
![Filtragem e extração de características no domínio da frequência](https://c.mql5.com/2/62/power_spectrumf_avatar.png)
Neste artigo, vamos explorar a aplicação de filtros digitais em séries temporais representadas no domínio da frequência, com o objetivo de extrair características únicas que podem ser úteis para modelos de previsão.
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