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Amigos, quase não há comércio, é hora de entrar em teoria. Tendo feito um desenho divertido, vamos discutir o trabalho em um canal.
Minha humilde opinião, o canal é uma ferramenta auxiliar e serve para confirmar um sinal recebido de alguma outra forma.
Canal HP
Todos esses canais, tendências, etc., são uma besteira. tudo parece bem na história, e o futuro está escondido atrás da névoa da NESTATION.
Ou lembramos sempre da não-estacionariedade e procuramos ferramentas contra ela, que depois aplicamos, ou perdemos nosso depósito.
1. nós negociamos de acordo com padrões (um canal também é um padrão). Tomamos TA + cérebro (experiência) - o mais promissor, e talvez ganhar. Ou tomamos MO, automaticamente procuramos padrões... e então temos que encontrar dados de entrada, que devem novamente gerar padrões estáveis para a variável alvo. O principal problema não é o algoritmo de busca de padrões, mas a capacidade de encontrar os dados brutos para esses padrões. A experiência mostra que existem cerca de 30 desses dados de entrada (multivariados). Sobre este número, em princípio, é possível buscar canais multivariados. Isto é necessário?
2. Estatísticas (Caixa de ferramentas"Econometria" em Matlab). GARCH. Converter a série original em estacionária, agora em três etapas. Até o final, NO ONE conseguiu obter um resíduo estacionário do modelo. E se o resíduo for não estacionário, há sempre uma situação que drena o depoimento.
Até o final, NO ONE conseguiu obter um resíduo estacionário do modelo. E se o resíduo estiver instável, há sempre uma situação que drena o depoimento.
Você ocultou a frase "todos nós drenaremos" de uma maneira tão difícil.
O principal problema não é o algoritmo de busca de padrões, mas a capacidade de encontrar os dados brutos para esses padrões. A experiência mostra que existem cerca de 30 entradas desse tipo (multimoedas).
Você pode ser mais específico? Quais são os 30 dados de entrada que contêm padrões?
Aqui está a evolução dos modelos de linear para o lixo
talvez alguém precise usar a pitão para resolver exemplos e ver por que os canais não funcionam
A premissa básica é que tudo que é não-linear (não estacionário no sentido) é imprevisível, porque não converge para o meio... tudo é tão trivial que é difícil acreditar que a econometria tenha ido além das idéias de Bernoulli ou o que quer que seja... Idéias Gauss.
http://www.blackarbs.com/blog/time-series-analysis-in-python-linear-models-to-garch/11/1/2016
é assim que o teste comercial foi
Portanto, automatize-o.
Eu não sou um programador, o comércio foi feito em sh4 para que você também possa negociar com suas mãos lentamente
por isso não podemos confiar no seu resultado, pois pode ser aleatório :)
Mentira todos esses canais, tendências e assim por diante... Tudo parece bem na história, mas o futuro está escondido atrás da névoa da ESTABILIDADE.
Ou nos lembramos sempre da não-estacionariedade e procuramos ferramentas contra ela, que depois aplicamos, ou perdemos nosso depósito.
1. nós negociamos de acordo com padrões (um canal também é um padrão). Tomamos TA + cérebro (experiência) - o mais promissor, e talvez ganhar. Ou tomamos MO, automaticamente procuramos padrões... e então temos que encontrar dados de entrada, que devem novamente gerar padrões estáveis para a variável alvo. O principal problema não é o algoritmo de busca de padrões, mas a capacidade de encontrar os dados brutos para esses padrões. A experiência mostra que existem cerca de 30 desses dados de entrada (multivariados). Sobre este número, em princípio, é possível buscar canais multivariados. Isto é necessário?
2. Estatísticas (Caixa de ferramentas"Econometria" em Matlab). GARCH. Converter a série original em estacionária, agora em três etapas. Até o final, NO ONE conseguiu obter um resíduo estacionário do modelo. E se o resíduo for não estacionário, há sempre uma situação que drena o depoimento.
Seu direito...eu não estou reclamando nada))) mas o ponto que eu fiz, você pode escrever uma coruja...será interessante ver os resultados
Concordo plenamente. Os canais, as tendências são em geral a posteriori e são simplesmente nossa forma usual de dar sentido a uma história já estabelecida. As distribuições de probabilidade móvel precisam ser calculadas- isto dará informações mais confiáveis. Mas aqui também, a não-estacionariedade confunde os cartões.
Concordo plenamente. Os canais, as tendências são em geral a posteriori e são simplesmente nossa forma usual de dar sentido a uma história já estabelecida. As distribuições de probabilidade móvel precisam ser calculadas - isto dará informações mais confiáveis. Mas aqui também, a não-estacionariedade confunde os cartões.