Da teoria à prática - página 358
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Certo. (risos) Vou investigar mais. Em cerca de 2 semanas tudo se tornará claro.
Sobre a TC com base em equações de difusão - se alguém gostar de meus negócios (quem quiser - vai encontrar), tendo relido obras de Shelepin L.A. - fazer perguntas, eu responderei. Mas, a distribuição do modelo para VisSim é interrompida e não será renovada sob nenhuma condição.
Que assim seja. Não consegui encontrar outros métodos de previsão, infelizmente... (a tarefa era encontrar o trabalho de uma pessoa realmente excepcional).
Mas, afinal de contas, a única coisa - somente levando a BP a uma forma estacionária pode dar resultados em redes neurais. É aí que eu quero chegar. Não há outra maneira e não pode haver. Certo?
PS Para compreensão geral do momento atual - TC baseado em equações de difusão já foi criado, funciona e não tem mais interesse para mim. Eu quero mudar para redes neurais. Talvez esta mudança de raciocínio geral sobre este tópico cause mal-entendidos?
(Você ainda não está cansado de se comunicar com os hamsters locais?) Logo eles estarão esfregando seus últimos collants, sentados em frente ao computador e espuma na boca provando o quanto você é ruim, cagando-se de alegria de cachorro para inserir suas palavras de lixo e de alguma forma se expressar
Nenhum deles tem uma estratégia coerente ou qualquer resultado, e nenhum deles parece ter muita inteligência também. Eu não fui tão sincero de sua parte :)) Eu odeio ver você chutando de volta como um urso para uma matilha com esses filhotes inúteis
Você ainda não está cansado de se comunicar com os hamsters locais?) logo eles estarão esfregando as meias, sentados em frente ao computador e espumando na boca provando como você é ruim, cagando-se com o prazer de inserir sua estúpida palavra e, de alguma forma, provar a si mesmos
e nem uma delas tem uma teoria coerente ou qualquer resultado. Há muito tempo atrás eu soube disso. Eu não tenho sido tão sincero com eles :)) É frustrante ver você se defender de um pacote destes filhotes inúteis como um urso.
Cansado. Mas, cara, o fórum é uma droga, ele me pegou... Não pode escapar :))))
Que assim seja. Não consegui encontrar outros métodos de previsão, infelizmente... (a tarefa era encontrar o trabalho de uma pessoa realmente excepcional).
Mas, afinal de contas, a única coisa - somente levando a BP a uma forma estacionária pode dar resultados em redes neurais. É aí que eu quero chegar. Não há outra maneira e não pode haver. Certo?
PS Para compreensão geral do momento atual - TC baseado em equações de difusão já foi criado, funciona e não tem mais interesse para mim. Eu quero mudar para redes neurais. Talvez esta mudança de estrutura geral de raciocínio neste tópico cause mal-entendidos?
1) Veja, a coisa é - pessoas que alcançaram resultados financeiros (e não matemáticos) excepcionais no mercado, não publicam seus trabalhos, e nos fóruns em sua maioria se mantêm em silêncio. Os trabalhos de valor acadêmico são publicados, não há dinheiro neles.
2) NS não se importa com a estacionaridade ou não, é um aproximador universal de nada.
"Trazer uma série à estacionariedade" é uma expressão sem sentido, a série é inicialmente estacionária ou não. Ela pode ser transformada para obter outra série, digamos, estacionária. Mas o que vai acontecer depois disso? Você troca a série inicial, isso significa que as transformações inversas devem ser feitas. Por exemplo, se você tiver previsto os incrementos, para negociá-los, você terá que obter uma série de preços dos incrementos previstos novamente por soma, e o erro de previsão ultrapassará muito rapidamente todos os valores razoáveis.
Faz sentido tentar modelos autoregressivos em H1 ou D1, prevendo um próximo incremento que já é comercializável devido ao seu tamanho. Mas não por meio de aumentos de carrapatos prevendo horas à frente, como você está fazendo agora.
3) Então, onde está o relatório prometido sobre este TS? os sinais só mostram o resultado geral para o mês.
Mas, acontece que uma coisa - apenas levar a BP a uma forma estacionária pode produzir resultados em redes neurais. É aí que eu quero chegar. Não há outra maneira e não pode haver. Certo?
O Neuronka não é estúpido, ele também pode negociar com incrementos de preços abertos. Infelizmente o neurônio comum a preços normais o lucro será menor do que o spread, e isso é ruim. Você precisa usar indicadores (não limpadores, mas algo mais sério), ou algum tipo de neurônica profunda avançada, para espremer mais lucro.
Uma alternativa aos indicadores e redes profundas é "reduzir a BP a uma forma estacionária", tal como você escreveu, em tal BP mesmo uma neurônica com tecnologias do século passado dará resultados bastante bons.
É mais fácil reduzir a BP a uma forma estacionária do que se preocupar com indicadores? Acho que não haverá muitos problemas de qualquer forma, mas é uma boa idéia.
Mais uma vez, olhe seus carrapatos do audcad e os que lhe enviei para comparação. Há uma grande diferença entre eles, que Kolmogorov entende, mas nós não entendemos. Em algum lugar é a chave para tudo.
Alexander não tem mostrado nada além de alarido e arrogância aqui) não admira que ele esteja recebendo a mesma resposta)
Alexander não tem mostrado nada além de alarido e arrogância aqui) não admira que ele esteja recebendo a mesma resposta)
Alexander é Deus aqui, ele inventou e implementou a idéia, e você é um imbecil sem nome ou tribo, e não há nada para chamá-lo.
Vocês se lançam quando há tantos de vocês, mas não têm nada a oferecer.
OK, eu exagerei um pouco em algum lugar - arrependo-me.
Sugiro que paremos de discutir por enquanto - em 2 semanas teremos outra disputa sobre estacionaridade e fluxos de Erlang :))))
Eu fiz algo para ofendê-lo?)