내가 이해하는 한, 특히 많은 기호의 경우 계산이 어려울 것입니다. 실시간 시가는 한 번 설정되고 더 이상 변경되지 않으며 종가는 막대가 기록에 고정될 때까지 매 틱마다 동적으로 변경됩니다.
따라서 행은 한 틱의 이동과 동일합니다. 일반적으로 Open[i]-Close[i-1]는 1틱 단위로 1분 간격으로 측정됩니다.
그렇죠 그렇죠.. 아무래도 그런 가격대로 작업을 해야 할듯...
질문은 - 왜 당신은 틱과 그들의 역사를 위해 싸웠습니까 ???? 하지만??? :)))) 아마도 더 정확할 것이라고 생각 했습니까? 그리고 그것이 어떻게 밝혀 졌는지 ... 틱으로 작업하는 것은 전혀 불가능합니다. 하드웨어에 대한 요구 사항이 매우 높고 델타 T가 전혀 없습니다 ... 방정식을 푸는 방법 ??? :))))))))
bas : 나는 당신이 그것에 대해 어떻게 생각하는지 상관하지 않습니다. 100틱 샘플과 95틱 샘플이 근본적으로 다른 분포를 가질 것이라고 결정한 이유를 묻고 있습니다.
내가 주장했습니까? 아니요, 보세요. 신뢰 수준에 대해 이야기하려면 표본 크기가 특정 신뢰 수준의 특정 분포를 포함한다는 것을 확실히 알아야 합니다. 이것은 Chebyshev 부등식에서 찾을 수 있습니다. 저것들. 240개 값의 표본 크기를 선택하면 거의 전체 Laplace 분포를 다룹니다. 그런 다음 분위수 함수에서 계산된 신뢰 구간 (또는 허용오차)을 넘어서는 것은 실제로 특정 한계를 초과했음을 나타내며, 그 한계를 넘어서면 가격이 하락할 확률보다 더 적은 확률로 상승할 것입니다.
Nikolay, 나는 Yuriy Asaulenko 가 저에게 제공한 링크인 미닛 바의 OPEN/CLOSE 분포를 간략하게 살펴보았습니다.
예, 분명히 이러한 가격으로 작업하거나 그 중 하나를 선택해야 합니다. 여기에 델타 T = 60초가 있고 분포가 라플라스 분포에 가깝습니다.
그래도 살펴보겠습니다. 서두를 필요는 없습니다. 순간이 매우 중요합니다.
막대에 구멍이 있고 열기를 선택하고 이전 막대의 닫기로 구멍을 채웁니다.
내가 이해하는 한, 특히 많은 기호의 경우 계산이 어려울 것입니다. 실시간 시가는 한 번 설정되고 더 이상 변경되지 않으며 종가는 막대가 기록에 고정될 때까지 매 틱마다 동적으로 변경됩니다.
따라서 행은 한 틱의 이동과 동일합니다. 일반적으로 Open[i]-Close[i-1]는 1틱 단위로 1분 간격으로 측정됩니다.
막대에 구멍이 있고 열기를 선택하고 이전 막대의 닫기로 구멍을 채웁니다.
내가 이해하는 한, 특히 많은 기호의 경우 계산이 어려울 것입니다. 실시간 시가는 한 번 설정되고 더 이상 변경되지 않으며 종가는 막대가 기록에 고정될 때까지 매 틱마다 동적으로 변경됩니다.
따라서 행은 한 틱의 이동과 동일합니다. 일반적으로 Open[i]-Close[i-1]는 1틱 단위로 1분 간격으로 측정됩니다.
그렇죠 그렇죠.. 아무래도 그런 가격대로 작업을 해야 할듯...
질문은 - 왜 당신은 틱과 그들의 역사를 위해 싸웠습니까 ???? 하지만??? :)))) 아마도 더 정확할 것이라고 생각 했습니까? 그리고 그것이 어떻게 밝혀 졌는지 ... 틱으로 작업하는 것은 전혀 불가능합니다. 하드웨어에 대한 요구 사항이 매우 높고 델타 T가 전혀 없습니다 ... 방정식을 푸는 방법 ??? :))))))))
또한 현재 서로 다른 DC의 사람들이 의사 소통을 위한 "언어"를 가지고 있습니다. 정확히 OPEN/CLOSE 수준입니다. 동의한다?
또한 H4 기간의 경우 240개 값의 샘플이 있습니다. 작업하기에 탁월한 선택입니다. 안 그래?
방금 확인한 결과 225개 값의 샘플이면 라플라스 분포의 95%를 커버하기에 충분합니다. 글쎄, 그것은 여전히 적합합니다!
"95% 분포"란 무엇을 의미합니까?
95% 무엇?
95% 무엇?
표본 크기는 어떻게 계산됩니까?
나는 당신이 그것에 대해 어떻게 생각하는지 상관하지 않습니다. 100틱 샘플과 95틱 샘플이 근본적으로 다른 분포를 가질 것이라고 결정한 이유를 묻고 있습니다.
따라서 샘플의 95%를 작성하십시오. 그리고 "배포에서". 표현의 물.
나는 당신이 그것에 대해 어떻게 생각하는지 상관하지 않습니다. 100틱 샘플과 95틱 샘플이 근본적으로 다른 분포를 가질 것이라고 결정한 이유를 묻고 있습니다.
내가 주장했습니까? 아니요, 보세요. 신뢰 수준에 대해 이야기하려면 표본 크기가 특정 신뢰 수준의 특정 분포를 포함한다는 것을 확실히 알아야 합니다. 이것은 Chebyshev 부등식에서 찾을 수 있습니다. 저것들. 240개 값의 표본 크기를 선택하면 거의 전체 Laplace 분포를 다룹니다. 그런 다음 분위수 함수에서 계산된 신뢰 구간 (또는 허용오차)을 넘어서는 것은 실제로 특정 한계를 초과했음을 나타내며, 그 한계를 넘어서면 가격이 하락할 확률보다 더 적은 확률로 상승할 것입니다.