예, 아무도 선형 추세에 반대하지 않습니다. 전체 질문 은 그러한 근사치의 오류에 있습니다. 위에서 그것에 대해 썼습니다.
mo가 유한 분산으로 작은 한계 내에서 변경되면(일반적으로 긴 단면에서 정상에 가깝음) 전체 시리즈에 대해 계산된 mo가 전체 곡선을 특성화하고 나머지는 정상적으로 분포되어야 한다고 위에서 이미 썼습니다. 그리고 추세 구성 요소 (mo)가 원하는대로 조정할 수 있다면 그러한 시스템이 필요한 이유는 무엇입니까?
mo가 유한 분산으로 작은 한계 내에서 변경되면(일반적으로 긴 단면에서 정상에 가깝음) 전체 시리즈에 대해 계산된 mo가 전체 곡선을 특성화하고 나머지는 정상적으로 분포되어야 한다고 위에서 이미 썼습니다. 그리고 추세 구성 요소 (mo)가 원하는대로 조정할 수 있다면 그러한 시스템이 필요한 이유는 무엇입니까?
맞는 것 같아요. 내가 쓴 모든 것은 인용에 적합합니다. 그리고 균형을 위해 .... 직진하고 싶습니다.
예, 그게 요점이 아닙니다 ... 관심이 있는 경우 이 주제에 대한 그림을 만들 수 있습니다. 결론은 잔차의 정규성이 TS 품질의 정의 기능이 아니지만 보조 지표로 간주됩니다. 글쎄, 이것은 물론 TS의 목적이 이익을 늘리고 균형 라인의 플라크를 균등화하지 않는 것입니다.
avtomat : 예, 그게 요점이 아닙니다 ... 관심이 있는 경우 이 주제에 대한 그림을 만들 수 있습니다. 결론은 잔차의 정규성이 TS 품질의 정의 기능이 아니지만 보조 지표로 간주됩니다. 글쎄, 이것은 물론 TS의 목적이 이익을 늘리고 균형 라인의 플라크를 균등화하지 않는 것입니다.
여기에 다양한 자산이 있습니다. 추세 구성 요소, 잔차 등에 대해 아무것도 모릅니다. 당신의 요구 사항은 무엇입니까?
avtomat : 결론은 잔차의 정규성이 TS 품질을 정의하는 특징이 아니라 보조 지표로만 간주될 수 있다는 것입니다. 글쎄, 이것은 물론 TS의 목적이 이익을 늘리고 균형 라인의 플라크를 균등화하지 않는 것입니다.
문제의 사실은 나머지가 기본이라는 것입니다.
나머지가 정상이거나 고정되어 있으면 (내 생각에) 테스트 결과에 대해 이야기 할 수 있습니다. 수익성없는 TS는 버리고 수익성있는 TS는 남겨 둡니다. 그러나 나머지가 고정되어 있지 않으면 TS에 대해 아무 말도 할 수 없으며 테스트 중에 수익성이 있는지 여부는 중요하지 않습니다. 전혀 존재하지 않습니다.
그래서 mo=constant 및variance=constant에서 어떤 모델이 되어야 하고 어떤 결정적 구성 요소가 되어야 하는지는 절대적으로 명확합니다. 저것들. 선형 추세.
예, 아무도 선형 추세에 반대하지 않습니다. 전체 질문 은 그러한 근사치의 오류에 있습니다. 위에서 그것에 대해 썼습니다.
아니오, 그렇지 않습니다. 하지만 이 멋진 추세에서 벗어나 kolyan을 알게 된다면... 우리는 여기서 그를 알고 싶지 않습니다. 그것이 무엇인지에 관한 것입니다.
그것은 호출됩니다 : 제쳐두고 ;)) 이제 kolyan에 관한 것이 아닙니다 ;))
잔차의 정규성이 TS 품질의 기준이 아니라는 사실을 말씀드리는 것입니다.
예, 아무도 선형 추세에 반대하지 않습니다. 전체 질문 은 그러한 근사치의 오류에 있습니다. 위에서 그것에 대해 썼습니다.
mo가 유한 분산으로 작은 한계 내에서 변경되면(일반적으로 긴 단면에서 정상에 가깝음) 전체 시리즈에 대해 계산된 mo가 전체 곡선을 특성화하고 나머지는 정상적으로 분포되어야 한다고 위에서 이미 썼습니다. 그리고 추세 구성 요소 (mo)가 원하는대로 조정할 수 있다면 그러한 시스템이 필요한 이유는 무엇입니까?
그것은 호출됩니다 : 제쳐두고 ;)) 이제 kolyan에 관한 것이 아닙니다 ;))
잔차의 정규성이 TS 품질의 기준이 아니라는 사실을 말씀드리는 것입니다.
그리고 나는 그것에 대해. 잔차가 정규이면 평균과의 편차에 대해 모든 것이 알려져 있으며 그렇지 않다면? 그렇기 때문에 정상성은 이윤의 양이 아니라 품질의 기준입니다. 분포가 정상이면 이익의 양(mo)을 신뢰할 수 있고, 정상적이지 않으면 테스트를 신뢰할 수 없습니다.
mo가 유한 분산으로 작은 한계 내에서 변경되면(일반적으로 긴 단면에서 정상에 가깝음) 전체 시리즈에 대해 계산된 mo가 전체 곡선을 특성화하고 나머지는 정상적으로 분포되어야 한다고 위에서 이미 썼습니다. 그리고 추세 구성 요소 (mo)가 원하는대로 조정할 수 있다면 그러한 시스템이 필요한 이유는 무엇입니까?
맞는 것 같아요. 내가 쓴 모든 것은 인용에 적합합니다. 그리고 균형을 위해 .... 직진하고 싶습니다.
예, 계속합니다. 잔차 분포가 균일한 TS를 표시합니다.
이렇게 나옵니다.
스트렌드 스트렌드. 기울기 각도는 마진 콜을 잡지 않도록 분산에 의해 결정됩니다. 분산은 변할 수 있지만 예측을 할 수 있도록 정상적이거나 더 나은 정상입니다.
예, 그게 요점이 아닙니다 ... 관심이 있는 경우 이 주제에 대한 그림을 만들 수 있습니다. 결론은 잔차의 정규성이 TS 품질의 정의 기능이 아니지만 보조 지표로 간주됩니다. 글쎄, 이것은 물론 TS의 목적이 이익을 늘리고 균형 라인의 플라크를 균등화하지 않는 것입니다.
여기에 다양한 자산이 있습니다. 추세 구성 요소, 잔차 등에 대해 아무것도 모릅니다. 당신의 요구 사항은 무엇입니까?
결론은 잔차의 정규성이 TS 품질을 정의하는 특징이 아니라 보조 지표로만 간주될 수 있다는 것입니다. 글쎄, 이것은 물론 TS의 목적이 이익을 늘리고 균형 라인의 플라크를 균등화하지 않는 것입니다.
문제의 사실은 나머지가 기본이라는 것입니다.
나머지가 정상이거나 고정되어 있으면 (내 생각에) 테스트 결과에 대해 이야기 할 수 있습니다. 수익성없는 TS는 버리고 수익성있는 TS는 남겨 둡니다. 그러나 나머지가 고정되어 있지 않으면 TS에 대해 아무 말도 할 수 없으며 테스트 중에 수익성이 있는지 여부는 중요하지 않습니다. 전혀 존재하지 않습니다.
글쎄, 나는 위에서 자동으로 대답했다.
그래서 당신은 씁니다 :
"잔차의 정규성이 없는 모델은 시리즈가 고정되어 있으면 정확하고 특정 정확도로 적절할 것입니다."
계열이 정상이면 추세(mo)를 빼면 나머지가 정상이 됩니다. 저것들. 잔차 분석은 분포의 견고성 또는 정상성에 대한 평가입니다(실제로는 동일함).
PS 첫 번째 차이는 고정적이며 주식 계열 자체에는 단위 루트가 있습니다.
어디에서 왔습니까? 이것은 무엇에서 따릅니까? 정상 이외의 종 모양 분포가 거의 없습니까?
첫 번째 차이점은 무엇입니까? 주식 시리즈에는 단위 루트가 있습니다. 카마 수트라에서 나온 것입니까?