faa1947 :어쨌든 확실한 진전은 예측 오차에 대한 논의였습니다 . TA 옹호론자들은 상상도 할 수 없는 일이었습니다.
명확히 하고 싶습니다. 저는 TA를 옹호한 적이 거의 없었습니다. 나는 지금 스트로크, 회귀 및 기타 아이언을 포함한 표준 지표를 사용하지 않습니다.
이 모든 스무디는 데이터를 사람이 읽을 수 있는 형식으로 가져오는 방법일 뿐입니다. 그는 이러한 도형과 점프를 좋아하지 않습니다. 부드럽고 쉽게 예측할 수 있는 것을 제공하십시오. 그래서 그는 직접적인 사색과 연구를 거부하고 현실 세계를 매끄러운 가짜로 대체합니다.
그는 자동차/회귀가 더 잘 예측된다고 생각합니다. 예, 더 좋습니다. 왜냐하면. 더 부드럽게. 그러나 주된 농담은 가격의 발동자에 대한 예측을 다시 계산하려고 할 때 매시 오류에 매시 기간이 대략적으로 곱해진다는 것입니다. 그리고 예측된 부드러움의 전체 시간이 사라집니다. 이것이 바로 당신이 얻는 것입니다.
요컨대, 나는 볼 수있는 시장의 매끄러움을 믿지 않습니다. 동시에, 나는 아마도 일부 고정 된 특성이 내재되어 있음을 부인하지 않습니다. 그러나 그것들은 그렇게 단순하지 않으며 차트에 표시되지 않습니다.
faa1947 : 불행히도, 우리는 동의해야 합니다. 물질이 있는 경우는 매우 드뭅니다. 아무데도가는 길과 일반적인 단어.
사실, 나는 이미 오랫동안 그것을 제안했습니다. 처음에는 기계에서 모든 것을하십시오 ...
내가 몇 년 전에 어떻게했는지 말할 수 있습니다 (나는 코딩하는 방법을 모릅니다)))))
예측 패키지를 가져옵니다... 따옴표를 파일로 언로드하거나 모델에 붙이고 싶은 것... 여러 모델을 만듭니다(모델이 다름 - 다른 생각을 확인하기 위해).... 그런 다음 배치 파일 및 자동화 . 마우스 궤적 ... 그리고 일부 패키지에는 매크로 및 배치 모드를 생성할 가능성도 있습니다. 훈련용 샘플을 지정합니다(모델에 필요한 만큼 가져옴). 파일(모델 출력 화면을 만들고 저장할 수 있음) ... 그런 다음 다음 따옴표를 추가하여 모든 것을 반복합니다(앞으로 하루를 예측하면 하루를 추가합니다-샘플에 대해 고정 ) 모든 것을 반복 하고 ... 두 대의 컴퓨터 를 넣고 몇 달 동안 켜고 ... 그런 다음 스크린샷 이나 모델 의 출력 과 함께 결과 파일 을 열고 예측 개발 이력 을 봅니다 . .. 많은 것이 밝혀질 것입니다 ... 그리고 일일 예보 기대에 소란을 피울 필요가 없습니다 ...
사실, 나는 이미 오랫동안 그것을 제안했습니다. 처음에는 기계에서 모든 것을하십시오 ...
내가 몇 년 전에 어떻게했는지 말할 수 있습니다 (나는 코딩하는 방법을 모릅니다)))))
예측 패키지를 가져옵니다... 따옴표를 파일로 언로드하거나 모델에 붙이고 싶은 것... 여러 모델을 만듭니다(모델이 다름 - 다른 생각을 확인하기 위해).... 그런 다음 배치 파일 및 자동화 . 마우스 궤적 ... 그리고 일부 패키지에는 매크로 및 배치 모드를 생성할 가능성도 있습니다. 훈련용 샘플을 지정합니다(모델에 필요한 만큼 가져옴). 파일(모델 출력 화면을 만들고 저장할 수 있음) ... 그런 다음 다음 인용문을 추가하여 모든 것을 반복합니다(앞으로 하루를 예측하면 하루를 추가합니다-샘플이 고정됨) 당신은 모든 것을 반복합니다 ... 두 대의 컴퓨터를 넣고 몇 달 동안 켭니다 ... 그런 다음 모델의 출력이 포함 된 스크린 샷이나 결과 파일을 열고 예측 개발 내역을 봅니다 .. .. 많은 것이 밝혀질 것입니다 ... 그리고 일일 예보 기대에 소란을 피울 필요가 없습니다 ...
나는 이것 중 어느 것도 필요하지 않습니다. 수익률이 5 이상인 Expert Advisors를 만들 수 있습니다. 그래서 무엇을 합니까? 모두 버려야 할 정도로 썩었다. 그리고 가장 불쾌한 점은 쇠퇴의 시작과 또 다른 하락을 구별할 수 없다는 것입니다.
faa1947 : Но это ошибка значения прогноза, а не ошибка (вероятность) правильности этого прогноза!
헤헤, 이 다섯! 따라서 적어도 정확성 평가의 힌트가 있는 다른 곳을 찾아야 합니다.
다음은 베이지안 기준에 대한 기사 입니다(여기서 p 는 확률). 살펴보고 마음에 드는지 확인하십시오. 나는 푹 빠졌다(특히 새로운 데이터의 증거에 대한 기준으로서 베이지안 기준의 해석). 베이지안 접근 방식에 대해 다른 것을 찾고 있습니다. 가장 실용적인 무선 공학(레이더 및 기타 군사 재료)에서 위력과 주력으로 사용된다는 점이 흥미롭습니다.
내 말은 단일 접근 방식에 집착할 필요가 없다는 것입니다. terver에도 여러 가지 다른 해석이 있습니다.
추신: 그리고 여기에 같은 저자가 쓴 이 시리즈의 첫 번째 기사 가 있습니다. 아마도 두 번째 기사가 아니라 그녀와 함께 시작해야 할 것입니다.
생물통계학에 대한 정보를 두려워하지 마십시오. 마찬가지로, 이 접근 방식은 머리로 생각하면 어디에나 적용할 수 있습니다.
다음은 베이지안 기준에 대한 기사 입니다(여기서 p 는 확률). 살펴보고 마음에 드는지 확인하십시오. 나는 푹 빠졌다(특히 새로운 데이터의 증거에 대한 기준으로서 베이지안 기준의 해석). 베이지안 접근 방식에 대해 다른 것을 찾고 있습니다. 가장 실용적인 무선 공학(레이더 및 기타 군사 재료)에서 위력과 주력으로 사용된다는 점이 흥미롭습니다.
내 말은 한 가지 접근 방식에서 멈출 필요가 없다는 것입니다. terver에도 여러 가지 다른 해석이 있습니다.
추신: 그리고 여기에 같은 저자가 쓴 이 시리즈의 첫 번째 기사 가 있습니다. 아마도 두 번째 기사가 아니라 그녀와 함께 시작해야 할 것입니다.
생물통계학에 대한 정보를 두려워하지 마십시오. 마찬가지로, 이 접근 방식은 머리로 생각하면 어디에나 적용할 수 있습니다.
어떤 작업을 수행하기 전에 접근 방식의 예측 능력과 접근 방식의 특정 모델에 대한 질문에 답해야 합니다.
TAR에서 가장 진지한 접근 방식. 특정 점수가 있습니다. 계량 경제학과 함께 TAR의 반향으로 상태 공간 모델이 있습니다.
입방 스플라인과 웨이블릿으로 매끄럽게 할 때 이러한 기회가 있다고 주장하지만 EView에서는 사용할 수 없습니다.
다음은 베이지안 기준( p 는 확률)에 대한 기사 입니다. 살펴보고 마음에 드는지 확인하십시오. 나는 푹 빠졌다(특히 새로운 데이터의 증거에 대한 기준으로서 베이지안 기준의 해석). 베이지안 접근 방식에 대해 다른 것을 찾고 있습니다. 가장 실용적인 무선 공학(레이더 및 기타 군사 재료)에서 위력과 주력으로 사용된다는 점이 흥미롭습니다.
내 말은 단일 접근 방식에 집착할 필요가 없다는 것입니다. terver에도 여러 가지 다른 해석이 있습니다.
추신: 그리고 여기에 같은 저자가 쓴 이 시리즈의 첫 번째 기사 가 있습니다. 아마도 두 번째 기사가 아니라 그녀와 함께 시작해야 할 것입니다.
생물통계학에 대한 정보를 두려워하지 마십시오. 마찬가지로 머리로 생각하면 접근 방식을 어디에나 적용할 수 있습니다.
gyyy :)))) Duc, 모든 비 계량 경제학자는 아마추어 !!! - 어.. 부드럽게 표현하자면... - 실력없어!!! 여기!!! :)))))))))))))
일주일 전에 저는 다음과 같은 행동 계획을 제안했습니다.
2. 나는 모든 사람에게 다음을 제안합니다.
) 이러한 결과에 대해 논의
b) 이 모델을 업그레이드
c) 모델 제공
3. 토론과 현대화의 결과를 코드로 구현하고 결과를 게시할 준비가 되었습니다.
모델 유형을 기억합니다.
a) 지연 EURUSD의 경우: EURUSD = hp(-1 ~ -4) + hp_d(-1 ~ -2)
b) DX의 경우:
DXM = 1/DX - 견적의 역수 사용
EURUSD = DXM_HP(-1 ~ -4) + DXM_HP_D(-1 ~ -2)
이 공식에서 HP는 Headrick-Prescott 지표이고 HP_D는 나머지 = kotir는 지표입니다. 괄호 안은 현재 막대 이전의 막대이고 (-1 ~ -4)는 마지막 4개 막대를 의미합니다.
변수에 대한 계수를 추정한 후의 실제 방정식은 다음과 같습니다.
EURUSD = -1552.7613734 * DXM_HP (-1) + 4731.89082764 * DXM_HP (-2) -4360.68995095 * DXM_HP (-3) + 1287.82064375 * DXM_HP (-4) -98.924444404 * DXM_HP (-3) + 1287.82064375 * DXM_HP (-3).
모두 - 계량 경제학의 연습에 참여하십시오!
물론 약간의 변화가 있었습니다. 어쨌든 확실한 진전은 예측 오차 에 대한 논의였는데, 이는 TA 옹호자들이 상상할 수 없는 일이었습니다.
그러나 이것은 여행의 시작일 뿐입니다.
나는 상태 공간이 있는 avtomat 에서 하늘의 만나를 기다리고 있습니다.
그의 모델을 실행하기 위해 yosuf 에 대한 나의 제안 은 여전히 유효합니다.
나는 또한 예측 오차의 중요성을 명확히 할 것을 제안합니다.
쓰레드 읽어보니..재미있을줄 알았는데..내가 틀렸어..
TA와 NS를 비방하는 것 외에는 새로운 것은 없습니다 ... 예측의 이념은 여전히 같은 헛소리, 의미있는 수준이 아닙니다 ...
아무데도 가는 길...
실을 읽어보니..재미있을줄 알았는데..내가 틀렸어..
TA와 NS를 비방하는 것 외에는 새로운 것은 없습니다 ... 예측의 이념은 여전히 같은 헛소리, 의미있는 수준이 아닙니다 ...
아무데도 가는 길...
명확히 하고 싶습니다. 저는 TA를 옹호한 적이 거의 없었습니다. 나는 지금 스트로크, 회귀 및 기타 아이언을 포함한 표준 지표를 사용하지 않습니다.
이 모든 스무디는 데이터를 사람이 읽을 수 있는 형식으로 가져오는 방법일 뿐입니다. 그는 이러한 도형과 점프를 좋아하지 않습니다. 부드럽고 쉽게 예측할 수 있는 것을 제공하십시오. 그래서 그는 직접적인 사색과 연구를 거부하고 현실 세계를 매끄러운 가짜로 대체합니다.
그는 자동차/회귀가 더 잘 예측된다고 생각합니다. 예, 더 좋습니다. 왜냐하면. 더 부드럽게. 그러나 주된 농담은 가격의 발동자에 대한 예측을 다시 계산하려고 할 때 매시 오류에 매시 기간이 대략적으로 곱해진다는 것입니다. 그리고 예측된 부드러움의 전체 시간이 사라집니다. 이것이 바로 당신이 얻는 것입니다.
요컨대, 나는 볼 수있는 시장의 매끄러움을 믿지 않습니다. 동시에, 나는 아마도 일부 고정 된 특성이 내재되어 있음을 부인하지 않습니다. 그러나 그것들은 그렇게 단순하지 않으며 차트에 표시되지 않습니다.
불행히도, 우리는 동의해야 합니다. 물질이 있는 경우는 매우 드뭅니다. 아무데도가는 길과 일반적인 단어.
사실, 나는 이미 오랫동안 그것을 제안했습니다. 처음에는 기계에서 모든 것을하십시오 ...
내가 몇 년 전에 어떻게했는지 말할 수 있습니다 (나는 코딩하는 방법을 모릅니다)))))
예측 패키지를 가져옵니다... 따옴표를 파일로 언로드하거나 모델에 붙이고 싶은 것... 여러 모델을 만듭니다(모델이 다름 - 다른 생각을 확인하기 위해).... 그런 다음 배치 파일 및 자동화 . 마우스 궤적 ... 그리고 일부 패키지에는 매크로 및 배치 모드를 생성할 가능성도 있습니다. 훈련용 샘플을 지정합니다(모델에 필요한 만큼 가져옴). 파일(모델 출력 화면을 만들고 저장할 수 있음) ... 그런 다음 다음 따옴표를 추가하여 모든 것을 반복합니다(앞으로 하루를 예측하면 하루를 추가합니다-샘플에 대해 고정 ) 모든 것을 반복 하고 ... 두 대의 컴퓨터 를 넣고 몇 달 동안 켜고 ... 그런 다음 스크린샷 이나 모델 의 출력 과 함께 결과 파일 을 열고 예측 개발 이력 을 봅니다 . .. 많은 것이 밝혀질 것입니다 ... 그리고 일일 예보 기대에 소란을 피울 필요가 없습니다 ...
요컨대, 나는 볼 수있는 시장의 매끄러움을 믿지 않습니다. 동시에, 아마도 일부 고정 특성이 내재되어 있음을 부인하지 않습니다. 그러나 그것들은 그렇게 단순하지 않으며 차트에서 볼 수 없습니다.
그리고 예측된 부드러움의 전체 시간이 사라집니다. 이것이 바로 당신이 얻는 것입니다.
부드러움이 전혀 없어요. 내가 연구하고 있는 모델에는 전체 견적이 포함되어 있습니다. HP의 도움으로 추세가 선택되고 이 추세와 견적 사이의 나머지가 추가됩니다. TA의 다른 접근 방식과 달리 원래 인용문의 정보는 한 푼도 손실되지 않습니다.
요컨대, 나는 볼 수있는 시장의 매끄러움을 믿지 않습니다.
완전히 동의 해.
동시에, 아마도 일부 고정 특성이 내재되어 있음을 부인하지 않습니다. 그러나 그것들은 그렇게 단순하지 않으며 차트에서 볼 수 없습니다.
일반적으로 존재하지 않습니다. 어딘가에 정지가 있으면 그것은 사고입니다. 또 다른 아이디어:
1. 인용문에서 수식으로 표현할 수 있는 것을 순서대로 고르십시오.
2. 다음과 같은 경우 이 프로세스를 중지합니다. a) 잔액이 범위가 너무 작습니다(예: pip 미만). b)는 고정적이며, 이는 분산으로 대체될 수 있음을 의미합니다.
하지만 지금 가장 중요한 것은. 그런 모델이 예측 가능한가요? 계산 오류가 큽니다. 그러나 이것은 이 예측의 정확성에 대한 오차(확률)가 아니라 예측 값의 오차입니다!
이 문제를 해결하기 위한 시도로 두 개의 기사에서 주제와 지원을 시작했습니다. 그리고 이것은 일반적인 문제이며 이론에 의존하지 않습니다: TA, 모수 또는 비모수 계량 경제학 .
사실, 나는 이미 오랫동안 그것을 제안했습니다. 처음에는 기계에서 모든 것을하십시오 ...
내가 몇 년 전에 어떻게했는지 말할 수 있습니다 (나는 코딩하는 방법을 모릅니다)))))
예측 패키지를 가져옵니다... 따옴표를 파일로 언로드하거나 모델에 붙이고 싶은 것... 여러 모델을 만듭니다(모델이 다름 - 다른 생각을 확인하기 위해).... 그런 다음 배치 파일 및 자동화 . 마우스 궤적 ... 그리고 일부 패키지에는 매크로 및 배치 모드를 생성할 가능성도 있습니다. 훈련용 샘플을 지정합니다(모델에 필요한 만큼 가져옴). 파일(모델 출력 화면을 만들고 저장할 수 있음) ... 그런 다음 다음 인용문을 추가하여 모든 것을 반복합니다(앞으로 하루를 예측하면 하루를 추가합니다-샘플이 고정됨) 당신은 모든 것을 반복합니다 ... 두 대의 컴퓨터를 넣고 몇 달 동안 켭니다 ... 그런 다음 모델의 출력이 포함 된 스크린 샷이나 결과 파일을 열고 예측 개발 내역을 봅니다 .. .. 많은 것이 밝혀질 것입니다 ... 그리고 일일 예보 기대에 소란을 피울 필요가 없습니다 ...
헤헤, 이 다섯! 따라서 적어도 정확성 평가의 힌트가 있는 다른 곳을 찾아야 합니다.
다음은 베이지안 기준에 대한 기사 입니다(여기서 p 는 확률). 살펴보고 마음에 드는지 확인하십시오. 나는 푹 빠졌다(특히 새로운 데이터의 증거에 대한 기준으로서 베이지안 기준의 해석). 베이지안 접근 방식에 대해 다른 것을 찾고 있습니다. 가장 실용적인 무선 공학(레이더 및 기타 군사 재료)에서 위력과 주력으로 사용된다는 점이 흥미롭습니다.
내 말은 단일 접근 방식에 집착할 필요가 없다는 것입니다. terver에도 여러 가지 다른 해석이 있습니다.
추신: 그리고 여기에 같은 저자가 쓴 이 시리즈의 첫 번째 기사 가 있습니다. 아마도 두 번째 기사가 아니라 그녀와 함께 시작해야 할 것입니다.
생물통계학에 대한 정보를 두려워하지 마십시오. 마찬가지로, 이 접근 방식은 머리로 생각하면 어디에나 적용할 수 있습니다.
헤헤, 이 다섯! 따라서 적어도 정확성 평가의 힌트가 있는 다른 곳을 찾아야 합니다.
다음은 베이지안 기준에 대한 기사 입니다(여기서 p 는 확률). 살펴보고 마음에 드는지 확인하십시오. 나는 푹 빠졌다(특히 새로운 데이터의 증거에 대한 기준으로서 베이지안 기준의 해석). 베이지안 접근 방식에 대해 다른 것을 찾고 있습니다. 가장 실용적인 무선 공학(레이더 및 기타 군사 재료)에서 위력과 주력으로 사용된다는 점이 흥미롭습니다.
내 말은 한 가지 접근 방식에서 멈출 필요가 없다는 것입니다. terver에도 여러 가지 다른 해석이 있습니다.
추신: 그리고 여기에 같은 저자가 쓴 이 시리즈의 첫 번째 기사 가 있습니다. 아마도 두 번째 기사가 아니라 그녀와 함께 시작해야 할 것입니다.
생물통계학에 대한 정보를 두려워하지 마십시오. 마찬가지로, 이 접근 방식은 머리로 생각하면 어디에나 적용할 수 있습니다.
어떤 작업을 수행하기 전에 접근 방식의 예측 능력과 접근 방식의 특정 모델에 대한 질문에 답해야 합니다.
TAR에서 가장 진지한 접근 방식. 특정 점수가 있습니다. 계량 경제학과 함께 TAR의 반향으로 상태 공간 모델이 있습니다.
입방 스플라인과 웨이블릿으로 매끄럽게 할 때 이러한 기회가 있다고 주장하지만 EView에서는 사용할 수 없습니다.
헤헤, 이 다섯! 따라서 적어도 정확성 평가의 힌트가 있는 다른 곳을 찾아야 합니다.
다음은 베이지안 기준( p 는 확률)에 대한 기사 입니다. 살펴보고 마음에 드는지 확인하십시오. 나는 푹 빠졌다(특히 새로운 데이터의 증거에 대한 기준으로서 베이지안 기준의 해석). 베이지안 접근 방식에 대해 다른 것을 찾고 있습니다. 가장 실용적인 무선 공학(레이더 및 기타 군사 재료)에서 위력과 주력으로 사용된다는 점이 흥미롭습니다.
내 말은 단일 접근 방식에 집착할 필요가 없다는 것입니다. terver에도 여러 가지 다른 해석이 있습니다.
추신: 그리고 여기에 같은 저자가 쓴 이 시리즈의 첫 번째 기사 가 있습니다. 아마도 두 번째 기사가 아니라 그녀와 함께 시작해야 할 것입니다.
생물통계학에 대한 정보를 두려워하지 마십시오. 마찬가지로 머리로 생각하면 접근 방식을 어디에나 적용할 수 있습니다.
gyyy :)))) Duc, 모든 비 계량 경제학자는 아마추어 !!! - 어.. 부드럽게 표현하자면... - 실력없어!!! 여기!!! :)))))))))))))
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당신이 그에게 기술자를 제공하지 않는 것에 대해 하나님께 감사드립니다 ...
나는 이것 중 어느 것도 필요하지 않습니다.
이제 이러한 테스트가 수행되면 ... 오류 및 모델 구성에 대한 질문이 없었습니다 .. 일반적으로 주제가 발생하지 않았습니다 ...
글쎄, 하지마, 하지마 ... 우리의 사업은 제공하는 것입니다 ...