faa1947 : 또는 우리는 이론의 틀 안에서 다른 모델을 생각해냅니다. 이제 우리는 제한된 수의 이론과 무제한의 모델을 관찰합니다.
새로운 이론을 제시하는 것이 훨씬 쉽습니다. 실용적인 관점에서 볼 때, 특히 장소에서 원인과 결과를 혼동하는 경우 의미가 없을 것입니다. 문맹자에게는 예를 들어 Yusufkhodzhi와 같이 외적으로 모든 것이 " 그럴듯해" 보일 것입니다. 그러나 다른 한편으로는 또 다른 말도 안되는 글의 저자가 자동으로 그 분파의 우두머리가 된다.
그래서 스릴은 무엇입니까? 저쪽에 있는 누군가는 계량경제학 으로 노벨상을 받았고 그는 이론이 맞는지 아닌지 상관하지 않습니다. 그리고 이 매우 이론적인 넌센스를 믿었던 다른 누군가는 이제 단지 엉망이 되고 있습니다.
아니, 여전히 여기에 있어야 합니다. 프로세스에 대한 모델의 피팅( Model = f( Process ) )이 모델에 대한 프로세스의 피팅( Process = f( Model ))으로 전환되는 시점을 명확히 이해하는 것이 필요합니다.
그리고 이것은 우리가 마침내 "이 모델은 작동합니다. 이것은 거의 프로세스입니다! 사용해야 합니다!"라고 말할 때 발생합니다. 이것은 항상 발생합니다. 왜냐하면 궁극적으로 우리는 모델의 실용화를 위해 노력하고 있습니다.
아니, 여전히 여기에 있어야 합니다. 프로세스에 대한 모델의 피팅( Model = f( Process ) )이 모델에 대한 프로세스의 피팅( Process = f( Model ))으로 전환되는 시점을 명확히 이해하는 것이 필요합니다.
그리고 이것은 우리가 마침내 "이 모델은 작동합니다. 이것은 거의 프로세스입니다! 사용해야 합니다!"라고 말할 때 발생합니다. 이것은 항상 발생합니다. 왜냐하면 궁극적으로 우리는 모델의 실용화를 위해 노력하고 있습니다.
예를 들어 차이가 |Model - Process| < eps, 여기서 eps>0은 근접도입니다.
그렇지 않으면 Integral[(Model - Process)^2]dt --> min과 같이 다양한 방식으로 작업 모델을 정의할 수 있습니다.
속도 오류를 도입할 수 있습니다. 오차의 1차 도함수를 최소화된 함수에 도입합니다.
오류의 2차 도함수를 추가로 도입할 수 있습니다.
그런 다음 다양한 조합 등 등.
일반적으로 창의성을 위한 거대한 분야가 있습니다.
임호
모델이 잘 작동하지 않으면 다른 이론을 제시합니다.또는 우리는 이론의 틀 안에서 다른 모델을 생각해냅니다. 이제 우리는 제한된 수의 이론과 무제한의 모델을 관찰합니다.
새로운 이론을 제시하는 것이 훨씬 쉽습니다. 실용적인 관점에서 볼 때, 특히 장소에서 원인과 결과를 혼동하는 경우 의미가 없을 것입니다. 문맹자에게는 예를 들어 Yusufkhodzhi와 같이 외적으로 모든 것이 " 그럴듯해" 보일 것입니다. 그러나 다른 한편으로는 또 다른 말도 안되는 글의 저자가 자동으로 그 분파의 우두머리가 된다.
그래서 스릴은 무엇입니까? 저쪽에 있는 누군가는 계량경제학 으로 노벨상을 받았고 그는 이론이 맞는지 아닌지 상관하지 않습니다. 그리고 이 매우 이론적인 넌센스를 믿었던 다른 누군가는 이제 단지 엉망이 되고 있습니다.
그래서 스릴은 무엇입니까? 저쪽에 있는 누군가는 계량경제학으로 노벨상을 받았고 그는 이론이 맞는지 아닌지 상관하지 않습니다. 그리고 이 매우 이론적인 넌센스를 믿었던 다른 누군가는 이제 단지 엉망이 되고 있습니다.
그래서 나는 교과서를 가져갔고, 그들이 노벨상을 수여한 단 한 곳의 직책도 보지 못했다. 나 한테 말하지 마?
예를 들어 ARCH/GARCH Eng 및 Granger
예를 들어 ARCH/GARCH Eng 및 Granger
똑똑한 사람들을 대하는 것이 좋습니다.
그러나 Reshetov의 용어로 이것을 사용하면 개인적으로 엉망이되지 않습니다. 모든 것이 유용합니다.
그래서 나는 교과서를 가져갔고, 그들이 노벨상을 수여한 단 한 곳의 직책도 보지 못했다. 나 한테 말하지 마?
책을 보니 무화과가 보이시죠?
계량 경제학 분야의 자료를 포함하여 다른 출처를 살펴보고 분명히 구식이거나 잘못된 방법이 있는 미친 교과서에 매달리지 않는 것이 좋습니다.
예를 들어 Wikipedia에서:
비모수 계량 경제학은 평가 대상의 기능적 형태를 지정할 필요가 없는 계량 경제학의 한 분야입니다. 대신 데이터 자체가 모델을 형성합니다 .추신 : 가장 맛있는 것, 특히 어두운 방, 특히 그렇지 않은 곳에서 검은 고양이를 찾을 필요가 없도록 굵게 강조 표시했습니다.
똑똑한 사람들을 대하는 것이 좋습니다.
그러나 Reshetov의 용어로 이것을 사용하면 개인적으로 엉망이되지 않습니다. 모든 것이 유용합니다.
Reshetov :
이미 분명히 구식이며 심지어 잘못된 방법으로 미친 교과서에 연연하지 않았습니다.
...... 대신 데이터 자체가 모델을 형성합니다 .당신이 새로운 길을 찾는 것에 대해 나는 30~40년 전에 이 길을 지불했습니다. 소련에서는 인공 지능 및 패턴 인식과 관련된 영역이 극도로 발전했습니다. 난 관심 없어.
이 포럼 참가자들 사이의 관심 부족은 구식 매개 변수 방식 때문이 아니라 가장 일반적인 테리 무지와 과시 욕구 때문입니다. 그리고 이것은 또 다른 자전거를 발명함으로써 이루어집니다.
이 주제를 살펴보면 내가 제시하는 것에 대한 건설적인 비판이 없으며 주제에 게시한 세미 제품 개발에 대한 제안이 없음을 알 수 있습니다.
이제 몇 페이지 전에 모델의 안정성을 결정하기 전에 중지했습니다. 비모수 계량경제학 이 이 문제를 해결할 수 있을까요? 예측을 신뢰할 수 있는 모델은 무엇입니까? 앞으로 테스트가 필요하지 않습니다.
또는 더 넓습니다. 모수적 방법으로 해결할 수 없는 특정 문제는 최소한 일부 비모수적 방법으로 해결할 수 있습니다.