새로운 이론을 제시하는 것이 훨씬 쉽습니다. 실용적인 관점에서 볼 때, 특히 장소에서 원인과 결과를 혼동하는 경우 의미가 없을 것입니다. 문맹자에게는 예를 들어 Yusufkhodzhi와 같이 외적으로 모든 것이 " 그럴듯해" 보일 것입니다. 그러나 다른 한편으로는 또 다른 말도 안되는 글의 저자가 자동으로 그 분파의 우두머리가 된다.
그래서 스릴은 무엇입니까? 저쪽에 있는 누군가는 계량경제학으로 노벨상을 받았고 그는 이론이 맞는지 아닌지 상관하지 않습니다. 그리고 이 매우 이론적인 넌센스를 믿었던 다른 누군가는 이제 단지 엉망이 되고 있습니다.
글쎄요, Yusufkhodja는 "문맹인 사람들에게는 겉으로 보기에 모든 것이 그럴듯해 보일 것입니다"라고 말했듯이, 글을 읽고 있는 사람들이 내 실수를 지적하게 하십시오. 나는 문제에 대한 나의 비전을 포기하지 않고 내 이론으로 나와 싸울 수 있는 누군가를 내 옆에서 보고 싶다. 모두에게 인정받지 못하더라도.
당신이 새로운 길을 찾는 것에 대해 나는 30~40년 전에 이 길을 지불했습니다. 소련에서는 인공 지능 및 패턴 인식과 관련된 영역이 극도로 발전했습니다. 난 관심 없어.
이 포럼 참가자들 사이의 관심 부족은 구식 매개 변수 방식 때문이 아니라 가장 일반적인 테리 무지와 과시 욕구 때문입니다. 그리고 이것은 또 다른 자전거를 발명함으로써 이루어집니다.
이 주제를 살펴보면 내가 제시하는 것에 대한 건설적인 비판이 없으며 주제에 게시한 세미 제품의 개발에 대한 제안도 없음을 알 수 있습니다.
이제 몇 페이지 전에 모델의 안정성을 결정하기 전에 중지했습니다. 비모수 계량경제학이 이 문제를 해결할 수 있을까요? 예측을 신뢰할 수 있는 모델은 무엇입니까? 앞으로 테스트가 필요하지 않습니다.
또는 더 넓습니다. 모수적 방법으로 해결할 수 없는 특정 문제는 최소한 일부 비모수적 방법으로 해결할 수 있습니다.
나는 당신의 연구를 오랫동안 추적해 왔습니다. 당신은 진정한 계량 경제학자이므로 가정된 메시지와 알려진 패턴에 맞춰 거래 프로세스를 조정하는 일반적인 실수를 반복하고 있습니다. 계량 경제학 분야의 과거 지식의 부담을 버리고 다른 관점에서 거래, 특히 외환 거래 과정을 살펴보십시오. 마지막으로 이 과정을 담당하는 기능을 찾아 개발한다. 나는 스스로 결정했습니다 - 이것은 감마 함수이고 당신은 당신의 말을 말합니다.
yosuf : 나는 당신의 연구를 오랫동안 추적해 왔습니다. 당신은 진정한 계량 경제학자이므로 가정된 메시지와 알려진 패턴에 맞춰 거래 프로세스를 조정하는 일반적인 실수를 반복하고 있습니다. 계량 경제학 분야의 과거 지식의 부담을 버리고 다른 관점에서 거래, 특히 외환 거래의 과정을 살펴보십시오. 마지막으로 이 과정을 담당하는 기능을 찾아 개발한다. 나는 스스로 결정했습니다 - 이것은 감마 함수이고 당신은 당신의 말을 말합니다.
나는 지구적인 사람입니다. 나는 특정 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 현재 - 모델의 안정성. 이 주제와 기사에서 모델 안정성의 구성 요소는 모델 매개변수에 대한 요구 사항, 잔차의 자기상관 부족, 잔차의 정상성임을 보여주었습니다. 그게 다야? 주제의 회원으로부터 몇 가지 조언을 얻기를 희망했습니다. 아마도 감마 함수일 것입니다. 그러나 이 목록에서 그녀의 위치는 어디입니까?
당신이 새로운 길을 찾는 것에 대해 나는 30~40년 전에 이 길을 지불했습니다. 소련에서는 인공 지능 및 패턴 인식과 관련된 영역이 극도로 발전했습니다. 난 관심 없어.
이 포럼 참가자들 사이의 관심 부족은 구식 매개 변수 방식 때문이 아니라 가장 일반적인 테리 무지와 과시 욕구 때문입니다. 그리고 이것은 또 다른 자전거를 발명함으로써 이루어집니다.
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하지만 저에게는 오히려 인공지능과 패턴 인식과 관련된 영역이 여전히 매우 흥미롭습니다.
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"유기체의 진화적 발달과 실제로 평행을 이루는 것으로서, 기계가 해마다, 수십 년 동안 겪었던 변화를 명확하게 추적하는 자전거의 역사적 전시를 고려할 수 있습니다. 증기 기관차의 예에서도 마찬가지입니다. (디젤 기관차), 자동차, 비행기, 타자기 등 여기에서 자연적 과정의 경우와 마찬가지로 특정 기계의 지속적인 사용의 중요성은 명백하며 그 결과 문자 그대로가 아닌 후자의 개선, 사용하지만 축적된 경험과 제안된 변경을 통해. "
Mathemat : Yusuf , 여기 있습니다. 주제에서 약간 벗어난 것입니다. 이 분기의 주요 기능은 통계입니다. 당신이 계량경제학을 가르친다고 해도 통계적 방법에 대해 이해할 수 있는 단어는 아직 들어본 적이 없습니다.
사실 다이내믹한 시장은 한 발짝 앞서도 통계적 방법으로 설명할 수 없다고 확신합니다. (18) 과거 역사를 완벽하게 설명하고 동시에 미래를 내다본다. 내가 관심을 갖는 것은 바로 이 속성이다. 사용 가능한 통계(18)는 어떤 모델보다 잘 설명하므로 정적 부분에서 해당 기능을 확인하지 않습니다. 이야기 설명에서. 성공 또는 실패(18)는 역사를 이상적으로 설명하는 패턴이 미래를 예측할 수 있음을 동시에 나타낼 수 있습니까? 아니면 우리는 원칙적으로 많은 참가자들이 믿는 것처럼 과거 데이터를 기반으로 예측할 운명이 아니었나요? 솔직히 말해서, (18) 예측에서 다른 유사한 회귀 모델 과 마찬가지로 과거 데이터를 기반으로 합니다. 예외적인 복잡성 때문에 시장의 과거 데이터를 기반으로 하지 않는 모델을 만드는 것은 불가능하다고 확신합니다.
그래서 나는 교과서를 가져갔고, 그들이 노벨상을 수여한 단 한 곳의 직책도 보지 못했다. 나 한테 말하지 마?
나는 이윤에 대한 공식을 가지고 있습니다. 누구든지 비슷한 것을 보여줄 수 있지만 나중에 이해하게 될 것이기 때문에 나는 노벨상을 기대하지 않습니다.
새로운 이론을 제시하는 것이 훨씬 쉽습니다. 실용적인 관점에서 볼 때, 특히 장소에서 원인과 결과를 혼동하는 경우 의미가 없을 것입니다. 문맹자에게는 예를 들어 Yusufkhodzhi와 같이 외적으로 모든 것이 " 그럴듯해" 보일 것입니다. 그러나 다른 한편으로는 또 다른 말도 안되는 글의 저자가 자동으로 그 분파의 우두머리가 된다.
그래서 스릴은 무엇입니까? 저쪽에 있는 누군가는 계량경제학으로 노벨상을 받았고 그는 이론이 맞는지 아닌지 상관하지 않습니다. 그리고 이 매우 이론적인 넌센스를 믿었던 다른 누군가는 이제 단지 엉망이 되고 있습니다.
그래서 나는 교과서를 가져갔고, 그들이 노벨상을 수여한 단 한 곳의 직책도 보지 못했다. 나 한테 말하지 마?
당신이 새로운 길을 찾는 것에 대해 나는 30~40년 전에 이 길을 지불했습니다. 소련에서는 인공 지능 및 패턴 인식과 관련된 영역이 극도로 발전했습니다. 난 관심 없어.
이 포럼 참가자들 사이의 관심 부족은 구식 매개 변수 방식 때문이 아니라 가장 일반적인 테리 무지와 과시 욕구 때문입니다. 그리고 이것은 또 다른 자전거를 발명함으로써 이루어집니다.
이 주제를 살펴보면 내가 제시하는 것에 대한 건설적인 비판이 없으며 주제에 게시한 세미 제품의 개발에 대한 제안도 없음을 알 수 있습니다.
이제 몇 페이지 전에 모델의 안정성을 결정하기 전에 중지했습니다. 비모수 계량경제학이 이 문제를 해결할 수 있을까요? 예측을 신뢰할 수 있는 모델은 무엇입니까? 앞으로 테스트가 필요하지 않습니다.
또는 더 넓습니다. 모수적 방법으로 해결할 수 없는 특정 문제는 최소한 일부 비모수적 방법으로 해결할 수 있습니다.
나는 당신의 연구를 오랫동안 추적해 왔습니다. 당신은 진정한 계량 경제학자이므로 가정된 메시지와 알려진 패턴에 맞춰 거래 프로세스를 조정하는 일반적인 실수를 반복하고 있습니다. 계량 경제학 분야의 과거 지식의 부담을 버리고 다른 관점에서 거래, 특히 외환 거래의 과정을 살펴보십시오. 마지막으로 이 과정을 담당하는 기능을 찾아 개발한다. 나는 스스로 결정했습니다 - 이것은 감마 함수이고 당신은 당신의 말을 말합니다.
faa1947 :
예측을 신뢰할 수 있는 모델은 무엇입니까? 앞으로 테스트가 필요하지 않습니다.
당신은 Fedya해야합니다, 당신은해야합니다.
faa1947 :
모수적 방법으로 해결할 수 없는 특정 문제는 최소한 일부 비모수적 방법으로 해결할 수 있습니다.
위 문제에 대한 해결책:
또는 우리는 이론의 틀 안에서 다른 모델을 생각해냅니다. 이제 우리는 제한된 수의 이론과 무제한의 모델을 관찰합니다.
당신이 새로운 길을 찾는 것에 대해 나는 30~40년 전에 이 길을 지불했습니다. 소련에서는 인공 지능 및 패턴 인식과 관련된 영역이 극도로 발전했습니다. 난 관심 없어.
이 포럼 참가자들 사이의 관심 부족은 구식 매개 변수 방식 때문이 아니라 가장 일반적인 테리 무지와 과시 욕구 때문입니다. 그리고 이것은 또 다른 자전거를 발명함으로써 이루어집니다.
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하지만 저에게는 오히려 인공지능과 패턴 인식과 관련된 영역이 여전히 매우 흥미롭습니다.
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"유기체의 진화적 발달과 실제로 평행을 이루는 것으로서, 기계가 해마다, 수십 년 동안 겪었던 변화를 명확하게 추적하는 자전거의 역사적 전시를 고려할 수 있습니다. 증기 기관차의 예에서도 마찬가지입니다. (디젤 기관차), 자동차, 비행기, 타자기 등 여기에서 자연적 과정의 경우와 마찬가지로 특정 기계의 지속적인 사용의 중요성은 명백하며 그 결과 문자 그대로가 아닌 후자의 개선, 사용하지만 축적된 경험과 제안된 변경을 통해. "
(Erwin Schrödinger. Mind and Matter.)
Yusuf , 여기 있습니다. 주제에서 약간 벗어난 것입니다. 이 분기의 주요 기능은 통계입니다. 당신이 계량경제학을 가르친다고 해도 통계적 방법에 대해 이해할 수 있는 단어는 아직 들어본 적이 없습니다.
결국, 당신은 아무것도 발명할 필요가 없다는 것이 밝혀졌습니다. 왜냐하면 자전거는 오래 전에 발명되었기 때문입니다. 데이터 자체가 모델을 형성합니다 .더 구체적이고 가정적일 수 있습니까?
당신은 Fedya해야합니다, 당신은해야합니다.
경제 언어로 번역된 전방 테스트는 중단점에 대한 테스트입니다. 그러나 이것은 안정성을 위한 테스트 중 하나일 뿐이며 순방향 테스트보다 훨씬 다양하게 수행됩니다. 동시에 구현을 위한 특정 기반이 있습니다.
위 문제에 대한 해결책:
예를 들어주세요. 예측에 있어서 국회를 믿을 수 있는 근거는 무엇인가?
결국, 당신은 아무것도 발명할 필요가 없다는 것이 밝혀졌습니다. 왜냐하면 자전거는 오래 전에 발명되었기 때문입니다. 데이터 자체가 모델을 형성합니다.
NS를 형성하는 것은 무엇입니까? 결국, 그녀가 거기에서 형성한 것을 전혀 이해하는 것은 불가능합니다. 그녀는 우리가 굳게 믿는 블랙박스를 형성했습니다.